企業是科技創新的主體，助力供給側改革，已成為共識。萬鋼的目標是科研成果對經濟的貢獻率達到60%以上，然而，科研成果的轉化卻成為最大難題。2015年我國全社會研發投入 14000億，其中77%來自於企業。企業更關注前端研發，按照供給側結構性改革的要求開展研發，滿足市場更新更高的需求。位居産業鏈上游的科學研究、原始創新，如何才能落到産業上去？是科技領域供給側改革的重要命題。

　　本報記者 吳燕雨 北京報道

　　在地平線CEO、前百度研究院執行院長余凱心裏，《真實的人類》中描述的場景，一定可以實現。“人類必須要做好準備，我們生存的世界會有一個新的物種。” 余凱對21世紀經濟報道説。

　　劇中講述人工智慧被普及後的人類生活，有獨立思考能力的機器人以不同的角色分佈在不同的社會分工裏，這些生活場景實現的可能性隨著谷歌AlphaGo的連勝，被刷到了一個新高度。

　　“這是里程碑。”科大訊飛人工智慧研究院院長胡鬱説。因為在這一天之前，機器對人類生活帶來的改變，都是在人類操控下完成的，只有這次，機器是靠自己。

　　圍棋之後，人工智慧在生活中的幾種應用可能性，正在加速計算中，多個領域都在醞釀著下一次爆發。

　　“谷歌其實只是利用這個機會做技術展示，（AI）的商業應用前景有著巨大的想像空間。”余凱説。

　　其實早在人機大戰之前，2月25日，谷歌Deepmind團隊聯合創始人蘇茵曼（Mustafa Suleyman）就公開表示，正在試圖將人工智慧技術應用至醫療行業。

　　更多領域中的應用場景都在準備中。從國內市場看，人工智慧的應用領域已經延伸至多個行業。去年10月，《國務院關於積極推進“網際網路+”行動的指導意見》關於人工智慧的部分，將發展人工智慧提升到國家層面。

　　該《指導意見》中，明確提出，“依託網際網路平臺提供人工智慧公共創新服務，加快人工智慧核心技術突破，促進人工智慧在智慧家居、智慧終端、智慧汽車、機器人等領域的推廣應用。”

　　“十三五”體現國家戰略的百大工程項目中，腦科學與類腦研究排在第4位，有關機器人和無人車的項目被提及多次，分佈在第29-60位之間。

　　冰山一角的里程碑

　　聰明的投資人和創業者早已找到可能的爆發點。

　　雖然目前國家並沒有專門的金融支援，“但人工智慧越來越受到資本追捧”。格靈深瞳創始人何搏飛對記者表示，“人工智慧行業門檻高，但從去年開始，開始涌現了一批人工智慧公司。”

　　已經投資了兩個AI項目、極客幫創投創始人蔣濤告訴21世紀經濟報道，雖然目前的爆點在圍棋領域，但核心技術之間存在共性，在另一個場景中被切換應用的可操作性很強。

　　以AlphaGo為例，其演算法主要包括兩部分，一個是基於深度神經網路的增強學習的演算法，另一個是利用蒙特卡洛隨機演算法，讓電腦之間對戰。而過去十年來，深度學習幾乎滲透到了人工智慧相關的所有領域。

　　但圍棋程式的商業價值和市場應用空間有限，包括谷歌在內的公司都需要找到另一個應用場景，蔣濤説。

　　“機器人、無人機、無人駕駛、軍事的精確指導、商業的高頻交易、廣告的適時投放，都是不斷在做決策過程，與圍棋技術原理是相通的。”在余凱心裏，這些産業應用的可能性都很大。

　　“尤其是無人駕駛，它是車與動態環境的博弈，這裡面的數學框架本質性是一樣的。”過去幾年裏，無論是汽車企業還是網際網路企業，都在無人駕駛汽車領域投入了資本和精力。谷歌執行董事長埃裏克·施密特（Eric Schmidt）3月10日表示，谷歌打造六年的無人駕駛汽車，正考慮在英國道路上測試，並進行後續推廣。百度也在去年的網際網路大會上發佈了無人駕駛汽車。

　　作為另一個被明確提及的重點，生物識別是人工智慧領域內發展應用較為成熟的一個領域。

　　以人臉識別為例，目前已在金融、安防領域有了相對成熟的應用。基於深度學習方法，曠視（Face++）的智慧視覺技術在過去一年中，已經在中信銀行、招商銀行等分別上線了帶有人臉識別模組智慧設備。

　　對於人機大戰，Face++首席科學家曹志敏對記者表示，人工智慧稱霸棋壇其實只是冰山一角的里程碑。“下棋只是人工智慧調用人類單一技能點，如果把人類自身複雜而又多元的認知和學習系統比作冰山，那麼此次AI的勝利僅佔據了一角之地，但不得不説人工智慧變得更聰明瞭，因為它開始學習思考了。”

　　政策空間將擴容

　　《指導意見》中，提出要進一步推進電腦視覺、智慧語音處理、生物特徵識別、自然語言理解、智慧決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和産業化。鼓勵傳統家居、汽車、安防領域提高智慧化服務水準。並在終端産品領域內，大力豐富以可穿戴設備為代表的智慧化程度。但具體到不同産業的相關政策和扶持還需進一步細化。

　　在國際機器人及智慧裝備産業聯盟首席執行官羅軍看來，人工智慧還沒有引起足夠的重視，相關的政策支援可謂一片空白。

　　他告訴記者，以機器人行業為例，只有將機器和人工智慧結合起來，才是真正的機器人。

　　但作為高門檻行業，人工智慧領域內各産業的發展，受到創新環境、投資熱度和政府支援的多重影響。

　　Face++市場與品牌部總經理謝憶楠告訴記者，由於北京中關村創新創業環境較為活躍，對於身處中關村的高新企業，相關管理部門會優先考慮機會和資源的對接。

　　作為安徽的科技代表企業，科大訊飛董事長劉慶峰在兩會中提出包括“加快推動人工智慧和中國腦計劃”等內容的提案，希望推動人工智慧在國內的發展。

　　他説，未來十年是人工智慧發展關鍵時間，中國具有難得的核心技術和産業基礎。而人工智慧強者恒強的特徵，也會讓領先的企業和國家取得決定性的先發優勢。

　　3月10日上午，科技部部長萬鋼在記者會上被問及人機大戰時表示，人工智慧可以使人類的勞動走向更高級的形態。人工智慧、機器人都可以代替現有的一致性工作，在代替過程中創造了新的、更高品質的行業，使更多的人投入科學研究，創造更好的産品和生活。