7月1日，國務院辦公廳印發《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，旨在運用大數據先進理念、技術和資源，加強對市場主體的服務和監管，提高政府治理能力。在大數據的應用方面，相比政府的應變，市場主體一直走在最前沿。

　　同日，菜鳥網路透露，正在同中通快遞、圓通快遞試點大數據路由分單合作，以替代快遞公司分撥中心的人工憑記憶分單。此舉措將提高50%的分揀效率，未來會在主要快遞合作夥伴中推廣。這是菜鳥網路用大數據給快遞業合作夥伴賦能的又一舉措。

　　菜鳥網路自成立以來在快遞業務數據化方面落子頗多，如聯合高德的地圖以及大數據處理産生的4級地址庫，可以幫助快遞公司提供更精準的線路規劃和配送分派；聯合快遞合作夥伴推廣電子面單，普及率已達50%，提升發貨速度超過30%。此前推出的“物流預警雷達”在經歷“雙十一”的檢驗後名聲大噪。

　　大數據路由分單，分揀效率提升50%

　　菜鳥網路趙劍介紹説，菜鳥網路運用了大數據分析，大數據路由分單結合高德地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98%，隨著大數據的沉澱，準確率將向100%靠近。

　　關於目前快遞企業的收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類後分撥到下一網點。分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要根據包裹上的地址資訊，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點。憑人工記憶分單，耗時、耗力，也容易出錯。

　　靠人工記憶分揀，分撥中心分揀員變得非常核心，他們通常需經過半年培訓才能上崗，一個大型分撥中心網點，會有200名以上的專門處理分單資訊的分揀員。這類員工在“雙十一”這類大促的時候很難大量招聘，所以每逢大促，快遞企業時常因人手不足導致快件積壓。

　　傳統快遞人工分揀每個包裹需要3～5秒的時間來判斷下一個路徑並進行分揀，快遞公司啟用大數據路由分單後，只需1～2秒即可完成這個動作。此外，未來隨著自動化分揀設備的投入，大數據路由分單可以完全將人力從這部分工作中解脫出來，這意味著快遞公司分撥中心的人力成本大大降低。

　　使用電子面單，發貨速度提升30%

　　“目前全行業電子面單使用佔比已經超過50%。”近日菜鳥網路快遞事業部總經理菲青對外透露。菜鳥網路各快遞合作夥伴的數據顯示，使用電子面單，發貨速度能提升30%。

　　據了解，區別於傳統紙質面單，電子面單的。運單和揀貨單使用同一張熱敏面單，沒有複寫聯，只有上下聯，能大幅提高揀貨效率。電子面單是一種高效率、環保的資訊化面單，不僅成本較傳統面單降低至少5倍，且對客戶的的資訊安全增添了一層保障。通過數據的流轉，電子面單系統可以串聯起快遞公司、商家與消費者的數據資訊。

　　申通快遞總裁陳小英近日表示，希望能加深與菜鳥戰略合作的廣度和深度，特別是在電子面單等數據上實現無縫對接。

　　去年，13大物流快遞企業與菜鳥網路簽署行業戰略合作協議，攜手打造物流大數據平臺，為國內快遞行業發展提速。此後菜鳥網路又聯合14家主流快遞公司推出了電子面單平臺，各大快遞公司和商家都可申請免費接入使用。

　　菜鳥網路趙劍也表示，大數據應用下沉到供應鏈，以雲供應鏈降低流通成本，成為大勢所趨。未來菜鳥網路會通過搭建協同平臺，繼續推出大數據産品，服務於合作夥伴及市場消費者。