房地産企業對大數據早已不再陌生。曾幾何時，它幫開發商實現精準行銷，做內部管理，解決房地産建造的標準化問題。如今，開發商正試圖運用這一工具為客戶提供更多增值服務，一方面，可以使房企在轉型期尋求新的增長點；另一方面，可以使房企更好地實現重資産向輕資産的轉型。

　　綠城與東軟熙康合作的社區醫療，並不僅僅是為業主提供服務，還會借助這種服務獲得業主的相關大數據。而這些數據對醫藥企業來説，價值巨大。在數據安全保護到位的情況下，他們可以更有針對性地生産、研發健康類産品。

　　一個想落地，一個想依託

　　藍城集團官網顯示，去年9月，由藍城投資管理有限公司、東軟集團控股子公司——東軟熙康健康科技有限公司(以下簡稱東軟熙康)、綠城物業服務集團有限公司合資成立上海藍熙健康管理有限公司(以下簡稱上海藍熙)，東軟熙康持股40%，藍城控股和綠城物業共同持有40%，另外20%為公司高管和個人持股。

　　業內認為，上海藍熙的成立，是地産界爭奪網際網路入口的表現，目前包括萬科、恒大、中南建設在內的眾多房企都已加入這個行列。隨著人們對社區醫療的意識逐漸增強，該領域將成為房企利潤的又一個增長點。

　　當房地産行業告別傳統的增長模式，以數據作為增值驅動的時代正在到來，這為開發商的跨界轉型再添助力。大數據的挖掘使現有産業深加工和實現産業融合成為可能。它讓房地産的發展從粗放擴張變為精細化管理，也讓其他行業更深地介入到房地産，一些看似不相干的領域走到了一起。

　　綠城和東軟熙康的合作因此具備了天時和地利。綠城從事健康管理已6年，東軟熙康在該領域也深耕5年之久，擁有成熟的遠端醫療和線上雲醫院經驗。用上海藍熙CEO曲蕃蕊的話説“一個想落地，一個想依託，兩者是一拍即合”。

　　雖然目前健康管理和移動醫療的概念尚未深入人心，但市面上的可穿戴設備，可為個人進行健康管理服務提供數據採集的切入點。

　　健康管理的全過程稱為CASE，即整合數據的獲取流程。C為capture，即大數據的獲取，通過可穿戴設備和各种醫療儀器的採集獲取第一手數據；A為analy-sis，即將採集到的數據上傳到APP並對其進行建模分析，進而告知你處於何種健康水準；S為suggestion，即提供建議，這需要專業團體和人員給予支援，最後實現大數據的真正應用；E為execution，假設你是一名患者，在給到你建議之後，有機構督促你去執行這個方案，從而使你重獲健康。

　　上海藍熙自有的益體機系統通過對小區業主的血壓、血糖、體脂等方面的檢測，將數據自動上傳到APP，健康管理人員通過APP上的數據做出健康評估，針對相關指標進行管理，給出第三方諮詢意見。通過數據平臺，把線下醫療機構、社區、居民家庭通過線上平臺融合在一起。

　　據介紹，目前上海藍熙在杭州有兩傢具有醫療資質的健康管理中心，有5位主任醫師，甚至有的就來自綠城的業主。上海藍熙在杭州還簽約了省人民醫院、浙江一醫院、浙江二醫院和邵逸夫醫院的50名醫生，另外東軟熙康自己的雲醫療平臺還有近1200名醫生。從人員配置來看，以社區為單位，每百戶居民配備一名健康管理師，每個社區有一名家庭醫生，業主如果確認需要做線下治療，則會聯繫專家作進一步溝通。

　　據曲蕃蕊介紹，當家庭醫生問診之後，若病人情況未有好轉，他們會為患者尋找杭州本地具有相應資質的醫生，如果當地的醫生還無法解決，就會進行遠端醫療。遠端醫療的方式很簡單，業主在家庭醫生的陪同下事先找到對口醫生，發起需求後，3天內得到回復，然後約好時間，通過視頻進行雲端醫療，每次視頻15分鐘。

　　據悉，目前與上海藍熙展開闔作的，除了綠城還有世茂和億達兩家。今年將在杭州佈局20個綠城小區，未來會進入全國100個綠城社區。

　　大數據和醫療結合

　　大型的傳統房地産企業面向的客戶群數以千萬計，加上網際網路的集合效應，這個數量級還可以無限擴大。隨之而來的是邊際成本降低，這也是開發商不惜花費巨大代價的原因。

　　東軟熙康與綠城的聯姻，可以説是大數據時代跨界融合的一個典型案例。

　　曲蕃蕊表示，目前全國20%的人口患有高血壓、高血脂等慢性疾病，而隨著全國老齡化人口比重不斷增加，他們的健康問題也越來越受關注。

　　資本市場永遠是最敏銳的。去年底，弘毅投資、高盛領銜對東軟熙康進行了1.7億美元A輪投資。

　　佔領市場空缺，樹立行業標桿，可以看做是綠城等開發商的主動求變，但現階段消費者對此還需要一個適應期，畢竟這是一個從無到有的過程。現階段的大數據分析僅僅停留在數據量的增加和數據分析成功應用上。所有大數據公司最終想獲取的是足夠多的客戶樣本，通過不斷降低邊際成本來實現價值。這也是開發商深度挖掘和投入成本的動機。未來大數據的盈利模式，就是獲取大數據的成本由開發商買單，獲取之後的應用和開發，則與開發商分享，從而形成閉環。

　　社區健康管理中心扮演的是前述A、S、E三個角色，通過線上雲醫院平臺，以優惠的價格來吸引客戶，給他們提供樣本數據，在達到一定量級之後，通過數據的加工分析，一方面可以給客戶健康管理指導，另一方面可以將數據提供給相關供應商，從而實現精準行銷。比如東軟熙康的線上雲醫院，可通過視頻來尋找對應的專科醫生。

　　據了解，東軟熙康目前在全國有兩三千萬客戶。在不

　　侵犯客戶個人隱私的情況下，為客戶提供精準的健康管理服務，形成精準行銷，最終再服務客戶。舉例來説，一名患有高血壓的業主，何時吃藥、吃哪類藥能夠更好地控制病情，這就涉及大數據的交融和樣本的採集。上海藍熙和東軟熙康通過立足社區，佔據流量入口，充分挖掘高端人群消費能力，進而為他們提供更有價值的高端服務。

　　值得一提的是，對於數據的採集和利用，涉及一個關鍵問題，就是客戶的隱私安全。某P2P平臺數據分析師周志成認為，為了客戶的隱私安全，必須建立大數據清洗閉環。首先通過設置命題，即數據分析的原因和問題，找到需要的原始數據，針對命題來清洗數據，同時建模，找到異常點，從而預測、挖掘和歸因預警未來的業務，通過建模分析，讓數據産生價值，並運用到生産和實際業務中去。

　　對房企來説，大數據所帶來的不僅是銷量的提振，更是整合原來看似雜亂和沒有關聯的資源，形成新的産品，輸出給客戶。這意味著綠城有機會佔領整個健康産業價值生産鏈的最上游，在整個産業鏈價值分配中佔據重要一席。