心理中國論壇丨心理健康教育要用好“人工智慧+”

國務院日前印發《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》，推動人工智慧與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。學生心理健康工作是推進教育強國建設的一項重大任務。我們要更積極主動探索人工智慧賦能學生心理健康工作的有效路徑與方法，構建“人工智慧+”心理健康教育新範式，不斷提高學生心理健康工作的科學性、針對性和有效性，更好地助力學生健康成長和全面發展。

建設“人工智慧+”心理健康課程

人工智慧賦能心理健康教育，應以賦能課程建設為基本切入點，打造大中小學有序銜接的“人工智慧+”心理健康教育課程，進一步發揮課程育人功能。

一是面向全體學生，結合大中小學生身心發展特點，利用人工智慧技術豐富課程資源，優化課程呈現方式。對於小學生，可以設計以遊戲、故事為主，且與生活緊密相關的課程；對於中學生，可以開設更具系統性的心理學知識和技能相關課程；對於大學生，可以聚焦職業發展、社會交往、戀愛婚姻等問題設計專題性課程。總之，以人工智慧賦能，分層分類打造各學段有序銜接的心理教育健康必修課程。二是根據學生認知水準與心理狀況的差異，建設開放性、生成式的智慧化心理健康學習平臺，支援學生自主選擇學習內容和進度。開發智慧助學系統，為學生提供個性化學習路徑。三是推動人工智慧與心理健康教學深度融合，打造高效課堂。鼓勵教師將人工智慧應用於備課、上課和課後評價等教學全場景中。利用人工智慧技術模擬倣真環境，營造身臨其境的學習體驗，激發學生學習興趣，提高課堂參與率，提高教學效率。

建設心理健康監測預警系統

當前，學生心理健康問題的監測、預防是一個亟待解決的難題。亟需推動人工智慧賦能心理健康監測預警建設和監測結果運用，進一步發揮監測預警的基礎作用，進一步提升學生心理健康監測預警的準確性與及時性。

一是打通數據壁壘，構建區域學生心理健康數據體系，為心理健康監測與大模型研製提供數據基座。學生心理健康教育涉及教育、衛健、婦聯、網信、公安、民政等多部門，各部門、機構尚未形成數據資源共建共用機制。應建立多部門聯動的學生心理健康教育數據管理機制，匯聚教學、科研、治療、生活等多場景、多模態數據，提高數據使用效率。二是鼓勵人工智慧技術專家、心理科學、腦科學科研人員、心理健康教育工作者等，共同研究基於多源數據的心理監測預警大模型。利用大數據動態分析對學生心理健康狀況進行多維度、系統性、追蹤式監測。基於圖像分析、語音識別、自然語言處理等人工智慧技術，構建學生成長數字檔案。三是建立基於數據驅動的心理健康監測平臺。支援心理健康智慧監測預警與風險評估模型開發，提高對重大心理健康問題的發現、識別、跟蹤和風險評估能力，合理應用監測數據，分類制定個性化心理健康教育方案。建立區域、校級、班級等多級聯動的學生心理危機應急響應機制，及時干預心理危機問題，形成監測預警與干預的閉環。

推動多樣化應用場景建設

依託人工智慧大模型等技術，推動跨界合作探索多樣化“人工智慧+”學生心理健康教育的多樣化應用場景，為多場景應用人工智慧開展各類心理健康服務賦能。

一是支援人工智慧研究機構和教育教學機構聯合研製“人工智慧+”心理健康教育應用大模型。制定符合心理學規律的人工智慧産品評測標準，支援將“人工智慧+”心理健康科研成果應用於學生心理健康教育、監測預警、諮詢服務、干預處置等環節，綜合多維度資訊判斷學生心理健康發展狀況，對需要干預的學生主動推送。引導區域和學校結合實際開展“人工智慧+”心理健康教育應用場景建設，實現全面、深度、常態化應用。二是完善心理健康諮詢輔導機制，支援實現大規模個性化心理輔導。針對學生常見心理問題，研發基於大模型的個性化心理諮詢和心理輔導工具，如AI學伴、AI心理諮詢師等智慧體，通過智慧體所具有的伴隨式數據採集、智慧化數據分析等功能，構建互動式、陪伴式心理健康應用場景。三是推動面向重點人群的“人工智慧+”心理健康服務，創新服務方式。研發、推廣智慧可穿戴設備及具身智慧應用，為具有心理問題、需要重點關愛的特殊群體、重點人群提供個性化心理健康服務，利用人工智慧實時分析使用者的語言、語音和行為模式等技術，更精準地識別特殊群體、重點人群潛在的心理健康風險，提供更及時、更精準的心理健康服務。

加強統籌和綜合治理

推進“人工智慧+”心理健康教育是一項系統工程，涉及不同部門、領域和主題，地方行政部門需加強統籌和綜合治理。

一是提升心理健康教育工作者的專業素養。面向中小學校管理者、班主任和任科教師、高校輔導員、研究生導師等重點人群，加強“人工智慧+”心理健康相關培訓，引導教師熟悉人工智慧賦能心理健康教育的相關理論。建設教師人工智慧賦能心理健康教育研修中心，提升教師教研和教學水準，培養更多既懂人工智慧，又懂心理學，又懂教育教學規律的心理健康教育工作者。二是加強算力統籌，推動人工智慧賦能心理健康教育良性發展。當前心理健康教育對算力提出了前所未有的需求，尤其是高端算力缺口依然較大。國家和區域層面需統籌規劃“人工智慧+”心理健康教育大模型的研發、訓練與應用，避免低水準重復建設。三是規範人工智慧準入與使用管理，防止演算法偏見風險。堅持以人為本、智慧向善的數字倫理準則，把健康第一作為人工智慧賦能心理健康教育的前提和基礎，以是否能夠促進學生身心健康作為技術賦能的唯一標準。遵守人工智慧應用法律法規，規範數據採集、存儲、使用流程，加強人工智慧語料數據安全防護和個人資訊隱私保護，確保學生資訊安全。（文匯報童天朗 上海交通大學醫學院海南國際醫學中心）