“大數據最終將支撐起中國汽車産業發展的未來。”中國智慧交通協會理事長吳忠澤對此毋庸置疑。由中國汽車技術研究中心等機構舉辦的“2015中國汽車産業數據研究峰會”日前在天津落幕，圍繞汽車界風生水起的大數據研究，與會專家和企業界人士暢所欲言，發表了各自的真知灼見。

　　車企需要大數據

　　如何利用網路化、數字化推動我國汽車産業？國務院發展研究中心市場經濟研究所所長任興洲認為，傳統的汽車行業數據來源不暢、結構單一、應用較淺，無法滿足企業的數據需求。而網際網路、移動互聯技術的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣，行業必須重視利用“車企大數據”，使傳統的汽車數據收集、分析和利用方式發生重大轉變，從而推動汽車産業全産業鏈的變革，為企業帶來新的利潤增長點和競爭優勢。

　　車企大數據包括客戶資訊、交易資訊、車輛資訊、生産資訊、採購資訊、維修資訊、投訴資訊等，隨著企業資訊管理水準的提高以及新的數據採集技術的使用，這些數據都將逐步得到完善。

　　一方面，經銷商通過移動互聯、後臺音頻整理、證照識別錄入等新技術的使用，實現從消費者“關注”到“消費”整個過程核心行為要素的實時監測，確保消費者入店行為數據的全錄入，同時監測車輛4s店維修保養資訊，還能通過統計微網志、峰會、網頁等網際網路大數據監測客戶行為模式，查看車輛詳情及停留時間，洞察客戶對車輛的關注點和走勢，掌握不同客戶的潛在需求及預期，監控産品輿情反饋等。另一方面，車聯網將對客戶使用車輛的資訊進行監測，包括車主行為數據、車況數據、位置數據、駕駛數據等。

　　與會專家一致認為，隨著汽車大數據時代的到來，汽車産品本身不再是車企的主要盈利點，産品所搭載的定制化服務和用戶在使用服務時所産生的行為資訊才將是汽車産業鏈條中的最大盈利因素。

　　大數據平臺需要頂層設計

　　大數據的應用從線上出發，能夠整合和變革整個汽車行業及市場的終端消費模式。然而，目前汽車行業對大數據的收集、分析和利用仍處於探索階段，在共同探索和構建行業的“數據化大平臺”過程中，也需要注意一些代表性問題。

　　理論上講，大數據應用在企業運營方面可通過搭建業務運營的關鍵數據體系，開發可視化的數據産品，監控關鍵數據的異動，快速發現問題並定位數據異動的原因，輔助運營決策。而應用於客戶管理方面，則可以通過建立基於大數據的CRM系統，掌握客戶需求動態，為客戶提供個性化服務，提升保有客戶的利潤貢獻度。

　　“但事實上，整個汽車行業大數據缺乏頂層設計。”吳忠澤對中華工商時報記者説，“我們現在從大數據爆髮式增長的1.0時代，已經到了創造實際價值為標誌的2.0時代。但在大數據開放的同時，我們一方面要考慮如何提升汽車數據資源的綜合利用，另一方面也要考慮如何從法律和行政法規上確保數據安全。”

　　而吳忠澤認為，強化企業技術創新的主體地位，才是真正從源頭上能夠有效激勵大數據智慧化發展進程的動力所在。

　　“大數據庫”動態呈現

　　國務院參事室特約研究員姚景源認為，當前中國經濟發展進入新常態並開始“中國製造2025”規劃，在製造業轉型目標面前，規模龐大的中國汽車産業也正在經歷深刻變化。龐大的數據也為製造業的轉型升級提出了新的要求和發展方向：即開發利用網路化、數字化、智慧化等技術，促進工業化和資訊化深度融合，推動中國製造由大變強。因此，在數據分析方面，必須要將多渠道、標準不一的客戶數據進行整合，建立健全2.0時代的“汽車大數據庫”。

　　中國汽車技術研究中心主任趙航認為，建立汽車大數據庫主要分為六大塊：數據融合、用戶識別、全網用戶識別、用戶標簽、用戶聚類以及用戶細分。數據融合是把分散在不同系統之間的數據整合在一起，包括生産數據、銷售數據、售後數據、網際網路數據等；用戶識別是通過數據清洗，識別出每個客戶的詳細資訊；全網用戶識別是採集客戶的網上行為數據，進行全網客戶識別，産生360度全方位客戶視圖；用戶標簽是將每個客戶的特點、愛好、生活習慣，進行細緻區分，並以標簽化進行用戶定義；用戶聚類是指根據客戶的標簽進行分組；而用戶細分是對客戶完成精準細分，針對目標客戶開展一對一精準行銷。通過這六步即建成統一、整合、可直接使用的數據庫。

　　(圖)2015北京國際汽保展覽會日前在京開幕，博世以“面向未來的汽車維修服務方案”為主題，展示了多項創新的互聯化汽車維修技術和産品，涵蓋整體車輛檢修、四輪定位系統、專用工具管理等以及全面的汽車售後檢測維修服務方案。樓晶瑩圖/文