錄一段方言錄音、上傳一條雙腳尺寸資訊、上傳一張購物小票資訊……不管你是全職家庭主婦，還是正在上學的學生，或是超市的保潔、安保人員，這些在過去看來似乎稀鬆平常的小動作，在中關村科技企業“數據堂”搭建的“數據銀行”裏，卻能變成讓你利用業餘時間賺錢的工具。

　　傳30張自拍照得18元獎勵

　　一會兒戴上帽子，一會兒摘掉眼鏡，一會兒再圍上圍巾，“咔嚓”“咔嚓”，大學生嚴微在宿舍裏一通兒自拍。從不同角度、不同造型拍了好幾十張之後，她選取了30張，放進一個“待上傳”的文件夾裏。

　　嚴微拍照之後要做的，可不是在朋友圈或者人人網上曬出自己的自拍照。她準備把這些照片上傳到一個“數據銀行”裏，一天傳一張，滿30張就能得到18元錢獎勵。當然，她上傳的照片僅僅用於後臺分析，不會未經她允許公佈在其他網站上。

　　嚴微和室友們所用的“眾客堂”軟體裏，只要按照任務要求上傳照片、錄音片段甚至超市小票資訊，就能賺錢。

　　幾個月前，嚴微的一位上海老鄉還完成了另外一個好玩兒的任務——只要對著手機説上300句上海方言，每句只需要7到8個字左右，然後上傳這些錄音，就能獲得75元報酬。

　　如果你不會説上海話，“任務列表”裏還有粵語、四川話、普通話的錄製任務可以選擇。

　　在一家大型超市打掃衛生的保潔員楊敏之，也在工友們的口口相傳之下用上了這個軟體。把大家隨意丟棄的超市小票一張張撿起來，抹平整了，楊敏之用手機在光線充足的地方分別拍照上傳，每提交5張小票照片，她的賬戶裏就會多出2元錢的獎勵。

　　路人變成“大數據採集員”

　　在常人看來毫無經濟價值的自拍照、超市購物小票、方言錄音，為什麼竟會被相中還花真金白銀購買呢？

　　別小看這看似不起眼的超市購物小票，盯著的人可不少。

　　超市拿到，就能了解競爭對手熱銷産品的定價；商品製造商拿到超市小票，可以有針對性地組織物流、生産；銷售部門拿到，能夠通過小票中不同商品的消費關聯分析，探究出看似完全不相干商品之間銷售互相影響的“秘密”。

　　京東庫房將花生米和加濕器擺放在一起，沃爾瑪的貨架將啤酒和尿布擺得很近，這些都是對消費關聯資訊進行大數據分析後得出的結果。“一家大型跨國超市，每年撥200萬元到300萬元的預算，專門雇退休的大爺大媽去其他超市抄各種商品的價目表。”一位零售行業業內人士向記者透露。

　　需要線下大數據資訊的不只是超市。方言錄音、自拍照，這些平常看似無用的資訊，被一些語音識別、人臉識別研發公司視作珍貴資源。就像學習一門語言需要認識大量單詞、字句，讓機器學會識別人類的語音、圖像，需要有大量的語言、圖像作為機器系統的“學習素材”，完善其數據分析模型。

　　“我們相當於一個‘數據銀行’，成千上萬的用戶共同為我們提供的數據資訊，經過技術處理後會變成極有價值的資訊。”“眾客堂”手機應用研製方、“數據堂”總經理齊紅威説。當然，通過“眾採”模式發動普通用戶上傳資訊，只是這家“數據銀行”採集數據的其中一種數據來源形式，“眾採”與商務合作、政府合作、技術抓取等多種方式，共同匯聚成了一個可供各行各業選用的“數據銀行”。

　　採集員線上簽約護隱私

　　拍拍照、填填資訊就能賺錢，這個將碎片化、廢棄資訊收集起來，聚沙成塔甚至“點石成金”的“數據銀行”，如今已經吸引了以中國為主、遍佈全球的“眾客”擔任其兼職數據採集員。學生、家庭主婦、超市保潔人員、保安等閒暇時間較為充裕的人群成了主力。在總數約40萬餘名“眾客”中，其中60%左右是學生。

　　上傳資訊、賺取酬勞如此便利，隱私安全、資訊真實性如何保障呢？

　　比如説，數據採集員上傳的自拍照會不會被哪家非法網站拿去使用，或者若有數據採集員上傳了侵犯他人肖像權的照片，又怎麼辦呢？

　　“數據堂”聯合創始人肖永紅透露，在獲取這些資訊前，已經獲得了“眾客”的身份證號碼等實名資訊，並簽署了資訊真實性、不侵權等相關協議。“數據堂”更不會在用戶未授權的情況下，將其資訊上傳在商業網站上。