增加外賣送餐時間 解決騎手困局重在以人為中心

一些外賣企業先後表態將增加外賣送餐的等待或彈性時間；出於對騎手的理解和關懷，不少用戶表示“不必追求更快”，“與生命安全相比，超時可以接受”。但從長遠來看，這種共識不應只體現在消費者的理解和寬容上，更應該成為推動平臺主動思考、作出改善以及監管部門明晰標準、有據審查的動力

近幾日，關於外賣騎手送貨速度以及外賣行業考核系統的話題格外受到關注。外賣小哥的困局尚待求解，一系列深層次問題也值得繼續思考和追問。

首先，外賣配送“越快”真的“越好”嗎？有數據顯示，2016年至今不到4年的時間裏，我國外賣訂單平均配送時長已縮短了10分鐘。當外賣騎手因追求速度使闖紅燈、逆行成為送餐常態，當路上的車輛行人將外賣小哥看作“馬路殺手”，“快點、再快點”的追求自然被大家視為“罪魁禍首”。

在此次外賣騎手困境討論中，不過度追求速度、“越快並不意味著越好”，已成為各方的一個共識。一些外賣企業先後表態將增加外賣送餐的等待或彈性時間；出於對騎手的理解和關懷，不少用戶表示“不必追求更快”，“與生命安全相比，超時可以接受”。但從長遠來看，這種共識不應只體現在消費者的理解和寬容上，更應該成為推動平臺主動思考、作出改善以及監管部門明晰標準、有據審查的動力。畢竟，人的生命安全才是更重要的。

其次，演算法是否有善惡、系統能否有改善？《外賣騎手，困在系統裏》一文刷屏，讓平臺系統及演算法迅速成為熱議焦點。系統演算法是否只關注效率高低？演算法究竟有沒有價值觀？演算法可以理解各類用戶的真實處境並引入數據之外的人文關懷嗎？不難發現，一系列追問顯示著人們對演算法的疑慮。

對消費者來説，演算法等於便利性；對外賣平臺及供貨商家來説，演算法是對接需求、提升效率的數據基礎；但對外賣騎手來説，演算法則基本意味著獎罰、績效和收入。同樣身處於由數字技術提供支撐的各類新業態中，也要經歷數學模型的演算法影響。既然演算法並非完全客觀、中立、全面，那麼在以商業利潤為基本建模標準的同時，是否應該考慮更多引入社會性、公平性、底線性因素，以確保在日漸強勢的演算法面前，人們不至於傷害尊嚴、喪失權益甚至危及生命？

第三，下一步整個行業會有改變嗎？達成社會共識只是邁出了解局的第一步，演算法不能涵蓋所有的真實狀況，外賣騎手的謀生困境能不能有所改善？這無疑是所有人都關心的問題。

儘管有關外賣平臺緊急表態一度被看作企業公關的權宜之計，但表態至少帶給人們一個明確的信號，即平臺演算法和系統並非鐵板一塊，而是存在著糾正乃至改進的空間。在公眾的持續關注下，行業自查、自律、自我完善的同時，更需要有效監管的及時匹配、快步跟上。尤其是當外賣行業早已與千家萬戶密切聯繫，且代表性企業話語權日益增大的情況下，可落地、有實效的監管就顯得更加必要。監管部門不妨從行業快速發展所引發的負面效應入手，通過有針對性地干預和糾偏，及時劃清底線、發現問題、消除隱患，確保市場在良性秩序下運轉。

回答上述一系列追問，最終都需要回到問題的原點，即人的身上——設計演算法的人，制定平臺規則的人，享受外賣服務的人，提供送餐服務的人。正如有關外賣平臺聲明所言，系統問題終究需要系統背後的人來解決。效率至上的演算法應適當引入人文關懷；在強調效率優先的同時，也要兼顧公平合理；進一步推動法律法規的建立健全，確保網際網路新業態從業者的權益得到切實保障……

類似的邏輯和理念不僅針對外賣行業，同樣適用於其他基於網際網路平臺的消費服務行業。只有真正以“人”為中心，才能促進網際網路相關行業持續健康發展。