中國的大數據時代才剛剛開始，各路群雄創新商業模式、搶佔戰略高地。但與大數據的體量來説，運用數據的商業模式只是鳳毛麟角。誰都有機會成為下一個馬雲，就看誰能夠學會並熟練掌握和運用大數據思維。

　　在大數據時代，沒有人能游離于大數據之外。為更好的融入這個時代，我們能做的就是學會並熟練的掌握和運用一種全新的思維方式——大數據思維。大數據可以是名詞、是動詞、是形容詞……正如許多流行語一樣，“大數據”是一個含糊不明確的詞語，經常被人們信手拈來又隨手拋去。從2012年至今，經過鋪墊、醞釀、炒作、質疑，“大數據”漸漸走下神壇，輪廓更加清晰、界限更加明確。

　　近日，本報記者在清華園內專訪了清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜，探究大數據的“真實身份”和變革之力，以及如何讓大數據真正深入各行各業等問題。

　　掘金大數據，首先必須把數據看作資産

　　記者：數據科學和大數據的區別何在？

　　韓亦舜：數據科學是關於數據的科學，定義為研究探索數據界奧秘的理論、方法和技術，既研究數據本身，又為自然科學和社會科學研究提供一種科學研究的數據方法。

　　而大數據是一個時代的産物，是數據從量變到質變的過程。大家可以把大數據看成是名詞、是動詞、是形容詞，但千萬不能是量詞或副詞。如果只把它看成一個量詞，為什麼叫大數據，不直接叫大數呢？“據”是很重要的，有根據的數才是更有用的。量大是因為周圍的環境在發生變化，所有的上網行為都被記錄下來、産生海量的數據。但有些有價值、有些沒價值，有些價值密度高、有些價值密度低，就看誰在看、怎麼看、用什麼樣的心態看、用什麼樣的維度看。

　　記者：掘金大數據，切入點在哪兒？

　　韓亦舜：無論是數據科學研究還是掘金大數據，首先都必須把數據看作資産。數據既具有一般資産的價值，又具備一般資産不具備的屬性。一般資産你有了、我就沒有，把我的給了你、我就沒有了。但數據不一樣，把我的數據給了你，我的數據還在，這就決定了大數據時代需要人們的心胸更開闊。大數據時代，1加1産生的價值將會被無限放大，遠遠大於2，數據的疊加會發生化學反應。

　　誰能熟練運用大數據思維，就有機會成為下一個馬雲

　　記者：什麼是大數據思維，如何掌握和運用？

　　韓亦舜：數據有太多維度，沒有任何人或者任何技術能涵蓋得完，都是一個不斷完善的過程。中國的大數據時代才剛剛開始，各路群雄創新商業模式、搶佔戰略高地。但與大數據的體量來説，運用數據的商業模式只是鳳毛麟角，誰都有機會成為下一個馬雲，就看誰能夠學會並熟練掌握和運用大數據思維。

　　我所理解的大數據思維，代表著多角度、多維度的思考，維度越多越好、角度越廣越好。已有的數據首先要使用起來、發現閒置的價值，那些原本沒有、但事實證明對自己有用的數據要趕緊採集、挖掘新價值。比如金融業中，按傳統的思維方式和銀行徵信體系，許多人不符合貸款條件，但通過大數據思維和網際網路徵信，使用其他維度的資訊對貸款者進行考量，金融機構突然發現已貸款人中不少存在風險，從而加強手段減少損失。與此同時，在未獲得貸款者人群中發現優質客戶，同時實現開源節流。

　　記者：大數據發展到目前哪些方面亟待完善？

　　韓亦舜：大數據的理論體系沒有真正建立，如數據的權屬、個人隱私、數據開放等方面。舉例來講，上海跨年夜發生的踩踏事件，按技術手段來説，是完全可以預警、預防的，悲劇的發生直接關係著數據倫理問題。我們應該反思：提供公共服務的機構或企業，必須在一定前提條件下開放涉及公共安全、公共利益的數據。

　　大家對發展大數據的熱情和支撐大數據發展的科技前沿技術之間存在差距。採集技術仍存在採整合本高、準確度不夠、不掌握核心技術等問題；存儲、傳輸技術更是鬧出不少笑話，某企業累計十年的數據，需要從一個地方傳到另一個地方，最後傳輸的速度還趕不上用汽車直接運輸的速度，當前10M、100M乃至專線都無法滿足海量數據的傳輸需求；挖掘、利用技術，雖然已經有了人類識別技術和醫療影像等，但都還不完善。

　　今年將是2C向2B轉變的關鍵一年

　　記者：目前比較成熟的運用大數據的商業模式有哪些？

　　韓亦舜：大數據也好、小數據也罷，只有應用，才能産生商業價值。企業無疑是大數據産業發展的中堅力量，他們對大數據技術和商業模式的研究與實踐至關重要。大數據公司的模式目前無外乎三種，一是像亞馬遜，通過對用戶資訊的大數據分析，解決自己公司的精準行銷和個性化廣告推介等問題；二是像IBM和惠普，通過整合大數據的資訊和應用，給其他公司提供“硬體+軟體+數據”的整體解決方案；三是創業公司通過出售數據和服務，更有針對性地提供單個解決方案。

　　記者：回顧2014年大數據的發展，什麼讓您印象最深刻？大數據未來的發展方向是什麼？

　　韓亦舜：剛剛過去的2014年，大數據發展最突出的變化就是大數據思維的觀念得到更大的普及、更多的人在探索如何應用大數據。運用大數據的商業模式正在探索階段，大數據的研究也還處於探究階段。探索中，學術界認定了大數據未來發展的方向是“頂天立地”，並朝著這個方向努力。“頂天”即大數據的技術和前沿，“立地”即大數據的應用和創新。

　　值得一提的是，工業是推動國民經濟發展的重要力量，工業領域如何運用大數據是清華大學比較關注的一個研究方向，如果工業領域運用大數據即便是提高1個百分點的産能，對整個地區的帶動作用也是巨大的。傳統産業中藏有海量的寶貴數據，只是沒有利用起來。2015年將會是2C向2B轉變的關鍵一年，傳統産業越來越認識到大數據的價值，大數據思維將助力傳統産業的轉型發展。