1989年出生的李力，是今年年度經濟人物獲獎代表中最年輕的CEO。

　　走進他的辦公室，似乎更像是“德克斯特的實驗室”，桌上陳列著形態各異的汽車模型，跟人一樣高的3D列印機、各種製造器材，門外有去年獲獎的月球車、模擬駕駛艙，以及幾個正在研發組裝的“機器人”。

　　羅傑斯曾在創新擴散理論中提出，成功的創新往往是從一小撮狂熱變革者開始。李力也是80後先行者裏的“不可或缺”之一。

　　帶著機器人參展高交會

　　最近幾日，李力都在辦公室里加緊完成他的機器人發明，這些服務性的機器人將在高交會上展出。他希望大家未來能把服務機器人看作企業的一員，讓中小企業也能聘請機器人員工來吆喝、服務，“我覺得這是一件很酷的事兒。”

　　在其實驗室採訪的現場，李力身穿一件感測器衣服講解了他的發明。這件衣服上有20多個感測器綁定在頭、肩、背、手、腳等關鍵部位。感測器亮紅燈，身後的機器人便跟著他開始同步運動。隨著他揚點頭、揮手、作揖、走臺步，從他的第一次身體輕微擺動開始，身後的機器人都能同步模擬他的每一個動作，幾乎一模一樣。

　　“感測器可以準確捕捉到人的動作，傳輸到電腦裏，再通過核心數據融合演算法，機器人就能精確還原真人的動作。”李力説。

　　還記得“微軟的小冰”麼？在今年的高交會上，李力還將帶來一個真實版的“聊天機器人”，用戶可以通過手機與“聊天機器人”進行微信語音聊天。

　　市民既能夠像對待小冰一樣與她神侃，也能實現智慧搜索，詢問衣食住行，都有很明確的反饋。李力在機器人系統裏內置了一些第三方服務，比如搜狗問問等功能。

　　讓“人工智慧”更接地氣

　　“很多人會説你做網際網路研發運營的，又去玩機器人做什麼？其實，這些東西都圍繞著一個核心人工智慧。”李力説，從動作到智慧，從機器到機器人，這個過程將重塑一種新模式，找到新的經濟增長引擎。

　　李力在細分市場裏選擇了可商業化的服務性機器人。相對於動輒上百萬千萬元的工業機器人來説，服務型機器人未來的便民性更強。對於李力來説，通過智慧應用挖掘其娛樂性、服務性潛力並不難，難點在於如果要實現服務性機器人接地氣兒商業化，那就必須自主研發舵機。

　　“舵機在可運動機器人中算得上是技術難點，也是目前服務性機器人成本居高不下的核心。”李力説，舵機是一種關節驅動。機器人能倒立、揮舞，全賴舵機。通過在舵機上植入演算法，最終實現不同的動作。

　　全球能自主生産優質機器人數字伺服舵機的只有日本、南韓、瑞士等幾家公司。世界知名的人形機器人包括NAO和其舵機與驅動部分也並非自主研發，而是直接採購。舵機成本很高，平均100-200美金一個。如果只需要實現從頭到手5個關節運動，那麼一個服務性機器人光舵機就要花去1000美金。

　　“我們在重慶的一些製造設備配件裏找到了靈感，通過自主研發舵機與機器人控制演算法，可以讓一個身高達1.8米的機器人價格至少縮減了10倍。如果量産，甚至可以逼近個人電腦的價格，成為人人都買得起、用得起的機器人。”李力説。

　　機器人用於增值服務

　　理論上説，成本降下來了，就可以大肆鋪量。基於大量的出貨，生態鏈便可以由此建立。但李力的團隊不打算立即這麼做。

　　“這將會作為我們幫助企業做網際網路運營的增值服務。如果我們的用戶是餐飲業的，我可以直接放一台機器人在它餐廳門口做行銷宣傳。我想這個足夠吸引眼球。”李力説，希望通過第一批服務性機器人的內測服務，做進一步的完善。

　　在李力看來，即便今天靠機器人硬體賺錢，明天可能就賺不了了，“硬體+軟體+服務”才是一個良好的生態圈。

　　“現在大家覺得服務性機器人這個産品是很酷的産品，但如果你是為這樣做而這樣做，就沒這個必要了。”李力説，無論是移動互聯網、智慧硬體、機器人，每一個看似無關的點，串聯在一起都是“人工智慧”“網際網路+”的中心。

　　學會用數據分析講故事

　　除了研發機器人，今年李力的另一個關注焦點落在了大數據分析上。

　　對於企業來説，通過電腦搜索來了解客戶的簡單個人資料已經不再是難事。如今，已經不滿足於此了。它們希望能夠透過電腦和手機不同大小的螢幕，“看到”背後坐著的客戶的真實情況、投資去向、線上線下的業務發展情況。

　　去年，李力提出這個想法時，是希望利用手頭掌握的海量數據培訓公司人員，第一時間熟悉自己客戶，促進合作的效率。

　　“我們幫助企業做移動網際網路線上運營，也想知道哪種運營投放效果符合客戶個人的喜好以及公司的發展方向，這些都需要透過大數據來做分析報告。”李力説，培養一個會用大數據寫方案的人才需要至少1年的時間，如果能夠利用技術把詳細的大數據給銷售人員則僅僅是幾分鐘的事情。

　　把“計算”變成水電煤

　　然而在網際網路的熱潮下，所有政府部門、企業都希望通過數據來提高工作效率。李力抓住了這個機會，希望把“數據計算”變成一種變成水電煤的公共産品，分享給經濟社會裏的每個參與者。

　　成功與市經信委合作成為李力在大數據運用的延伸。今年下半年，這個政企合作的電商數據中心將正式上線，為政府和公眾發佈公益性的大數據報告。而這些數據僅僅是統計數據，不涉及具體某一家企業的隱私數據。“我們希望自己的大數據分析是具有公信力的，是市民信任的。”他説。

　　在測試中，李力的系統能夠在幾分鐘之內搜索到網際網路上公開的工商實體數據、ICP備案數據、O2O數據、酒店旅遊數據、外賣數據、招聘資訊數據等等，並形成一份詳盡的重慶市各區域的經濟産業報告。

　　比如説，哪個區域網際網路轉型比較好，是否與上報資料符合？哪個區域網際網路旅遊發展最快，是否值得産業投資？透過各個區域崗位需求，區域産業增長的方向在哪，這些都能馬上分析出來。

　　幫企業培育數據分析能力

　　數據中心只是李力大數據佈局的第一步，下一步他還將建立大數據APP，通過定制化服務，為企業培養自己處理數據的能力。

　　“我們不僅可以通過搜索處理網際網路數據，還能通過一系列演算法，處理傳統行業的數據。”李力説，生産智慧化産品，需要分析用戶的行為數據，然後才能為用戶提供更人性化的服務。精準行銷和個性化推薦，也對雲端收集和處理數據的能力提出了更高的要求。

　　根據企業的定制化服務，李力可以為用戶提供具有可視化界面的大數據作業系統。用戶不再需要海量搜索，依靠拖拽等幾個簡單的動作就可實現。他們用可視化的雷達圖，用不同的顏色標注，自動生成區域大數據畫像，反映數據在不同區域類的情況，提供輔助決策。

　　通過消費者數據建模、判斷個人偏好，並用個性化資訊流的形式為用戶推薦資訊。在數據行銷、個性化行銷和消費者行為量化上也可實現。

　　與傳統的客戶定制不同，客戶既能在APP上消費，也能在APP上賺錢，“底層數據平臺的資源是需要不斷擴充，如果用戶可以上傳有效的數據資料，參與到我們的大數據服務中來，經過後臺認證，可以領取平臺獎勵的消費幣。”本報記者 王秋思

　　圖/本報記者 雷鍵