在谷歌人工智慧與圍棋世界冠軍勝利之後，全世界的目光都集中在了人工智慧技術的發展上。作為國內一直致力於人工智慧研究的網際網路公司——“百度”，其引以為豪的語音搜索功能也在近期引起大眾的注意。

　　概述

　　説到人工智慧，其實百度早已在該領域開始了探索。

　　語音介面，是百度人工智慧的強項。除了被《麻省理工評論》列為2016年十大突破技術的 DeepSpeech2，就是語音搜索功能，也是在我們生活中被廣泛應用。

　　百度的語音搜索，不是僅僅是通過人工智慧做到了“聽”和“説”，而是在嘗試完成人類複雜的行為——溝通。百度語音搜索的人工智慧，在整合了語音識別、語義理解、多輪理解、資訊匹配、語言生成、語音合成、情感表達等一系列單項任務能力於一身後，不僅能完成正常的溝通能力。剛剛也提到了人類溝通的複雜在於，即使人類之間的溝通也經常不可避免的因為一些情況出現資訊折損。令人嘆服的是，在這樣的情況下，百度語音搜索也體現出了和人一樣的智慧，在少量詞語沒聽清楚的情況下，在大數據的支援下，仍然可以準確的“猜”出用戶的需求並給予滿足。

　　技術

　　百度語音識別系統，將用戶輸入的聲頻信號解碼為自然語言。

　　在中文的自然語言理解技術上，百度有著絕對優勢積累，幫助其語音搜索系統能夠準確的理解用戶所表達的需求。百度語音搜索在自然語言理解上，已經區別於PC時代『關鍵詞搜索』技術，能夠很好的理解諸如『嗯，那個，明天下不下雨呀』『我想聽王菲唱的紅豆』這種偏自然口語化表達。這在語音場景下確實更符合正常用戶的使用習慣。人工智慧除了需要依靠深度學習技術對句子本身的結構和語義有很好的理解，還需要結合用戶需求對應的領域知識進行推理，並利用大數據對推理結果進行驗證。這裡麵包含的智慧，已經遠遠超過了下棋的難度。

　　此外，得益於百度在搜索數據上的絕對優勢，深度學習模型可以從數億網民的匿名搜索行為中記住那些好的結果，進而更“聰明”的進行自然語言處理的工作，在此基礎上讓人工智慧可以像人一樣去學習更高級的語義表達，從而更精準對搜索進行排序。

　　意義

　　“多年來，百度在人工智慧領域已經形成完整的佈局，集聚了一大批頂尖人工智慧技術人才，”百度副總裁王海峰介紹説，在機器學習、數據挖掘、語音、圖像、自然語言處理、機器翻譯方面取得了大量突破性技術成果。語音搜索是集多項人工智慧技術之大成的成果，包括將用戶的聲音轉換成文字的語音識別技術，深入分析理解用戶需求的自然語言處理技術，幫用戶找到所求的智慧搜索技術等等。百度從成立之初做搜索的那天起，就開始研發自然語言處理等智慧技術。所有人都可以對著手機百度説話，告訴它你的需求，機器會識別出你講的話，理解你在講什麼，自動處理紛繁複雜的需求。如果表達的資訊還不充分，機器還會像人一樣，和你多輪對話，直到給出你滿意的答案。

　　“未來5-10年是中國人工智慧發展的黃金時間，過去是學術討論，今後逐漸進入商用。”百度CEO李彥宏這樣評價人工智慧的未來。文／于琦