前段時間，人機大戰讓谷歌AlphaGo風光一時無兩，全球目光聚焦谷歌。與此同時，國內科技企業在人工智慧方面的進展也引發外界關注。

　　近日，百度技術副總裁王海峰在百度語音搜索媒體開放日上表示，基於大數據和雲計算技術發展，人工智慧駛入了快車道，但人工智慧如何發展歸根結底要看其實際應用。

　　目前，國內外有語音搜索業務的公司有谷歌、微軟、蘋果、百度、騰訊以及科大訊飛等，但其商業化進程一直停滯不前。據透露，百度語音搜索未來的商業應用將從物聯網端口進入。 南方日報記者 彭琳 發自北京

　　現狀 自動糾錯並理解人類

　　“請問三亞最近的天氣都什麼樣子了？”王海峰現場與手機對話，搜索框隨機跳轉到天氣頁面，手機自動朗讀起來：“明天三亞天氣多雲，23℃到31℃……”

　　據介紹，百度語音搜索還會根據語義和語境與用戶進行多輪對話互動。當用戶用語音搜索詢問“從北京到上海的動車多少錢”後，如果還想再看看機票，只需要直接追問一句“機票呢”，百度語音搜索的人工智慧就能夠結合這句話和上下文，準確理解“動車”和“機票”之間的可替代關係，給出機票價格資訊。

　　王海峰表示，百度語音搜索是語音技術、自然語言處理、智慧搜索三方面的融合，對用戶所説進行更準確識別，對用戶需求更精準理解，進而為用戶提供更滿意結果。

　　在少量詞語沒聽清楚的情況下，百度語音搜索甚至能夠在大數據的支援下準確“猜”出用戶需求並給予滿足。比如，它能夠將“回家的願望主題歌曲”修正為“回家的慾望主題歌曲”，能將“帕皮醬”糾正為“papi醬”。甚至在面對漢字同音字時，當第一次語音輸入顯示為“孫儷的電視劇”，如果這時你對手機説“茉莉的莉”，它就會改成“孫莉的電視劇”。

　　針對中國方言眾多的情況，目前百度語音搜索主要版本還只是針對以普通話為主的北方方言和相近方言。不過，據百度多模搜索部總監孫雯玉透露，粵語版、上海話版和西南官話等版本已經在開發中。

　　搜索引擎能夠完成與用戶多輪對話，需要像人與人之間的交流一樣，要基於上下文理解用戶的意圖。機器識別單句自然語言的語義都不容易，而基於上下文等於要不斷記錄交互過程，就更是難上加難，這也是Facebook、微軟、蘋果、百度等科技公司主攻的方向和面臨的挑戰。

　　行業 商業應用潛力巨大

　　近日，Companies and Markets的評估報告稱，未來全球語音識別市場將會變得更加多樣化，同時軟體準確度上會有大幅提升。預計在2017年以前市場將達到1330億美元。

　　目前，國內外有語音搜索業務的公司有谷歌、微軟、蘋果、百度、騰訊以及科大訊飛等，但其商業化進程一直停滯不前。業內認為，語音搜索的商業應用潛力巨大，即將進入爆發期。

　　中投諮詢顧問崔瑜接受南方日報採訪時認為，語音搜索未來的潛在可應用範圍相當廣泛，在工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子産品等各個領域都有望得到廣泛應用。

　　隨著移動終端的崛起和普及，用戶迫切需要更為智慧和快捷的方式與設備進行交流，而語音無疑是最佳入口。數據顯示，用戶使用文本輸入速度為1s/字，而使用語音搜索輸入速度為100ms/字。百度的一項用戶調查顯示，“90後”和“00後”用戶佔比已經接近50%。孫雯玉預測，隨著物聯網進一步發展，語音搜索是最自然的交互方式。

　　百度大搜索總産品架構師景鯤告別記者，一旦物聯網進一步發展，人機交互突破了手機終端，需要在更多更廣泛的領域進行應用的時候，鍵盤輸入可能會變得很不方便。在這種情況下，語音輸入的優勢會不言自明。“語音搜索的普及只是時間問題，未來語音交互是主流。”

　　景鯤舉例説明，隨著智慧設備以及智慧家居等産品的進一步發展和普及，未來可能不需要通過手機螢幕鍵盤來輸入操作了，百度語音搜索功能可以直接與物聯網終端設備相互連接。

　　在物聯網大趨勢下，百度是否會涉足硬體領域？景鯤給出的答案是不會涉足硬體，而是提供語音搜索軟體的全方位解決方案。“會和硬體廠商合作，我們做百度最擅長的軟體，其他廠商做他們擅長的硬體。”

　　崔瑜認為，物聯網是未來語音搜索下游的主要商業應用市場之一，隨著智慧車載移動設備的發展，語音搜索有望在物聯網領域爆發。不過，當前語音搜索想要在消費者中普及還面臨一些瓶頸：一是技術瓶頸，主要表現在如何改善語音識別技術來提高語音搜索準確性方面；二是用戶習慣培育問題。

　　縱深 人工智慧關鍵在於實際應用

　　現場，王海峰也回應了此前大熱的谷歌AlphaGo。在他看來，基於大數據和雲計算平臺的發展，機器在深度學習上取得了較大突破，人工智慧駛入了快車道。“但人工智慧在快車道上如何能夠跑起來，關鍵還是要看實際應用。”

　　王海峰表示，很多人工智慧問題的實質是對求解空間的搜索問題。百度在人工智慧領域的探索，首先集中在語音搜索方面，正在進入普遍應用階段。“機器會識別出你説的話，理解你需要什麼，並幫你找到所求。機器還可以像人一樣，與你多輪對話，從而更好地理解需求、滿足需求。人工智慧其實就這麼近，近在你身邊。”

　　不過，對於中國科技企業在人工智慧的應用情況，學者專家看法不一。

　　此前香港科技大學電腦系主任楊強接受南方日報採訪時認為，中國無論在人工智慧的學術水準，還是應用中對大數據處理和分析的能力上，並不在國際水準之後。

　　不過，阿裏雲數據科學家、芝加哥大學統計學博士閔萬里則坦言中國在人工智慧學術方面的研究已與國際接軌了，但在應用方面與國際相比還有較大差距。人工智慧的應用是一個漫長的過程，需要科研人員和企業鑽研到極致。像國外企業在應用研發上投入長達數年，而且是高額經費投入，短期內難見商業回報。“目前，中國人工智慧的商業環境還不成熟”。

　　谷歌總部研究院前研究員趙勇則認為，人工智慧的産業應用，全世界都處於早期階段。“目前谷歌用人工智慧來下棋，這個跟治病、開車還有很大不同。下棋是虛擬世界裏面的邏輯任務，真實事件會有更大的複雜性。我認為不是中國落後的問題，而是整個産業需要發展。”