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科學家們正在研究目光控制手機

　　為了讓眼球追蹤技術的成本、體積和精確度足以適應智慧手機的要求，一組研究人員正在利用眾包模式收集目光資訊，並借此訓練智慧手機實時識別目光方向。

　　美國麻省理工學院、喬治亞大學，以及德國馬克斯·普朗克資訊學研究所的研究人員正在共同從事這個項目。他們表示，該技術目前在智慧手機上的精度已經可以達到大約1釐米，平板電腦的精度約為1.7釐米。

　　與智慧手機螢幕的整體尺寸相比，這種精確度顯然還不夠。麻省理工學院研究生、該論文的聯合作者艾迪特亞·考斯拉(Aditya Khosla)表示，這種精度目前還不足以應用於消費應用。

　　但他相信，隨著數據的增多，系統精確度將會提升。倘若果真如此，眼球追蹤技術將大範圍普及，實用性也將大幅提升。眼球追蹤技術的成本通常很高，而由於需要額外硬體的協助，因此很難添加到手機和平板電腦中。但這種方式的確可以在你玩遊戲和使用智慧手機時帶來很大幫助。

　　研究人員開發了一款名為GazeCapture的iPhone應用，專門收集人們在實驗室之外的不同環境中觀看手機的方式。這款應用會在螢幕上展示一個顫動的小點，並借助前置攝像頭記錄用戶的目光。為了確保用戶集中注意力，他們還在小點裏寫上了“L”或“R”，並讓用戶通過點擊螢幕左側或右側來作出響應。

　　GazeCapture的資訊時候會用於訓練一款名為iTracker的iPhone軟體。用手機攝像頭捕捉人臉圖像，然後用軟體識別出頭部和眼球的位置及方向，以便確定用戶的目光究竟看向螢幕的哪個位置。

　　考斯拉表示，目前約有1500人使用了GazeCapture應用。他預計，如果使用人數達到1萬人，便可將iTracker的誤差率控制在0.5釐米之內，足以應用在手機上。

　　考斯拉希望這項技術能夠用於醫療診斷。有研究表明，可以通過眼球移動來診斷精神分裂和腦震蕩等疾病。

　　專門研究眼球追蹤的克萊姆森大學教授安德魯·度霍斯基(Andrew Duchowski)認為，如果能在移動設備上實現不錯的效果，iTracker將非常有用。但他也強調稱，這款軟體的效率必須提升，不能耗費太大電量。

　　他不認為這項技術能夠實現像素級別的精確度，但仍然可以有“不俗表現”。

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