“外星人”馬雲又有了新頭銜——“刷臉帝”。昨日淩晨，在德國漢諾威IT博覽會上，馬雲舉起手機，通過支付寶“掃臉”支付，購買了一款1948年漢諾威紀念郵票，這也是國內人臉識別技術應用到商業領域的首個産品雛形。對此，網友們的評價一語雙關：“這個不靠臉蛋吃飯的男人終於幹了件‘刷臉’的事兒。”

　　“外星人”刷臉購郵票

　　昨日，穿著一身深色中式正裝，馬雲把自個兒的手機帶到了全球最知名的IT和通信産業盛會的演講臺上。幾分鐘後，通過大螢幕投射，他成為螞蟻金服的Smile to Pay“掃臉”技術的首個下單者。

　　馬雲要送給漢諾威展會的禮物是淘寶網上一枚1948年的漢諾威紀念郵票。演講臺上，他用手機登錄淘寶，選擇這款郵票後進入支付系統，確認支付後出現“掃臉”的頁面。把攝像頭對準自己，馬雲的頭像被網路傳輸到支付後臺認證，幾乎沒有停頓，螢幕顯示“支付成功”。

　　“刷臉時代”真的來了！這一資訊讓無數“科技迷”為之振奮。阿裏參展團的工作人員告訴記者，就在昨天下午4時，德國當地時間16日早上10時左右，馬雲出現在中央6號展區的阿里巴巴展臺前，現場一度被參展觀眾層層圍堵，使得本該現場進行講解的馬雲根本無法靠近展臺，講解活動被迫一再拖延。

　　事實上，馬雲和阿里巴巴對漢諾威展會並不陌生，甚至可以用“屢敗屢戰”來形容。14年前，他第一次來到漢諾威展會，試圖尋找一個小小的展位來把中國産品出售到西方，卻幾乎無人問津；8年前，馬雲希望參展者遷移到阿里巴巴網站上賣東西，卻仍舊失敗。

　　14年後，馬雲直言這一次他“想幫助歐洲企業向中國、向世界，通過網際網路出售産品”。而讓他信心滿滿的原因在於，他認為未來的世界將不再由石油驅動，而是由數據驅動，“用戶改變企業，而不是企業向用戶出售，製造商必須個性化。”而經歷了十多年電子商務和第三方支付業務的積澱，阿裏目前已經擁有著海量級的用戶數據。

　　“掃臉支付”商用仍無時間表

　　2013年的愚人節，支付寶官方微網志對外發佈了一個名為“空付”的宣傳片，短片中消費者對著鏡頭擺個鬼臉，系統也可以“支付成功”。幾天后，面對這個當時引發一片熱潮的短片，支付寶官方表示，這只是他們在愚人節和用戶開的一個小小“玩笑”。

　　兩年後，愚人節玩笑不再只是個玩笑。螞蟻金服相關負責人介紹，馬雲展示的“掃臉”支付技術是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的face++平臺合作研發，在購物後的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統密碼，能達到超過99%的識別率。

　　“目前相關具體産品正在籌備中，‘掃臉’支付何時商用仍沒有時間表。但未來我們會把它用於阿里巴巴在全球的支付、開戶認證等業務領域。”這位負責人介紹。

　　記者了解到，螞蟻金服內部也有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”。團隊高級技術專家張潔介紹，人臉識別技術是基於神經網路，讓電腦學習人的大腦，並通過“深度學習演算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以準確率能高於人眼，主要在於電腦可以關注更多的關鍵細節，並通過演算法，剔除一些干擾因素。

　　“人臉識別不需要用戶自行提交照片。”“柒車間”負責人皮東表示，未來用戶可以零成本使用。根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將採集的照片與該部門的權威照片庫進行比對。也就是説，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可。此外，對於用戶擔心的隱私問題，人臉識別技術將使用特有的“脫敏”技術，將照片模糊處理成肉眼無法識別，只有電腦才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。

　　識別雙胞胎仍有困難

　　今年的3·15晚會上，拿著假身份證卻能辦得到銀行卡的曝光案例觸目驚心。昨日“掃臉”支付消息一齣，讓不少用戶心生期待：如果使用人臉識別技術，假身份證是不是就難以矇混過關了？

　　人臉識別靠譜嗎？不少“刁鑽”的網友也提出了自個兒的疑惑。面對化粧前後差別很大的兩張臉，或是諸如一千名“南韓小姐”候選人這樣差別些微的人臉圖片，人臉識別技術該如何應對？

　　為螞蟻金服提供技術支援的北京曠視科技公司市場品牌中心負責人謝憶楠告訴記者，電腦的人臉識別技術和人眼不同，平均一張人臉會被標注600多個標注點，這樣人在化粧前後或是胖瘦變化時標注點的特徵並不會完全發生變化，電腦對所有標注點進行綜合識別後再給出一份答案。

　　但人臉識別也不是萬能的。謝憶楠介紹，比如一對長得很像的雙胞胎，或是整容前後判若兩人，身邊的親人都無法識別出來，那麼人臉識別技術也很難奏效。

　　遇到這種特殊情況，支付寶相關負責人介紹，他們將會採取雙因子的方式增加準確性，比如加一層指紋或者密碼驗證。

　　更重要的是，人臉識別技術應用到金融領域，仍需要整個産業鏈的支援。謝憶楠説，目前face++平臺已經在和一些銀行、金融機構進行合作，但曠視科技只能提供後端的技術支援，前端仍需要金融機構做大量鋪墊。一位銀行業內人士透露，“掃臉”支付系統走向商業化，涉及系統開發、數據採集等方面，臉部數據採集會比指紋數據採集相對複雜些。同時，包括後臺、驗證資訊、ATM機、商場支付機器，甚至銀聯作為轉接系統，都要進行大範圍的改造。

　　馬上就訪

　　北京“85後”創業者成“智囊團”

　　伴隨馬雲成功“掃臉”支付，一支背後的年輕創業團隊開始浮出水面。昨天下午，記者採訪了北京曠視科技團隊，這家由三個“85後”年輕創業者建立的創業公司成立只有3年多時間，就已經在一項全世界最權威的人臉識別評測系統LFW中技壓Facebook，獲得第一名。不僅是阿里巴巴，包括360、美圖等網際網路公司，一些銀行、金融機構也已經成為他們的客戶。

　　2012年，同在清華大學讀書的印奇、唐文斌、楊沐成立了北京曠視科技公司。依靠各自在社交挖掘、圖像檢索、人臉識別領域的技術優勢，這支創始人平均都出生在1985年之後、年輕的創業團隊開始陸續收穫美圖秀秀、美顏相機等網際網路製圖公司的“橄欖枝”，彼時他們提供的還只是人臉識別的基礎技術，通過人臉檢索、人臉追蹤幫助軟體精準定位人臉中需要美化的位置。此後和世紀佳緣的合作成為一個轉變，人臉識別變得“好玩”起來，用戶可根據自己對另一半長相的需求去搜索相似外貌的用戶。

　　“人臉識別技術精確度提升的關鍵在於不斷練習、測試自個兒的數據模型。”謝憶楠説，通過和這些網際網路公司的合作，他們通過“脫敏”技術掌握到了500萬張人臉圖片數據庫，這成為他們不斷提高人臉識別精確度的“寶藏”。在去年3月份的國際人臉識別LFW評測中，這支團隊以人臉識別率0.02%的優勢擊敗了社交巨頭Facebook摘得桂冠。

　　2014年初夏，北京國家會議中心，熱鬧的GMIC全球移動網際網路大會上，支付寶工作人員悄然來到face++的小展臺，拉開了昨日這場“掃臉”支付的序幕。謝憶楠告訴記者，儘管之前他們已經和360、美圖等網際網路公司有了合作，但這個“來頭不小”的合作夥伴還是讓他們有些興奮，“支付寶想革新網際網路金融，他們做了很多調查和比較，最後選擇face++作為支付寶人臉支付的戰略合作夥伴。”

　　就在馬雲拿起手機對準自個兒開啟“掃臉”支付之前，謝憶楠説技術團隊已經把這幕場景反覆測試了幾萬次，這一次他們的誤識率達到十萬分之一，也就是説10萬張圖片中只有一張識別錯誤。