10月22日，2015産業中國年會在北京國貿大飯店舉行。《連線》雜誌創始主編、《失控》作者凱文·凱利暢談了他對未來20年重大商業科技潮流的見解。他認為，科技在未來二三十年有著一些必然的發展，而這個發展有四個推動力：分享、互動、流動、認知。

　　他尤其講到人工智慧存在的無限可能。他對於創業的鼓勵，對既有成功者的提醒和警告，以及對未來創業者的忠告和建議，給大家留下了深刻的印象。

　　以下內容為整個演講的幹貨整理：

　　我生活在矽谷，一個未來能快速轉化為現實的地方，但是我很高興能來到中國，因為在中國，我認為未來來到的步伐會更快。我今天演講的主題是全球技術商 業化，主要分為兩部分，第一部分：科技發展的一般規律，科技是如何在商業領域帶來顛覆性影響，它可能對現有業務帶來影響，也可能帶來一些顛覆性的變化。第 二部分：我們認為未來二十年可能會帶來顛覆性衝擊的一些現實的技術。

　　科技引發顛覆的規律

　　首先介紹一下科技的發展和它帶來顛覆的一般性規律。200年前做海運的公司都是國際化程度最高的公司，也是利潤程度最高的公司，競爭非常激烈。當時 的海運是免費進行運輸的，因為當時是用風力海運，沒有燃料的成本。當第一艘蒸汽動力輪船出現時，大家認為這是一個全新的事物，但是對於全球海運公司來説沒 有什麼意義，因為蒸汽動力的技術當時還不先進，只能操作比較小的貨船，進行短途運輸，載運量不但小，而且成本很高，還不可靠。因此缺乏商業價值，沒有得到 廣泛的商業化的應用。

　　然而，儘管如此，但蒸汽船有一個優勢，就是可以逆流而上，改變了人們幾千年來只能借助風力順流而下的現實，這是蒸汽動力的獨到優勢，但當時站在航運 公司來説，這個技術是品質低、風險高，而且邊際利潤也低，對應的只是小眾市場，前途未卜。可以説，新出現的顛覆性技術都具有這些共性，它們剛剛問世的時候 都具有這些特質，你很難做出投資的決定。

　　隨著這個技術永不停歇的改進，蒸汽技術日益完善，最終它佔據了重要的一席之地，成為了主流技術。所有的風帆運輸公司都破産了，而現在世界上現存的海運公司採用的都是來自於蒸汽動力的運輸，所以這就是一個顛覆性的技術，一個給我們啟發的技術顛覆的例子。

　　再看另外一個例子，IBM的Altair電腦，在1980年是當時非常先進的技術，很多公司想模倣它的技術，然而最終我們都知道，比爾·蓋茨基本 上取代了IBM。我的重點是，並不是一家電腦公司取代了IBM，而是來自這個産業外部的對象——Windows。微軟在這個領域是全球主宰，很多公司試圖 與其競爭，但都失敗了。

　　同樣，微軟在這個領域也忽略了其他的創新，就是搜索引擎。誰會在乎搜索呢？沒人在乎。搜索引擎是來自軟體領域外界的一個技術，一開始搜索並不是很好 用，但是現在谷歌推出了全球最複雜的技術，他們的業務現在成為商學院研究的對象，很多人都希望來到谷歌工作，並且利潤也最高。從某種意義上講，谷歌並沒有 在最初就與微軟在軟體領域競爭，而是獨闢蹊徑創造出另外的技術，從外界顛覆了微軟。

　　我們至少知道一件幸事，那就是未來將顛覆谷歌的公司肯定不是搜索引擎公司，這個公司可能最開始是很小的公司、不起眼，比如可能是電子書公司，比如亞 馬遜，也可能是蘋果公司，也可能是在中國的某一家公司。但肯定不是一家搜索引擎公司來取代谷歌，這些顛覆性的公司通常是品質差、風險高、邊際效益低、市場 小，而且是前途未卜的公司。

　　商業領域的人不會去這個領域，因為這個環境不適合做生意，通常創新來自於的環境都是那些不適於做生意的環境，它給創新者帶來了一種最初的困境，這就 是為什麼那些創業公司在技術領域也非常成功，是因為最開始他們沒有辦法選擇到哪做生意，他們沒有錢能夠讓他們進入一個有高利潤空間的大的市場領域。因此 他們不得不去面對這些問題，通過創新在一個狹小的角落裏開始。因此，很多大的公司最開始是來自於創業公司，並不是創業公司願意到這樣一種艱難的環境下生 存，而是他們沒有選擇。

　　我要分享的經驗是，無論你在哪一個行業，化學、地産、開發、農業以及運輸，這都不重要，最主要的創新和顛覆，不是在這個行業或領域，實際上是從外界 進來的。我想讓各位記住這一點，今天上午我們會談很多外界進入的創新，你不要去想這跟我沒關係，這些創新、這些技術跟我的領域沒關係，我是做教育的、做酒 店的，實際上你這個領域最關鍵的創新經常會出現在其他領域，因此對於這些方面你要保持警惕和關注。

　　顛覆性技術通常有三個規則，在這裡我總結一下。

　　第一，在行業裏最主要的顛覆性不是來自於你自己的行業，而是來自於外界。

　　第二，我們認為這些顛覆是突然出現的，比如突然就出現了一個微軟，突然我們有了谷歌，突然有了Uber，突然有了Airbnb，都是突然發生的，實 際上它們已經發展了20年，只不過它們最開始的時候並不受人們關注，人們看不到它。我想傳達的資訊是，那些最開始看似毫不重要的、讓人忽略的東西，可能很 長時間都保持這種狀態，突然間它們就變得重要了。

　　第三個規則，創新是一個糟糕的市場。創新從定義上來講，它發生在那些環境比較惡劣的市場中。在這個領域會有困境和挑戰，如産品品質差、風險高、邊際利潤低、市場小，而且前途未卜等，但是最偉大的事情可能就誕生於這樣一個糟糕的環境中。因為創業者沒有選擇，只能背水一戰。

　　20年後顛覆性技術什麼樣？

　　接下來我想談一下，下一波在未來20年裏顛覆性的技術看上去會是什麼樣子呢？技術在現在看來不是很可靠，也不是很重要，也不會有太大利潤，但是接下來20年裏也許它們會發展成為巨大的顛覆性的技術。

　　在哪些領域會出現顛覆性的例子？航空領域已經是非常先進的行業，很多國家型的航空公司，他們有著經驗成熟的駕駛員，以他們為中心來安排工作。對於這 個行業來説顛覆性技術在今天看來就是一個玩具，在未來20年裏真正的競爭者不是另外一家航空公司，不是另外一家航空巨頭，而是無人機。

　　很多人會不以為然，但是無人機現在的體積越來越大了，它開始可以運東西了，比如像亞馬遜的無人機可以運貨，甚至可以變得越來越大；美國的一架無人機 非常大，用來做武器的，甚于可以載人了，還可以飛去那些由駕駛員沒辦法飛去的領域。所以無人機公司，比如DGI，總部在深圳的世界上最大的無人機公司，他 們接下來會與那些航空公司進行競爭，來承擔載人的業務。

　　我們來看手機公司，移動技術公司，他們的競爭者在未來20年來絕對不會是另外一家電話領域的公司，一定是來自於這個領域之外的公司。比如説 WiFi，最開始就是當地的局限性的、非常小的一個公司，看上去根本不是很認真的一個産品，也是不可靠的，甚至不會持續很久的。但是，這個技術中有一種潛 力，它能夠打造一種新的網路，與大的電信公司競爭，這個強有力的技術，使得電子通信技術變得分散化，打破了中心壟斷的狀態，實現了個體到個體的聯通方式。

　　現在看起來這個網路還不穩定，效果還不是很好，但不管怎麼樣，這是一個選擇，這是一個情景，它對於現有的全球電信公司來説都具有顛覆性，只要它不斷提升、不斷改進，就有可能去顛覆那些成功的大的企業。

　　再來看一下在汽車領域，對於現在主要的汽車製造企業來説，主要的的競爭者不是另一家汽車製造企業。在未來20年裏，對於這些汽車公司來，主要的競爭 者將會是電池公司或者是電腦公司，比如Google車，它是自我驅動的車，Google不是一個汽車製造公司，但是他們在開發這種顛覆性技術，只要他們不 斷提升技術的品質就會達到這一點。

　　在這個領域我的預測是這樣的，汽車上使用的頻寬會超過在家裏使用頻寬的需求，最大的頻寬會出現在汽車上。比如像特斯拉、Google或者蘋果可能是 新的汽車公司，或者是那些製造電池的公司。因為在未來10年裏，大多數汽車會變成電力驅動的。因此，這些技術將成為汽車製造領域最大的顛覆者。我們來看一 下計程車公司，滴滴、Uber，以及其他的打車軟體公司，他們一開始不是打車公司，他們是軟體公司，他們顛覆了整個計程車産業。最開始計程車公司根本無法 想像他們的競爭者會來自於製造手機應用軟體的公司。

　　我們來看一下酒店業，就像螢幕上這個酒店，它主要的競爭者將不會是另外一家酒店公司，而是Airbnb，這樣一個顛覆性的公司，最開始根本不受人關 注，過去經常有酒店公司來找我諮詢，去思考變革，他們覺得非常困難，像Airbnb這樣的公司非常難以理解。人們會在另外一個人家裏多餘的房間裏訂房間， 他們覺得這是難以理解和想像的。因此，對於酒店業的顛覆技術一定是來自於這個行業之外。

　　關於成功，大公司和創新的關係，這一點大家也需要加以理解。對於成功公司來説過去的成功就是它最大的歷史包袱，而未來要想繼續成功的話，最大的障礙還是過去的成功。

　　公司越成熟，要想去轉型就越困難，因為公司成功的基因來自於你過往取得的成就。而且你越執著于過往的成就，要想取得未來成功的幾率就越低，風險也越 高。要想重新成功、重塑輝煌的路徑，就必須放棄傳統優勢。但你可能會面臨一條低品質、高風險、低利潤率、小眾市場和未經驗證技術的發展路徑。雖然你能看到 未來成功的方向，但是做起來任重而道遠。

　　這是一個技術顛覆的基本發展規律，按照這個規律發生和發展，接下來我具體談一下未來會出現的一些顛覆性的技術，當然有很多技術還處於萌芽階段，並不 成熟、並不完美、存在問題，也沒有實現商業化，目前看來跟大家的業務還不相干，但是我敦促大家去了解這些技術，了解它背後的潛力。也許未來這些技術會對你 的業務至關重要。

　　我列出了四個發展趨勢，沿著這四個方向，技術在不斷發展，不斷採取新的行動。在過去20年這樣的趨勢在不斷加強，未來可能會更加激進。所以這並不是全新的技術，它已經發展了20年，未來還會繼續發展，而且會塑造未來的格局。

　　科技發展的四個推動力

　　第一，分享。大家經常提到分享經濟，跟大家提幾個例子，Uber是全球最大的計程車公司，但是它自己沒有車隊資 産。還有Airbnb，Facebook，Facebook是全球最大的媒體公司，但是它自己並不提供創造內容，阿里巴巴是全球最大的零售商、零售平臺， 但是它卻沒有自己的庫存。Airbnb是全球最大的酒店公司，但是它並沒有自己的物業。它們的共性就在於這些公司都沒有自有資産，所以所有權的重要性在下 降。而更重要的是使用權，很多情況下使用權比所有權更加優先。對於經營公司來説是如此，對於消費者來説也是如此。這些得益於技術的發展，使得我們更好地分 享資産。無論是Uber、阿里巴巴，還是臉書、Airbnb，在20年前是無法存在的，因為當時並沒有共用技術，所以新的技術使得我們可以進行共用，也使 得大家關注的重點從所有轉向了使用。

　　現在我不去買電影了，因為在Netflix都可以看到，我也不買音樂唱片了，因為在Spotify上面都能看到和聽到音樂，我也不買實體書了，通過 亞馬遜都可以下載。我也不用買遊戲光碟，因為用PlayStation都可以玩到這些。作為消費者來講，我不用考慮所有權問題，所有權意味著可靠，你需要 去存儲這些資産，要去維護這些資産，要去進行升級，還要隨時打理它、設置它的擁有一個資産的話有很多麻煩，但是使用權就簡單得多，你可以隨時隨地去使用。 當然不只是數字資産有這個趨勢，其他的行業也是如此。實物資産，比如汽車也可以進行分享，強調使用權。所以，現在我們的問題是能不能提供按需經濟，使大家 可以按需取得使用權。

　　你可以把你賣的實體資産變成一種可以分享的服務，人們可以按需取得使用權。如果這一點想通了的話會有很大的商機。交通行業就是如此，可以把交通運輸 轉化為服務，我們看到有9000多家公司要把餐飲、傢具或者玩具轉化為服務，不用再買玩具了，可以按需使用這些玩具。這樣的話，消費者不再購買實體資産， 他們只是按需取得使用權就行了。衣服也是如此，你穿一次，洗乾淨了，把它送回去就行了，這一點能夠實現嗎？人們在向這個方向努力。

　　此外，在金融行業也可以這樣做，我們可能有KICKSTARTER進行眾籌，我們看到在中國也有一個關於KICKSTARTER的案例在發生。目前 有將近2000個眾籌的平臺，也包括為音樂家做眾籌等等，使得消費者能夠為産品服務，來籌集資金，所以，也使得籌資的工作從銀行和資本家手裏轉向了客戶手 中，他們可以進行有目標性的融資和投資。我們看到這些平臺的總規模是180億美元，當然相對於全球經濟來説這個規模還很小，但是這個趨勢卻是非常迅猛，可 以看到它的增長速度非常驚人。可以設想一下20年之後，你可以通過眾籌眾包的方式為自己的項目籌集資金，這在將來是非常可行的一條路徑。

　　因此，股權眾籌擁有非常光明的前景，到2016年美國的交易所就會出臺相關的法律法規，以合法的方式允許企業向公眾進行股權眾籌，而你不需要走以前那些複雜的行政途徑和手續就可以籌集資金，從而來設計和運營一個小公司了，你可以向公眾籌集資金，減少行政審批流程。

　　最後我們還想看一下在分享領域，集中度最高的就是貨幣和銀行部門，因為你希望保證資金的安全，必須要了解對手是什麼，要有足夠的信心，防止欺詐。但 是我們現在看到出現了數字化貨幣，使得貨幣本身轉向了P2P領域，減少了貨幣的集中度。這項技術推動著區塊鏈技術的發展，也就是我們説的分散鏈技術，我們 的數據庫不再是採用集中化的方式儲存，可以分佈式的方式儲存到不同電腦上，這就是一個去中心化的趨勢，使得我們能夠對不同的東西進行分享，包括對貨幣進行 分享。

　　有很多創新性的方式使用區塊鏈技術，很多公司都進行大量的投資，來發展區塊鏈技術，包括我們的比特幣也是以這個技術為支撐的，從而以分散的方式進行 結算，比如去買賣房地産或者進行放貸按揭的時候，都可以使用區塊鏈技術進行，在電腦之間進行P2P的結算。所以，分享技術也可以為房地産帶來顛覆式的影 響。因為我們通過這種方式能夠製作非常複雜的合同，建立複雜的關係，僅通過一個小的公司或代理公司就能夠負責確保獲得證實這一切，你需要有一個生態體系來 確保這一切。

　　最重要的是，任何能夠被分享的事物一定會被分享，思考一些現在沒有辦法被分享的東西，如果它被分享，它會變得更有價值。這就是在未來20年裏的發展 趨勢。一位接一位的企業家，他們會確認一些東西，他們會説，我們通過分享來提升物質的價值，我們可以分享經驗、分享創新，分享我們的建設，以及分享網路， 這就是我們要面臨的挑戰。

　　第二，互動。曾經我們閱讀是看書，而現在我們通過看螢幕了解到我們周邊發生的很多事情。現在飛機上每一個座位後面都有螢幕，在上海以及每一個大城市在高樓上都有螢幕，甚至還有這種3D的螢幕，你帶上特製的3D眼鏡，可以看到這些螢幕上的內容，它們是非常靈活的。

　　現在的電子書，更加便宜，而且更具有靈活性。實際上電子書可以製作的形式就像一本新書一樣，你可以像翻頁一樣翻這個書，讀完之後就合上，內容就變成 了一本新書。現在在美國MIT、弗吉尼亞科技學院等等都在製作這種産品，很多服務都通過螢幕提供出來。甚至現在有多個螢幕同時出現，比如我們在看電視的時 候你同時打著電腦，還看著手機，因此你周圍生活中出現不止一個螢幕，是多個螢幕，這樣是一個螢幕的生態系統。這些螢幕改變了文化，一本書，在書裏面的內容 是固定的，非常確定、明確，他的著者有一種權威性。而現在我們把所有東西都搬到了螢幕上，都是流動性的，隨時變更的。比如我們在螢幕上的東西隨時隨刻都在 變化，第二天就不一樣了，這改變了我們的文化。一旦我們的文化是基於一些規則、法律，這是過去的情況。而現在我們的文化基於那些流動的螢幕，而且你與螢幕 之間是有互動的，這種互動使得事情不再是固定的。你還可以用身體與數字環境進行互動，而不僅僅是坐在那裏打字，這就是我們未來的互動形式。

　　第三，流動。我之前也提到過，我們現在進入了螢幕的世界，所有事情都是在螢幕上進行流動。在20年之後，我們會 提升流動事物的價值，讓固定的這些事物都流動起來。現在最重要的流動內容就是數據，我想説，不管你在哪一個行業，從基本上來説都是在數據行業。通常對於客 戶來説，數據對於你和客戶都是一樣寶貴，對於谷歌、Facebook，以及其他的公司來説這是它們發現的真理，你越了解你的客戶，他們對你來説價值量就越 大。我們必須要了解到數據是如何流動的，這是非常重要的。

　　其中很重要的一件事情，除非數據要流動起來，否則它毫無價值。很多人積攢數據，但是把它存儲起來並沒有積極使用，不使用的話就是死數據，必須把它們 連接起來，讓它們不斷流動起來，讓它們互動，這樣就會讓數據具有價值。我們有一些方式能夠讓數據之間聯通起來，我們在這方面有不斷的需求讓數據動起來、聯 係起來、連接起來，與其他的數據互通起來。

　　現在我們要思考“我們”而不是“我”，這已經成為業界的一種默認的形式了，那就是流媒體、雲平臺、社交、數據，這是我們未來要去工作和經營的一個大的環境。

　　其中有一個流是量化自我，八年前我就量化自我出了一本書，就是如何去跟蹤自己的情況。包括技術、設備、感測器、軟體等等集合在一起來追蹤我們自己的生活狀況，人們也可以開發自己的一些設備來達到這些目的。

　　最終這些産品會商業化，得到廣泛的需求和應用，包括蘋果手錶也整合了這樣的功能。可以看到這些量化的設備可以監測我們的體重、睡眠的狀況、做夢的程 度，還有身體的其他指標，血壓、心跳、心率等等，這些指標都可以跟蹤記錄下來，這樣的設備現在層出不窮。比如在《星際迷航》裏有一個科幻的醫療設備稱為三 項記錄儀，現在Scanadu開發出了類似的産品，把它貼在你的太陽穴上，就可以顯示出你的腦電波、血壓，一共是十項生理指標都可以顯現出來，只要貼在太 陽穴上就可以了，都不會碰到你的皮膚，這些數據都會傳到你的手機上顯示出來，這些技術現在已經面世了。數據的産生非常快，數據量巨大，我們也可以從中披沙 揀金，可以開發出新的設備，新的感測器和消費應用。

　　第四，認知。如果你問我未來20年最重要的技術是什麼，我會告訴你是人工智慧。人工智慧會像200年前的電力一 樣重要。Google有一款應用，可以實現實時的翻譯，我拿著手機説英文它直接轉換成中文，實時進行傳譯。這個處理並不是在手機內部進行的，它會把你發出 的資訊放到谷歌的雲環境下，通過人工智慧進行處理，它的處理能力也是非常強的。這是人工智慧與商業的結合。

　　人工智慧的無限可能

　　另外，現在大家經常談到的熱門詞是深度學習，也就是説把人工智慧和神經節點這個理論結合在一起，也就是説計算晶片的能力會得到成倍的提升。比如説 IBM就利用人工智慧打敗了一個象棋大師，當時誰都沒想到人工智慧會這麼強。現在我們又把它培養成了醫生，它可以在醫學院裏做教學，可以去做診斷，根據病 人的各種體徵做出判斷，而且它的判斷比一般的醫生都要精確，當然還比不上最優秀的醫生了，但是跟一般醫生來比它們遠遠勝出。我曾做過測試，告訴它我有哪些 症狀，它可以比較準確地判斷出我患有什麼疾病。雖然比不上最優秀的醫生，但是在非洲起到了很大的作用，因為在非洲醫生非常缺乏，通過人工智慧就可以很好地 解決當地的醫療病患問題。

　　200年前電問世，很多企業通過電力實現了自動化，在這種情況下電是一種服務，而不是一種設施。人工智慧同樣可以作為一種服務，你不用自己編寫人工 智慧，你可以通過百度、谷歌購買人工智慧，然後把它用於各種全新的用途，是以前你難以想像的，使得你的工作更加具有智慧化，最後會結出非常令人難以置信的 成果。因此，人工智慧會成為一種服務，你不需要去擁有人工智慧，你只用在需要的時候去購買就行了。

　　使用人工智慧的人越多它的智慧程度就越高，因為它是自動學習的，通過人們的使用它也在不斷的學習，人工智慧程度越高用戶就越多，它也會更加智慧化， 這是一個良性迴圈，所以最後實現一個封閉的良性迴圈，使得人工智慧快速增長和成熟，未來就會有非常大型化的人工智慧公司，人們會直接向他購買服務，你不需 要自己去編寫人工智慧，都有現成的産品和服務供你購買。

　　而人工智慧對於雲環境來説至關重要，剛才説了我們會産生那麼多的數據，我們要對數據進行量化處理，要想把這些數據利用起立，發揮它們的價值，就需要 使用人工智慧，讓我們了解數據背後所隱含的意思。所以，人工智慧會使得我們把數據轉化為實用的工具。因此，我們必須要更多的使用人工智慧把這些龐大的數據 儲備利用起來。我的預測是，未來20年的1萬 家初創企業是要選擇一個行業的切入口，然後把這個行業跟人工智慧結合在一起，我覺得可能性是無限的。100年前我們選擇一個行業，把電力跟它結合在一起， 現在我們是把人工智慧和我們選擇的這個行業結合在一起，你可以去想像，把人工智慧使用到一個行業裏，24小時進行監控、進行分析，潛力是無限的。

　　未來是令人難以置信的，因為最偉大的20年後的産品還沒有被設計出來，還沒有問世。如果我要談20年之後最偉大的創意或者是發明的話，我剛才談到的 所有這些可能都不會有資格出現在那個單子上。因為我們現在只處於這個變革趨勢的第一天，最初始階段，這意味著你們還為時不晚，一切都來得及。