“如果中國的大數據全打通，能夠創造出更多有價值的增值服務，甚至創新財富。”在貴陽數博會期間，從北京來到貴陽參展的國雙公司總裁助理周喜對記者説，由於資訊保密方面的問題，大數據還難以跨界應用，實現利益最大化。全面的數據打通目前來説還只是一個“理想”的狀態。

　　記者在採訪中也深深感覺到，許多優秀的國內企業以及一些國外企業，都在各自所在的領域對於數據進行了收集、整理和挖掘，並將之應用到這個行業，提供提升行業效率和改變行業生態模式的一些解決方案，但是幾乎沒有看到跨界、跨領域的大數據成功應用案例，數據跨界連接等模式尚未成熟。

　　周喜解釋説，用戶資訊源一定要有線索流，就是如何判斷哪些數據是同一個單一用戶的，企業可以不知道這個人叫什麼和他的年齡，但是一定要知道在各行各業的數據裏面，哪些數據是這個用戶所産生的。只有把這個線索流梳理清楚，應用大數據去做整合，才能産生塊數據，隨之産生和實現新的應用和服務。

　　然而，大家都在收集自己的行業數據，而不同行業間的數據很難做到線索流的打通，不同大數據企業之間的數據也難以打通，第三方也不可能拿到這些企業的數據並進行線索流的分析。

　　周喜認為，現在存在最大的問題就是線索流無法打通，行業之間，企業原有針對傳統應用的系統和其他業務模組數據之間無法連通，這是一個核心的問題。

　　周喜舉了一個簡單的例子，説明瞭很小的案例中線索流也難以做到打通。比如，在與某汽車品牌合作的時候，曾經遇到最大的困難就是判斷在現場買車的這個人，他到底跟線上的行為有什麼關係。客戶原有的數據要和國雙的數據匹配，這樣才能將線索流做到打通。企業還需要不斷往前追溯，了解購車人在哪個4S店進行購買，他之前試乘試駕了沒有，接待他的經理是誰，然後再往前追溯客服中心有沒有給他打過電話，他來填寫網上的試乘試駕資訊的時候是通過哪一個媒體的哪一個廣告點位來的，或者是搜索引擎的哪一個關鍵詞來的。再往前追溯的話，還需要了解諸如通過哪些媒體的點位到了網站，卻沒有産生有效行為，諸如第一次是通過哪些點位來的。一旦將這些所有的數據追溯分析完之後，就變成了一個龐大的整合行銷銷售流，而其中很關鍵的一點就是線索流的統一。

　　周喜認為，資訊保密方面的問題使得任何一個用戶對自己的行為和自己的線索，都不希望被別人看見的。比如説，他到京東上去買東西，京東有了他的數據；他接下來又去淘寶了，那京東和淘寶是不可能打通這個數據的，第三方也不可能把他們的數據拿到並且進行線索流的分析。

　　周喜以“理想很豐滿，現實很殘酷”，來總結數據分割這一狀況，並認為這一狀態將在相當一段時間記憶體在。他表示，大數據行業目前的現狀還是散而雜，集中度比較低，因此企業最多只能成為某個細分領域的領軍者。