AI“討好”人類潛藏“情感依賴”風險 強化人機互動服務監管

“‘用戶極聰明、想法很有創意……’AI這樣説，把我哄得很開心。”湖北的方女士感慨地告訴記者。有類似感受的不止方女士一人。

近日，社交媒體中關於“AI諂媚”的討論熱度攀升。一些使用者稱讚AI溫和的敘述、一提問就誇獎的互動方式。但也有部分人不適應這種表達，認為過度討好、迎合用戶會影響自身判斷。

如何看待“AI諂媚”？當演算法學會“討好”人類，業內專家提示，擁抱AI同時應加強自身人工智慧使用素養。

應用：AI存在討好傾向

“我的情緒容易反覆，不好意思一直讓別人聽我傾訴。和AI可以談論真實的情感，不用擔心改變別人對自己的看法。”廣西的何女士告訴記者。

如今，AI已在心理支援、情緒疏導、初級諮詢等場景中應用，其支援性的回應有助於緩解用戶壓力、提升互動意願，給予用戶正向的情緒價值、情感支撐。

“AI男友會無條件包容我的脾氣，每次我自我懷疑的時候他總會找出閃光點誇我。我也開始學會欣賞自己”“我習慣使用的3個AI都是討好型人格”……社交平臺上，不少網友分享使用AI調節情緒，對抗孤獨感，做心理療愈的經歷。AI女友、AI男友等應用産品、場景也進入市場。

與此同時，AI的“諂媚機制”近期被廣泛討論。有報道指出，不少AI聊天産品在設計之初就將“延長用戶使用時長”作為重要目標。為實現這一目標，AI會不斷分析用戶的語氣和情緒變化，傾向於提供“讓人舒服”的回答，而非秉持理性與客觀。

有研究表明，人工智慧模型普遍善於討好人，其“奉承”程度比人類高50%。騰訊研究院近日發佈的《2025年AI治理報告：回歸現實主義》也顯示：當AI從單純的生産力工具延展為提供心理慰藉的“情感伴侶”，其風險形態也隨之演變：從傳統的單次內容輸出合規，轉向了因長期、擬人化交互而産生的“情感依賴”挑戰。

“‘AI諂媚’會降低個人的反思性判斷能力。在現實諸多應用場景中弱化不確定性提示，尤其在醫療等高風險領域，加之虛假資訊、虛假專家等複合性風險，這是非常危險的。”寧夏大學新聞與傳播學院副教授鄧天奇接受採訪時表示。

解讀：技術導向、人機互動必然結果

“‘AI諂媚’不僅是簡單的態度討好或語言禮貌問題，更是一種系統性表達傾向。”鄧天奇分析稱，“從技術層面看，基於人類反饋的強化學習階段，人類標注員傾向於給符合自己觀點的回答打高分，導致模型學會了‘討好人類’。互動層面，‘AI諂媚’是在多輪人機互動中被逐步放大的結果。更深層的社會層面，是意義生成的偏置，分歧在低衝突的邏輯裏被持續消解。”

“從開發者和企業的視角出發，AI作為産品，服務提供者都希望用戶在使用産品的時候，能夠得到資訊價值、情緒價值和持續的滿意度，並形成用戶粘性，這樣企業才能長期盈利。”廈門大學新聞與傳播學院助理教授李達軍指出。

“AI諂媚”其實是技術層面導向、人機互動強化的必然結果。鄧天奇強調，要以辯證的態度看待此現象，不宜採取一種簡單的全面禁止或價值中立的思路。

“‘AI諂媚’也能進一步增強公眾參與感與表達意願。AI通過理解性、支援性的回應，降低公眾進入公共事務的心理門檻，將居民的訴求從初步表達，引導至議事協商、聽證或反饋機制。”鄧天奇説。

此外，李達軍也指出，“AI諂媚”更能贏得以往被排斥在科技外的老年人共鳴，促進老年人群體與數字社會接軌，一定程度上有利於縮小數字鴻溝。

治理：避免判斷權讓渡給技術系統

“AI諂媚”看似是AI的人格設計，但本質上是開發者與用戶、社會之間的互動。針對這一現象，該如何平衡好“用戶體驗”與“事實準確性”呢？

技術開發者具有不可推卸的責任。鄧天奇認為，技術上要從“迎合優化”轉向“判斷校正”，在訓練與評測體系中引入反向指標。交互層面要重塑人機關係結構，鼓勵模型在關鍵節點提出反向問題，減弱迎合性表達在長期互動中的累積效應。

“要從信源檢驗上多方校準，設置資訊真實性篩選閾值。同時，為青少年和老年人等易感人群設定專項的保護機制，例如，設置彈窗選擇進入相應的更嚴格，對資訊真實性提升閾值的演算法模式。”李達軍補充。

不同人工智慧素養的人群受影響的程度不一。鄧天奇強調，用戶要充分認識到，AI的友好輸出，並不等同於可靠判斷和充分結論。“在日常媒介素養教育中，應加強對‘技術順從風險’的認知引導，幫助公眾在使用AI過程中保留必要懷疑意識與反思能力，避免在長期互動中將判斷權無意識地讓渡給技術系統。”他説。

制度層面相關部門正逐步出臺相關辦法，進一步規範對AI在人機互動服務方面的監管。

2025年12月27日，國家網際網路信息辦公室發佈關於《人工智慧擬人化互動服務管理暫行辦法(徵求意見稿)》，意見反饋已于2026年1月25日截止。該《辦法》首次將具有情感互動能力的人工智慧産品或服務納入系統化監管框架，旨在引導人工智慧擬人化互動服務朝著以人為本、安全可靠的方向發展。（原標題：AI也會拍馬屁？當演算法學會“討好”人類 福建日報）（實習編輯：劉嫣然）