提及AI（人工智慧），多數人都覺得是比較未來性的概念，更不用説商業化。然而，近兩年語言識別、圖像識別、刷臉識別、無人汽車與機器人等AI技術卻進入人們的視野。網際網路巨頭公司不惜資本、資源加大了投入力度，以BAT為首的企業也著手醞釀著AI各個領域的商業化。

　　巨頭熱情高漲

　　移動互聯網發展到目前的階段已經很少看到更多的創新應用以及商業模式，網際網路企業與創業人群都希望找到技術新穎的突破口，而這一技術方向將很可能是人工智慧。 如若五年前的AI投入只是對未來的賭注，那麼近兩年技術的革新以及市場的變化展現了企業對AI的肯定與執著。

　　不久前，一向以探索新技術而聞名的谷歌任命了門下AI專家負責接收搜索業務，開發的人工智慧圍棋也將與南韓棋手李世石開戰，並被曝出正在開發一款整合聊天機器人的移動即時通訊服務。業內認為，谷歌正在探索更加智慧的搜索技術，這也將引導搜索行業向新的方向前行。

　　除谷歌外，已經在聊天機器人應用層面大有成就的微軟剛剛收購SwiftKey意在繼續加碼AI，而蘋果也表示在開發人類面部情感人工智慧Emotient。

　　國際巨頭在AI領域網羅頂尖人才、加大投資力度點燃了國內企業的熱情。比較有代表性的就是百度聘請“谷歌大腦之父”吳恩達擔任首席科學家，負責百度研究院以及“百度大腦”計劃，而後無人駕駛汽車在去年末便風光亮相。此外，在世界網際網路大會上來自百度、騰訊、聯想、小米的高管們都表示看好人工智慧。

　　切入垂直領域

　　事實上，當前人工智慧得以發展，是具備一定條件的，其中，“深度學習”技術逐漸發展，各個企業的人力以及資源投入讓技術進步更加迅速。另外，雲計算與大數據也十分重要，大規模並行計算能力的實現使得人工智慧實現成本大大降低，大數據又有效提高了人工智慧的水準。這些方面也更有利於人工智慧的商業化運營。

　　目前為止，人工智慧商業化的主要方向主要包含以下幾個方面的內容：自然語言處理（包括語音和語義識別、自動翻譯）、電腦視覺（圖像識別）、知識表示、機器與機器人學。這些技術主要的應用場景有搜索、移動支付、機器人、智慧硬體、智慧醫療、智慧汽車等。

　　雖然技術的交織很頻繁，但具體到應用服務的提供方面，行業內卻趨向於垂直。業內觀察家郝小輝指出，由於技術的複雜度，未來十年左右，專業領域仍是AI應用的主要方向。由於用戶的需求並未被開發，目前人工智慧商業化集中在幾個較為容易落地的方面，例如搜索與智慧硬體的技術進展是有目共睹的。“對於一些創業企業來説，不管是為了聚集資本還是另有所求，垂直領域先下手為強的意識也在蔓延。”

　　AI風口乍現

　　巨頭的熱情讓人工智慧成為新的春天，因此也引來無數資本的追捧。為數據科學家和開發人員提供人工智慧開源平臺的H2o.ai，剛收到 B輪2000萬美元融資。還有一家被稱為風險掃描器的基金組織，幫助企業了解創業生態系統，目前正在跟投66個國家的897個人工智慧公司，共計39.8億美元資金。

　　值得注意的是，剛剛過去的2015年，來自政府方面對人工智慧領域的支援也表明這一風口正在形成，“中國大腦計劃”的籌備工作已經展開，北京、上海、深圳，中國各經濟中心都開始制定人工智慧和智慧機器人的發展戰略。“人工智慧”在去年全國“兩會”中與“網際網路+”一道成為探討話題。此前，首屆世界機器人大會在北京召開，無人駕駛汽車在烏鎮受到了國家領導層以及國內外眾多網際網路領袖的關注。

　　郝小輝認為，人工智慧的發展與物聯網、O2O等行業熱點對技術的需求日益提升密切相關。但是，目前技術無法解決的問題仍然存在，不管是語言識別的錯誤率還是人機交互的體驗不完善都需要更多的資本與技術投入。北京商報記者 張緒旺 姜紅