□ 汪天盈

　　近日，外媒有報道稱，機器人記者已經出現在我們的生活中，未來將可以採用軟體自動生成關於大學體育賽事方面的新聞報道。該軟體稱之為Wordsmith，由來自北卡羅來納的公司Automated Insights開發。

　　這是大型新聞機構轉向使用演算法創造內容的最新案例。美聯社是Automated Insights的投資者之一，他們此前已經利用Wordsmith生成公司財報方面的報道。其間，自動內容生成領域方面的競爭對手Narrative Science也在為包括《財富》及Big Ten Network在內的客戶提供類似服務。去年，在一次地震發生後，來自《洛杉磯時報》的記者也用定制軟體自動生成了相關新聞。

　　但是，這些由機器自動生成的內容會有人閱讀嗎？Automated Insights的CEO羅比·艾倫表示，這個問題問得不對。雖然公司在2014年生成了超過10億份內容，但是大部分並非面向普通受眾。Wordsmith更像某種類型的個人數字科學家，其從海量的未經加工的數據中進行分析，為某些甚至某一位受眾生成定制內容。

　　例如，公司在夢幻橄欖球賽期間就為數億雅虎用戶生成了賽況總結報道，將難以閱讀的表格以直觀明晰的形式呈現。某天，你也可以擁有自己的個人機器人記者，為你整理每日的個人健身數據及財務資訊。

　　“這顛覆了傳統的內容生成模式，”他説道。“以往，一個報道可以獲得100萬瀏覽量，而現在，我們生成100萬的報道，每個獲得1次瀏覽量。”

　　Wordsmith本質上會完成兩件工作。首先，它查看並分析海量結構化數據，從中發掘出興趣點，例如，某個選手在某場比賽的表現不如預期。然後，以人類可讀的形式生成內容。

　　艾倫于8年前有了創造這種軟體的想法，當時他還是思科的一位工程師。此前，他已經擁有10本著作。而現在，他想要做一點別人沒有做過的事情。因此，他決心將自己對電腦科學、寫作以及體育賽事分析的激情結合在一起，結果便是StatSheet公司的誕生。

　　“在體育賽事的報道中，90%的工作就是填寫各類數字，”艾倫説道。

　　然而，艾倫很快意識到他的想法不僅僅能夠用在體育方面，定量數據方面也同樣適用。於是，他將公司的名稱變更為現在的名稱，公司的目標行業也隨之擴展到了包括金融、醫療及傳媒在內的各行各業。目前，Wordsmith還只能配合結構化的定量數據工作，這些數據通常保存在電子錶格及數據庫中。艾倫表示，這方面的潛力巨大，包括研究或寫作過程的自動化、重新撰寫新聞稿件或者對非結構化文檔篩選並生成摘要。但是，他覺得公司目前還不會偏離定量分析的方向。

　　由機器人記者來“寫”新聞報道，已經不是科學幻想了。