據經濟之聲報道，全球最大的對衝基金——美國橋水聯合基金目前正在籌備一支人工智慧團隊，這個團隊的目標是，創造一種基於歷史數據和統計概率的交易演算法，讓人工智慧系統學習和適應市場變化，以區別於傳統只接受靜態指令的演算法。

　　簡單來説，橋水聯合基金要幹的，就是試圖讓機器人取代股票分析師，在資本市場中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。據了解，很多投資機構都在運用人工智慧進行證券投資。這些人工智慧系統構建了學習機制和知識庫，因此，具備了一定的學習、推理以及進行決策的能力。

　　有過炒股經歷的人都知道，在瞬息萬變的市場中，想要選對一支股票有多麼難。有人認為，華爾街的股票分析師從來不知道如何從自己所犯的錯誤中吸取教訓，或許機器能做得更好一些。這也是為什麼，有越來越多的投資者希望人工智慧科學能幫助他們進行投資決策。

　　美國一位人工智慧系統的開發者格林博格説﹐很顯然人類並沒有進步﹐但電腦和運演算法則卻越來越快、越來越強大。那麼，人工智慧現在已經發展到了什麼水準呢？它們在多大程度上，能像《星際穿越》裏的塔斯和凱斯一樣聰明呢？深圳羅博特人工智慧科技有限公司創始人陳沂告訴《天下公司》，真正的人工智慧，其實還沒出現：

　　陳沂：我們在設計電腦方面直接跳過了自然界幾億年、幾十億年的過程，直接把一個無機物賦予了一種智慧，我們現在製造的東西連一隻螞蟻都不容，一隻螞蟻可以趨利避害，獨立在自然界生存，而我們的人工智慧現在還做不到。

　　不少美國的金融業人士相信，隨著近幾年大數據技術和機器學習技術的廣泛用，人工智慧已經具備了超越設計開發者的認知和視野的能力，它們可以“貢獻”新的認知，證券投資領域因此將會産生革命性的變革，傳統的投資策略生産模式將被顛覆，大部分分析師的工作都可以被智慧代理取代，而且可能做得更好。

　　另外，人工智慧能夠以更快的速度、更高的精度和更敏捷的反應執行交易。“手工下單”的時代將逐漸成為歷史。一個智慧代理交易程式能夠輕易地同時跟蹤幾百隻不同的證券，同時還能通過實時觀察申報單的態勢、高頻交易數據，擬訂最優交易指令，並準確無誤地執行。

　　不過，也有人擔心，由於人工智慧的行為完全可以自主進行，如何監管可能産生的違法違規行為成為一個新的課題。比如，大量投資人雇傭同一個表現優異的人工智慧管理它們的賬戶投資。由於同一個智慧代理的操作邏輯相似，那麼這些賬戶雖然法律上是各自獨立的、無關聯的，但實際操作可能表現為“一致行動人”的現象。

　　在當前的監管法律法規中，被監管的主體主要是法人和自然人。人工智慧技術的發展，使證券投資賬戶的所有者與經營者發生了本質變化。可以設想，一隻有眾多投資人的基金如果由人工智慧控制，監管面臨的挑戰是：投資人認為賬戶不是他們中的任何一人操作的，實際控制人不是他們；人工智慧服務商只提供了智慧“産品”，並沒有實際控制賬戶。這個時候，監管部門就不得不面對如何監管既不是自然人也不是法人的“人工智慧”的問題了。

　　另外，最近大科學家史蒂芬-霍金、世界首富比爾-蓋茨等人都提出警告，説我們正站在人工智慧變革的邊緣，這次變革將和人類的出現一般意義重大，而人工智慧將來有可能成為毀滅人類的力量。深圳羅博特人工智慧科技有限公司創始人陳沂認為，這種擔心不無道理：

　　陳沂：一個人犯錯誤，對於個他人來説是壞事，對於整個人類來説卻是好事。因為如果一個人永遠不犯錯誤，那麼這個人的能力就太強了，其他人就無法制約你了，你就會危害人類。從理論上講，人工智慧就有可能成為一個永不犯錯的“人”，所以我們在設計它時，一定要注意它會從哪些地方獲取知識，它的人格傾向會像哪個方向發展。