新聞源 財富源

2024年08月17日 星期六

財經 > 證券 > 上市公司 > 正文

字號:  

上市公司“掘金”大數據 多領域大數據應用受熱捧

  • 發佈時間:2016-01-27 10:56:18  來源:新華網  作者:佚名  責任編輯:李航

  《關於促進大數據發展的行動綱要》(簡稱“《綱要》”)有著“大數據國家戰略”之稱,其下發點燃了上市公司掘金大數據産業的熱情。據上證報記者最新統計,至今已有近百家上市公司公告涉足該業務,或借力BAT挖掘數據價值與再造,或在定增項目中將大數據作為核心業務。

  究竟什麼樣的數據才是有價值的數據?嫁接BAT、兼併收購是否是大數據變現的有效手段?去偽存真,哪些領域的大數據應用有望率先爆發?記者從多方調研專業人士,以尋求上市公司掘金大數據背後的價值所在。

  掘金大數據各亮奇招

  定增募資投入、並購相關資産、設立産業基金……上市公司各施其能,欲盡享大數據的盛宴

  在浪潮軟體皖新傳媒軟控股份旋極資訊等的定增預案中,均涉及大數據項目的投資。其中,浪潮軟體擬定增募資不超過10億元,用於浪潮大數據應用支撐平臺等四個項目;皖新傳媒擬募資不超過20億元,其中17.5億元用於智慧學習全媒體平臺,利用大數據構建學生個人知識圖譜,對學生知識點的掌握情況進行數據跟蹤、深度分析和關聯,並建立評測中心,同時與滬江的線上教育平臺深度融合,對學生進行個性化知識圖譜數據分析,形成智慧學習解決方案;軟控股份擬募資不超過12.7億元,投向輪胎裝備智慧製造基地等項目,其中運用網際網路技術和大數據技術,建立行業智慧化數據中心,實現客戶對輪胎裝備遠端運維等智慧服務的需求;旋極資訊則擬募資不超20.45億,其中15.95億元用於基於全球時空剖分的大數據高速處理技術與服務平臺等項目。

  針對大數據項目的收購更是不斷。常山股份通過全資子公司北明軟體擬以逾4億元收購四家軟體公司100%股權,其中的索科維爾(北京)軟體系統有限公司主要業務是大數據分析,為企業大型工程設備的維修維護提供決策支援、優化、預測和設備預維護系統等;東方國信更是在大數據領域連番投資佈局,繼2015年8月宣佈3.12億並購運用移動互聯網、大數據技術為行業客戶提供精準化網際網路新媒體行銷渠道建設、運營、創新的網際網路科技公司炎黃新星後,又于12月宣佈以自有資金1億元在江蘇設立全資子公司,主要從事城市及垂直行業的數據採集、運營、服務、系統及解決方案等業務。

  值得一提的是,鉅額收購背後往往有著高額的凈利增長承諾。以北部灣旅為例,其于2016年1月披露重組預案,擬定增募資作價16.5億元收購博康智慧100%股權,後者是一家在智慧安全、智慧交通兩大細分領域長期耕耘,利用自主研發的“圖像解析及內容檢索關鍵技術”和“數據管理及挖掘應用關鍵技術”兩大核心技術,開展安全管理與交通管理業務的大數據行業應用公司,其承諾2016-2018年歸屬於母公司股東的凈利潤數將分別為11155.24萬元、14932.24萬元和18390.23萬元。

  再如康耐特,其欲以逾23億收購旗計智慧100%股權,後者是一家銀行卡增值業務創新服務提供商,利用自身大數據分析技術優勢,通過承接業務外包或委託的方式獲得與銀行合作的商業機會,交易各方承諾其2015年度、2016年度、2017年度、2018年度實現的凈利潤分別不低於8000萬元、16000萬元、24500萬元、34500萬元。

  成立産業基金、聯手高校産學研結合或成立相關研究院的掘金大數據模式,也特別為上市公司所青睞。如,四川長虹申萬宏源旗下全資直投子公司發起組建申萬宏源長虹並購基金,致力於基於四川長虹産業戰略發展需求而進行的項目投資,包括但不僅限于雲計算、大數據、移動網際網路、智慧終端及其他長虹戰略相關産業領域,基金總規模100億元,首期認繳資本額10億元,其中四川長虹擬以現金出資1.5億元。

  又如,德聯集團出資9500萬元發起設立汽車電子與大數據産業投資基金;沙鋼股份投資4000萬發起設立産業並購基金,投資網際網路數據中心産業,並根據項目投資進展設立子基金,預計募集資金將不低於200億元;超圖軟體設立1.5億並購基金,公司作為有限合夥人以公司自有資金認繳1250萬元,重點投資與GIS相關的上下游核心技術創新性公司、地理資訊大數據類公司等;博彥科技美國子公司投資150萬美元參與海外並購基金WISEMONT,後者主要投資企業軟體和服務及相關産業,包括大數據、數據分析、資訊安全、雲計算、人工智慧、IOT平臺軟體等領域。

  在共同成立研究院方面,深大通與中國人民大學新聞學院共建中國人民大學明德大通新媒體研究院,大數據與行銷傳播成為研究方向之一;儀電電子則與復旦大學所屬大數據學院及研究院戰略合作,在共同建設和運營大數據試驗場、大數據聯合研究實驗室、開展大數據人才培養以及推動大數據科技成果産業化方面展開深度合作。

  “大數據很熱!”阿裏雲大數據事業部資深總監徐常亮在接受上證報記者專訪時稱,百餘家上市公司涉足大數據,他對此一點兒都不意外。

  京東集團研發體系推薦搜索部總監楊光信更向記者坦言,大數據已經早已超越了概念,將迎來真正的産業爆發。

  正如維克托在《大數據時代》一書中所説,“思維轉變過來,數據就能被巧妙地用來激發新産品和新型服務。”如今,“數據就是資産”的觀點已為業內共識。據IDC出版的數字世界研究報告顯示,2013年人類産生、複製和消費的數據量達到4.4ZB。到2020年,數據量將增長10倍,達到44ZB。可堪對比的一組數據是,全球大數據計算性能過去5年實現了超過20倍的增長,100TB數據排序時間由8274秒縮短到377秒。

  “束縛大數據的技術瓶頸已經被完全打破,數據將從企業的成本中心轉變為價值中心,2016年我們將迎來大數據應用的全面落地。”徐常亮如此判斷。

  “未來3年,大數據市場規模將達到1萬億元。”阿裏雲總裁胡曉明樂觀預測。

  背靠BAT深耕大數據價值

  如果傳統公司業務體量沒有達到BAT的級別,那麼背靠BAT不失為一种經濟的手段

  在大數據業務方面,BAT三巨頭無疑走在了前面。事實上,在BAT加大數據投入力度的同時,掌握數據資源的上市公司也在加緊與BAT的技術對接,尋求數據資源的變現途徑,這被視為一條有效捷徑。而這些上市公司更是遍及日用消費、公共設施、傳媒文化等各個方面。

  馬雲曾在2015年致投資者公開信中指出,“我們必須在數據技術的投入和發展上不惜一切的投入發展,我們正在努力讓數據和計算能力成為普惠經濟的基礎。”緊接著,今年1月20日,阿裏雲便宣佈開放阿里巴巴十年的大數據能力,發佈一站式大數據平臺“數加”,並向有數據開發能力的團隊開放,借助“數加”上的工具為各行各業提供數據服務。“這就像在淘寶開店一樣,只是售賣的是專業能力。”徐常亮表示,阿裏雲計劃用3年時間吸引1000家合作夥伴入駐,共同分享1萬億的大數據“蛋糕”。

  正如徐常亮所言,很多傳統公司曾受限于機制的問題,或者沒有足夠的業務驅動去做大數據業務。也沒有足夠的基礎設施投入和決心,這些基礎設施包括數據採集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等。因此,近年來他深切地感覺到很多公司有數據利用的要求。

  上市公司在與BAT的合作方面先行了一步。2015年11月,深圳燃氣公告,擬與螞蟻金服在支付與金融、移動網際網路服務、大數據精準行銷運營、渠道共用、徵信業務等領域深化戰略合作,以利於公司依託燃氣客戶資源,充分發揮公司行業優勢,創新業務模式,提供精細化服務,挖掘客戶數據價值並開展增值業務,進一步加快推進平臺戰略的落地。12月,上海家化與阿裏達成戰略合作,通過大數據挖掘消費者偏好,優化和升級産品供應鏈,助力上海家化佈局全品牌全渠道的戰略發展。同時,雙方還將共同建立國內首個大數據日化産品研發實驗室,通過阿裏提供的大數據解決方案,用於上海家化旗下新品的研發、上市、銷售以及售後服務,實現全鏈路的打通,例如所有新品針對哪個年齡階段的用戶,應該具備哪些功效、最佳新品上市時間、市場定價等。

  同樣,華數傳媒在2016年1月1日與阿裏雲簽署戰略合作協議,共同拓展全媒體和雲計算市場,雙方計劃在雲計算和大數據領域推出更多的創新産品。

  除了阿裏,騰訊和百度與上市公司之間的大數據合作也在加深。其中,天源迪科去年11月與騰訊雲簽署《“網際網路+”戰略合作備忘錄》,根據協議,騰訊雲現有的大數據、雲計算等技術和産品,通過天源迪科投放到全國政府和企業市場,在騰訊公有雲平臺上與天源迪科合作開發應用,面向全國政企市場提供運營服務;香江控股12月公告與百度簽署《框架合作合同》,就智慧、大數據及創新科技應用等領域展開闔作,雙方擬共同建立基於現場用戶數據的收集分析系統,共同推進大數據的收集、挖掘、分析、推廣等業務,推動已有資源數據的雙向共用和合作,共用大數據等成果;陽光照明則與京東微聯達成合作,其中陽光照明提供聯網産品和技術,京東提供雲服務和大數據分析服務,雙方合力打造強大的智慧照明解決方案,實踐“網際網路+照明”。

  那麼,究竟什麼樣的數據才有價值?“這是一個很難回答的問題。”京東集團研發體系推薦搜索部總監楊光信對記者坦言,對於不同的應用方,數據能呈現的內容是完全不一樣的,分析的維度也不同。如果只是數據,不知道他想要什麼,這是無價值數據。所以,數據分析的流程,必須首先從業務場景需求和應用的角度入手,了解目標是什麼;其次,尋找合適的數據;第三,清理數據。“找數據也是不斷迭代優化的過程,而這三步才是實現數據價值的關鍵,也是大數據應用最難的過程。”

  他同時表示,從各個産業的重視程度來看,現在的大數據已經絕不是停留在概念炒作的層面,而是真正開始創造價值。

  從京東自己的大數據運用經驗來看,大數據的意義在於從製造商和消費者之間形成閉環,更有效地改善生産和交易的效率。其中,大數據在京東物流方面的應用可以每年減少至少20%的運輸損耗,是控製成本的有效手段;另一方面,京東大腦做數據個性化研究,如果能夠通過個性化的分析和服務激發原來沒有的需求,這對於提升電商銷售額(GMV)將有幫助,這也是數據變現的一種有效方式。

  數據價值挖掘也有投入産出比的問題。楊光信開玩笑道,“做大數據挖掘永遠不會失業,總會有辦法去挖掘提高數據的準確性,但做到什麼樣的程度,有一個投入産出判斷的過程。”

  徐常亮則認為,如果傳統公司業務體量沒有達到BAT的級別,那麼背靠BAT是更為經濟的手段。

  多領域大數據應用受熱捧

  盤點上市公司進軍垂直行業大數據應用的熱忱度,廣電傳媒、金融、汽車等領域格外受到追捧

  一位大數據行業從業人士向記者坦言,做大數據是為突破現有業務可預期“天花板”而提前做的選擇,無論是電商還是其他行業。正如維克托在《大數據時代》一書中所説,整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。

  在廣電和傳媒領域,針對大數據強強聯合、抱團取暖的趨勢格外突出。2015年10月,歌華有線聯合中國廣播電視網路有限公司以及全國三十余家省市有線電視網路公司成立“中國廣電大數據聯盟”(簡稱“聯盟”),其中包含天威視訊廣電網路等上市公司。協議內容主要包括:實現雙方之間數據互聯互通,數據資源共用;聯合生産規範化、標準化的數據報告;聯合發佈規範化、標準化的數據報告;聯合向第三方提供專業化的數據服務。聯盟將以全國超過4000萬雙向數字電視用戶收視數據為基礎,探索成立廣電大數據運營公司,實現數據共用,聯合開發,拓展廣電增值業務。

  此外,省廣股份則擬定增募資不超過24.9億元資金,其中8.62億元用於收購晉拓文化、藍門數字、省廣先鋒三家公司股權,剩餘資金用於投入建設大數據行銷系統項目等;湖北廣電2015年11月公告與小米科技、中國電子、捷成股份分別簽署戰略合作框架協議,擬分別與後者在智慧家庭、電視遊戲、大數據及“網際網路+”等多領域展開闔作,其中公司和中國電子將對方列為戰略投資夥伴,擬在大數據等相關領域展開緊密合作;中信國安則在設立西藏國安睿博投資管理有限公司(暫定名)的基礎上,以基金公司為基金管理人(GP),設立相關投資及並購基金,募集總規模約40億元,投資于符合國家産業政策的企業並購重組、私募股權投資、夾層融資、上市公司非公開發行、新三板擬掛牌公司及掛牌公司的增發等,其中中信國安擬分批出資不超過10億元,重點關注符合公司轉型的有線電視業務創新、網際網路和科技以及大數據等領域的項目,以協助公司實現産業整合。

  對此,三網融合專家、易目唯文化傳播首席執行官包冉告訴記者,隨著IPTV用戶接近5000萬,對有線用戶形成分流,大數據成為廣電運營商被倒逼改革的一大選擇。在他看來,運用大數據,一方面是“守”,即為業務提供有效依據,同時控制廣告業務;另一方面是“攻”,即與電視臺及第三方內容機構相比,證明自己可以憑藉大數據形成有效的收視分析,有成為主流電視傳輸方式之一的實力。

  包冉指出,大數據只是手段,核心必須與現有業務相配合。有線運營商憑數據入口優勢做成功的可能性有,但難度大,必須伴隨著大範圍升級終端等具體業務的配合。

  同樣,在金融、汽車等領域的大數據應用也受到追捧。金融領域方面,三泰控股設立合資公司成都三泰銘品大數據金服有限公司,主要針對中小企業的信用評估模型,基於大數據進行建模和優化,拓展金融服務大數據業務;聚龍股份出資1億元成立聚龍融創(北京)資訊科技研究院有限公司,以大數據為關鍵技術,主要專注于基於人民幣流通管理系統的冠字號大數據開發及應用,以及消費流通領域的資訊系統、網站平臺、微信及APP應用系統開發等兩個方面,被視為聚龍股份在金融大數據、消費大數據開發及應用領域戰略佈局的落地載體。

  汽車大數據方面,榮之聯攜手英國THE FLOOW公司簽署了《車聯網大數據聯合運營協議》,就在北京成立合資企業達成初步意向,合資企業將專注于車聯網大數據業務;德聯集團則出資9500萬元,發起設立上海尚頎德聯汽車電子與大數據産業投資基金,主要投資汽車電子與大數據相關細分産業領先企業,重點關注成長期和成熟期項目。

  在其他垂直應用領域,振芯科技增資1200萬參股北京東方道邇12%股權,拓展地理資訊數據處理服務、國土空間大數據業務;東華軟體出資1020萬元與北京智中能源組建東華智中能源網際網路技術有限公司,佔比51%,進軍包括電力物聯網和雲計算、數據中心、能源大數據分析等在內的能源網際網路領域。據統計,自去年8月以來,像這樣的千萬級別入股行業公司、涉及垂直領域大數據業務的上市公司有近10家。

  徐常亮認為,從垂直應用行業來看,廣告、金融是大數據最容易變現的領域,有既有行業經驗為基礎,但競爭將更為激烈。因此,有些行業“藍海”還是值得把握的,如包括車聯網在內的物聯網應用等。公司可以先從“業務數據化”的角度入手,先尋求優化業務流程以降低成本,進而在尋求“數據業務化”中實現大數據的價值再造。

大數據 詳細

漲幅榜 更多

排名 股票名稱 最新價 漲跌幅
1 紫光股份 80.14 10.01%
2 東軟集團 15.94 10.01%
3 賽為智慧 18.52 9.98%
4 航太資訊 27.13 7.28%
5 天源迪科 17.00 6.25%

跌幅榜 更多

排名 股票名稱 最新價 漲跌幅
1 天夏智慧 12.58 -5.77%
2 上海鋼聯 74.30 -3.19%
3 美的集團 52.84 -3.10%
4 南威軟體 12.10 -2.97%
5 奧飛數據 75.28 -2.87%

熱圖一覽

  • 股票名稱 最新價 漲跌幅