被稱為“最牛散戶”、“敢死隊舵主”的私募達人徐翔，正帶領其“澤熙係”佈局更廣闊的資本領域。依然是典型的徐氏玩法，但隨著體量漸大，且遇此番股市風波，其操作中的瑕疵，很難再不被注意到，接連進京的徐翔，正面臨著一個全新的“關卡”。

　　一線調查

　　“澤熙係”再起底

　　徐翔豪華朋友圈下的神奇財技

　　無風不起浪，“澤熙係”註定被捲入了漩渦中。

　　9月12日，上海澤熙投資管理有限公司(以下簡稱“澤熙投資”)官方網站首頁又挂出了一則澄清公告。這是8月底以來，澤熙投資挂出的第二則澄清公告。多年來，備受關注的澤熙投資行事以低調著稱。緣何在股市震蕩中高調出場？

　　風雨中，深居簡出的徐翔卻不斷前往北京。記者了解到，8月中旬以來，20天內徐翔曾經三度前往此輪股市大清洗的心臟。

　　徐翔為何在敏感時期前往北京，尚未可知。然而，最近幾年在中國股市創造了無數奇跡的“澤熙係”，野蠻生長的過程中與眾多資本大鱷形成緊密關係。

　　澤熙投資的夥伴們

　　1977年2月出生的寧波人徐翔，搭建了一個在中國資本市場名頭極響的“澤熙係”。

　　自稱高中未畢業就涉足股市的徐翔，一度被視為寧波敢死隊靈魂人物。本報記者查詢到，“澤熙係”在上海的第一家公司應為2008年5月15日成立的上海澤添投資發展有限公司(以下簡稱“上海澤添”)，上海成為徐翔施展手腳的大舞臺。

　　從寶山、到浦東，徐翔的公司從遠郊逐漸遷入金融中心，然後又一路向西。而在這一路的風塵中，徐翔與資本大佬們實現了共舞。

　　上海澤添最初註冊地址在上海寶山區共和新路4727號202室。今年6月，上海澤添將註冊地址遷址到西藏經濟技術開發區陽光新城，企業名稱也已經改為西藏澤添投資發展有限公司。工商檔案顯示，這家公司註冊資金為5000萬元，徐翔父親徐柏良出資4999.5萬元，徐翔母親出資50.5(檔案原文，疑有誤)萬元，出資時間在2008年4月6日。

　　2014年度年報顯示，上海澤添對外投資有哈工大首創科技股份有限公司和天津鼎暉股權投資一期基金。目前，哈工大首創科技股份有限公司，已經于2015年5月變更為寧波中百股份有限公司(600857)。目前，上海澤添在寧波中百股份有限公司持有20.05%的股權，以9月16日的收盤價計算，該部分股權市值已經達到了4.15億元。

　　而在上海澤添投資的天津鼎暉股權投資一期基金中，上海澤添與一幫股市大鱷們匯聚一堂。工商檔案資訊顯示，天津鼎暉股權投資一期基金中，一共14位法人和自然人股東。除上海澤添投資代表的“澤熙係”外，股東中還有全國社保基金理事會，恒生電子股份有限公司(600570)、天津鼎暉股權投資管理中心(有限合夥)。

　　其實，不僅僅是依託上海澤添與眾多資本大鱷形成了密切的夥伴關係。澤熙投資與華潤深國投的合作上，也已經構建了一個密切的夥伴圈。2013年1月28日，上海澤熙增煦投資中心(有限合夥)的組建，這是“澤熙係”發展的重要突破。本報記者掌握的資訊顯示，該公司出資額為58755萬元，合夥期限為2013年1月28日到2033年1月27日。目前出資人是：華潤深國投信託有限公司(以下簡稱“華潤信託”)、澤熙投資，上海澤熙資産管理中心(普通合夥)。根據本報記者掌握的出資協議，成立之初，出資總額僅為1000萬元，出資人是澤熙投資、上海澤熙資産管理中心(普通合夥)、鄭素貞。

　　直到2013年9月4日，該公司提出變更申請。申請書上顯示：華潤信託實際出資24181 24181.5000萬元、澤熙投資增加出資1236.25萬元、鄭素貞增加出資207.25萬元。經過此次調整，此前已經與澤熙投資進行過信託産品等合作的華潤信託，實現了與澤熙投資更深層次的合作。2014年8月30日，出資情況再度發生了變化，華潤信託實繳出資資金55229.7萬元，上海澤熙資産管理中心實繳587.55萬元，澤熙投資實繳出資2937.75萬元。

　　出手闊綽的華潤信託，背景異常強大。工商登記資料顯示，華潤信託成立於1982年，目前股東為華潤股份有限公司和深圳國資委，註冊資金26.3億元。在昔日華潤掌門人的主導下，華潤實施了金融擴張計劃，並在2006年入主華潤深國投，從而為華潤金融奠定了基礎。2014年，華潤信託全年為委託人創造417.26億元信託收益，累計實現凈利潤23.50億元，較上年同期增長31.36%， 全年總收入39.87億元，同比增長43.29%。信託收入達到17.08億元。信託資産規模4441億元，同比增長24%。

　　澤熙係在資本市場的成功和擴張，讓獨孤求敗的徐翔尋找著新的世界。收購七星控股(00245.HK)的戰役中，徐翔擁有了新的夥伴，史玉柱和中民投。中民投相關人士並不願意承認與徐翔是合作進入七星控股，相關人士對《中國經營報》記者説：“或許是偶然吧！”然而，對於名不見傳的仙股七星控股，能夠同時吸引史玉柱旗下的Union Sky、中民投、徐翔三人入股，這樣的概率很難用偶然來解釋。