聚焦兩會：政協委員們支招拆解小微企業融資難題

　　對於金融體系中普遍存在的中小微企業融資難題問題，多位政協委員給出了自己的建議。

　　民營中小微企業一直被定調為經濟和就業的“穩定器”，但由於缺乏金融支援，中小微企業在融資中一直處於弱勢，信貸需求無法得到滿足。

　　全國政協委員、中國財政科學研究院院長劉尚希分析認為，中小微企業融資存在兩個問題，融資難和融資貴。融資難的問題可能要根據我國金融改革的市場化方向發力，而融資貴的問題則與風險定價、資訊不對稱有關。

　　對於如何解決這兩大難題，3月3日上午，全國政協委員、中國人民銀行上海總部副主任金鵬輝對記者表示，他今年的提案將圍繞完善動産擔保提出，他認為，完善動産擔保將對解決中小微企業的營商環境、融資難和融資貴問題有所幫助。

　　“世界銀行的營商環境報告中有一個獲得信貸的評估項，在這個項下有一個合法權利力度保護指數，這個指數評估滿分是12分，我們過去幾年分數還不是很高，還有很大的提升空間。”金鵬輝解釋稱。

　　每年年末，世界銀行都會推出《全球營商環境報告》，這份報告對營商環境的難易程度進行了詳盡評估，主要考察包括開辦企業、辦理施工許可證、獲得電力、登記財産、獲得信貸、保護少數投資者、納稅、跨境貿易、執行合同、辦理破産等10個指標。分數越高排名越靠前，則意味著該經濟體的監管環境更有利於企業的開辦和運營。

　　金鵬輝對記者表示，目前人民銀行、各大商業機構都在落實有關決定，改善中小微企業融資難題，預計今年將會有更進一步的進展。

　　對於具體建議，劉尚希提出，可以運用金融科技去幫助解決融資中的資訊不對稱問題。

　　“一些地區在這方面已經做得相當好，利用風控模型，做到零人工干預向小微企業放款。利用金融科技來進行風控，利用大數據、雲計算，依託網際網路解決資訊不對稱的問題，成本低，效率高，既為小微企業提供了貸款，也為金融機構帶來了盈利。”劉尚希認為，過去銀行通過盡職調查、人工判斷去進行放貸，審查成本高，且在碎片化的資訊下難免出現失誤，而運用大數據，通過新的演算法和模型，可以將大量數據綜合起來判斷，也能對企業的經營資訊做到動態掌握。

　　全國政協委員、上海市工商聯副主席周桐宇也提出利用數字技術，為小微企業融資，“利用數字技術開展線上風控，通過高頻的移動支付收付款數據等多維度動態數據生成風控結果，替代傳統線下風控，並據此進行線上放貸。”

　　周桐宇認為，這種網際網路貸款模式初步解決了小微企業融資的觸達、成本、風險等難題，給民間資本參與小微融資趟出了一條新路。

　　不過，目前這種數字技術的方式為小微企業融資還存在不少障礙。對此周桐宇建議，首先應該鼓勵小微企業生産、經營數字化升級，包括使用移動支付等，以此積累信用；要推動工商、稅務、司法、公用事業與金融機構數據開放，增加小微企業數據的維度和準確度；此外，傳統銀行與金融科技公司可以用聯合貸款等方式，發揮最大價值。

    來源：一財網