繼移動互聯網之後，人工智慧浪潮已開始掀起。今年5、6月，國務院連續印發了《中國製造2025》和《關於積極推進網際網路+行動的指導意見》兩個國家戰略層面的文件，將我國智慧産業推入快速發展的軌道。在中國人工智慧學會近日于上海召開的“2015第五屆中國智慧産業高峰論壇”上，多位院士、專家解讀了人工智慧、網際網路和智慧製造的趨勢和技術。

　　中國工程院院士盧秉恒在分析“中國製造2025”時認為，支撐智慧製造的三大技術是：機器人、智慧裝備以及3D列印。

　　這其中，我國高端機器人和數控機床都處在産業化的艱苦攻關期，而3D列印技術正處於産業發展的起步期和企業的跑馬圈地期。

　　盧秉恒認為，3D列印最符合工業4.0的製造工藝。它給製造業帶來顛覆性變革——産品開發週期與成本成倍下降，基本上是原來的1/3至1/5，使用材料利用率由5%提升至85%。GE公司做了一個非常創新的工作，用3D列印把20個零件合成了1個零件，提高燃油效率15%，發動機前進了一代。

　　他還認為，中國製造在基礎研究方面要強調三個新的基礎：感測器、軟體、大數據。

　　如今，大數據已成為網路時代人類社會的重要資産，被稱之為“新時代的石油”。而手機、電視機、汽車和聊天機器人等作為“感測器”，為網際網路商提供源源不斷的大數據資産。各行各業的大數據，規模從TB到PB到EB到ZB，以三個數據級的階梯迅速發展。

　　此外，機器人也在人工智慧領域扮演重要角色。中國工程院院士李德毅認為，當前應該更多研發的不是人型機器人，而是雲機器人。在雲計算數據中心，用成千上萬台的CPU+GPU伺服器架構，通過大數據樣本做混合的大規模深度學習的並行訓練，可確定幾十億個參數的人工神經，成為人工智慧又一大亮點。

　　“網際網路、雲計算、物聯網和大數據可有力支撐雲機器人如何聽説、如何看、如何想，而解決機器人如何動作的‘智慧製造2025’迎來了我國機器人的春天。”

　　生物識別同樣是人工智慧的重要一環。《關於繼續推進網際網路+行動指導意見》一共有11項“重點行動”，最後一個就是“網際網路+人工智慧”，其中特別提到“生物特徵識別”的研發和産業化，為産業智慧化升級夯實基礎。

　　百度的特點是連接人與資訊，阿里巴巴是連接人與商品，騰訊是連接人與人。中國人工智慧學會副理事長、中國科學院院士譚鐵牛認為， “網際網路+”的本質就是“以人為本，連接一切。”既然是以人為本，一定要知道這個人是誰，所以“生物識別”將是智慧化時代的一個關鍵技術。

　　譚鐵牛認為，可穿戴設備蘊含生物識別巨大的發展空間。在未來，生物識別將以“雲”服務的形式提供。用戶本身成為一個採集設備，通過可穿戴設備等智慧終端、智慧汽車、智慧家居等行業內的生物識別數據收集和互換，形成雲端數據庫從而實現精準垂直服務。