大數據技術如何驅動金融創新？創新的空間有多大？11月12日，宜信大數據創新中心對外展示了其運用大數據技術實時授信、反欺詐、精準行銷、智慧化推薦等方面作出的探索，呈現了大數據技術與金融碰撞融合的多樣化成果。

　　宜信CTO、宜信大數據創新中心總經理張小沛在介紹宜信大數據金融雲時表示，在宜信的金融雲系統最底層是雲計算平臺，包括海量存儲和彈性計算框架, 這是支撐整個雲平臺的技術基石。“在此基礎上，我們花了很多精力搭建了包括數據的獲取，存儲，處理，挖掘和服務等基礎設施。有了這些技術基礎設施做支撐，宜信金融雲能夠解決金融領域海量數據的存儲、查詢優化及文本、聲音、圖片及視頻等結構化，半結構化甚至非結構化數據的處理，挖掘，服務等等。”

　　建立了物理的基礎架構平臺和支援技術之後，宜信金融雲將所有數據，包括宜信九年來積累的數據、合作夥伴的數據、用戶授權的數據以及網際網路抓取的公開數據等，進行分析、關聯和理解，將結果通過知識圖譜來表示，並提供一個類似搜索引擎的查詢介面，供用戶從中找出他們想知道的知識，並將這些知識以一種結構化的方式組織起來，展現給用戶。最終結合數據挖掘演算法和專家系統的經驗，實現了規則引擎、授信引擎、智慧推薦引擎和反欺詐引擎等模組，這些模組能夠改造和優化金融業務流程，使實時授信成為可能，使風控更有效。

　　以此為依託，基於用戶多樣化需求，張小沛帶領大數據創新中心團隊打造出了不同的金融産品，如專為中小電商賣家打造的借款與理財産品商通貸，在大數據金融雲的支撐下，對賣家的多元化數據進行實時分析，為賣家提供實時授信的一站式無抵押的借款服務；為“懶人”設計的移動APP指旺理財，註冊用戶已經超過200萬，能夠實現為不同用戶智慧推薦不同期限、不同收益率，不同資産類別的産品，“之所以能夠實現這一點，源自對用戶數據及金融決策資訊的深入挖掘與分析，建立起金融雲決策模型，最終形成個性化資産配置方案，這一切都是在大數據金融雲系統裏發生的，”宜信大數據創新中心技術副總蔣煒航表示。

　　宜信的大數據金融雲何以通過不同的金融産品快速、穩定地輸出金融能力呢？宜信大數據創新中心首席架構師洪強寧表示，宜信金融雲最基礎、最底層的雲服務體系是基於 Docker 等技術實現的 PaaS(平臺即服務)系統。相對於傳統的基於虛擬機的技術，Docker容器技術更輕量、更靈活、性能更好、更易用。例如使用虛擬機啟動一個服務可能需要數分鐘，而啟動一個Docker容器只需要不到一秒鐘即可完成。該 PaaS 系統可支援金融産品軟體服務的快速構建、部署和變更，以響應業務的快速變化，同時也為應用提供了大數據處理的能力。對於金融産品，安全性非常重要。雲服務體系默認植入網路、主機和應用層面的安全策略，其上運作的應用無需專門開發和配置，就可以享受到專業級的安全防護。

　　據悉，宜信的大數據金融雲不僅在宜信內部運作，也能為宜信之外的平臺輸送金融能力。