機器人産業不能重蹈汽車産業覆轍

　　□ 本報記者 薄克國

　　“開發屬於父子的機器人”

　　“我們鄭重宣言，我們來自人類的創造，是人類思想的結晶，我們將遵從人類的指導，服務於人類，我們希望和人類成為互助的夥伴，共同建設地球家園，請人類考驗我們!”在近日舉行的青島人形智慧機器人高端論壇上，人形智慧機器人LEO群體的鄭重宣言，獲得與會者的共鳴與深思。

　　論壇上，青島裏奧機器人技術有限公司研發的4款人形智慧機器人亮相，機器人的群舞表演和1.4米高商用服務機器人的功能展示成為亮點，這些人形機器人可以實現無屏化人機交互，與人進行對話、聊天、情感互動。

　　提起開發人形智慧機器人的原因，青島裏奧機器人技術有限公司董事長王志浩表示，這竟然始自對孩子的內疚。他説:“我是一名6歲半小孩的爸爸，與兒子相處的時間非常少，內疚感非常強。我們這一代人都是看著機器人的科幻小説和動漫電影長大的，心中都有一個機器人的夢想。有天晚上，我看著家中滿屋子的玩具，決定利用我的專業特長，開發一款屬於父親和孩子的機器人，並以機器人為紐帶，連接我們的父親、母親、孩子、爺爺奶奶。”

　　王志浩做智慧機器人的想法，引起了他的科研團隊強烈的共鳴。他説:“2014年與任福繼教授在上海相遇，我們聊到了共同打造一款人形的情感機器人，一拍即合，共約打造世界領先的人形情感機器人。”

　　“在機器人時代開啟的頭5年，我們跟隨著‘十三五’規劃的大旗，匯聚天下大智，步步為營。”王志浩表示，裏奧機器人技術有限公司將致力於用先進的智慧技術，把服務機器人推入到人類的生活，為人類提供優質服務，“這種人形智慧機器人能通過大數據分析出共性的東西，為用戶提供個性化服務，並且是主動而貼心的服務。人形智慧機器人不再是一個冰冷的機器，它是一個溫暖的，能夠懂人們的，能夠與人們共居一室而沒有陌生感的機器。”

　　智慧機器人屬於朝陽行業

　　“1985年，世界上出現産業機器人之後，那時候，政府、科學家以及公司老闆，都希望讓機器人走進家庭，但是直到現在還沒有如願。什麼原因?”日本工程會院士、中國科協海智專家任福繼教授説:“我們認為最主要就是沒有情感，人類不願意讓一個冷冰冰的東西進入我們的生活圈。”

　　任福繼介紹，在很長一段時間，研究人員認為比較好的方法是要進行情感計算，就是以智慧機器為載體，以外界的資訊來進行情感的模擬，讓這些機器人都具有情感，而它自己會産生情感，“具有情感之後，我們就會由情感漸變，從它的語言、語音、表情，機器人會看見，會分析，同樣它與我們人交流的時候也會自己帶有情感。”

　　任福繼認為，人們原來對機器人定義總覺得它是和人類似的功能，是自動控制的，靠程式去控制，“我們以後的機器人要具有情感，具有感覺，有和人類似的功能，最主要就是它能夠自律地進行複雜工作，與人類共生。”

　　今年4月下旬發佈的我國機器人産業發展“十三五”規劃顯示，從市場發展前景上講，“十三五”將是機器人産業加速發展的時期。

　　“服務機器人的市場應用還在探索中，産業空間巨大。”任福繼認為，真正人機共舞的時代即將拉開帷幕，真正意義的智慧機器人還沒有正式登場，“再過20年，我們回頭看目前的智慧機器人，就像我們現在回頭看大哥大(手機)。一樣的道理，真正的智慧機器人還沒有正式開始，在這個領域現在誰也看不著優勢。所以説，這個領域就是一個朝陽行業。”

　　任福繼舉例説，研發陪伴型服務機器人，現在的目標是陪伴小孩子，然後是老年人，最後是成年人，所以先老先小，然後成年人，在這個領域是非常大的産業。最後的目標願景是做成事業，研發的智慧的情感機器人能夠解決很多難題，幫助老年人或者身體不自由的人、抑鬱症的人重新回到社會。

　　産業發展不能學汽車

　　“對當前機器人的整體判斷，我們即使開發了很多機器人，但是整體來看智慧化水準還非常低。”亞洲機器人聯盟秘書長羅軍認為:“儘管我們説，目前開發的服務機器人裏面，最高的智慧化水準大概也就三到五歲小孩的能力。現在的機器人還不是真正的機器人，真正的機器人還沒有出現，還有很多路要走。”

　　“機器人不等於機器+人。”羅軍認為，對當前的機器人産業發展，我一直覺得我們走了很多彎路，而且進入到很多誤區。比如，“機器換人”只是解決了眼前問題，但是缺乏長遠的規劃；遍地開花的“機器人示範基地”缺乏示範性，而是應具有示範性、引領性、輻射性和帶動性。

　　“包括未來5年的機器人發展規劃，覺得我們太注重傳統産業的發展，5年規劃應該是立足於5年以後甚至10年以後的産業發展趨勢，但是我們是圍繞著現在來看。”羅軍説:“現在來看我們的機器人，我們要完全的自主化，建多大的規模，可是5年以後呢?可能被淘汰了。就像我們的汽車産業規劃一樣，2020年，我們的汽車産能達到5000萬輛，但現在呢?2000萬輛都已經産能過剩了，戰略性不夠，缺乏一個長遠的規劃。”

　　“我們現在還在提以市場換技術，從汽車産業發展能夠看得出來這是不可行的，機器人産業不能重蹈汽車産業發展的覆轍。”羅軍建言，在智慧製造的大背景下，機器人産業也需要不斷轉型升級，不斷深化與大數據、雲計算、人工智慧等眾多先進技術融合發展。