機器翻譯還無法 完全取代人類
- 發佈時間：2015-08-10 01:30:40 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報訊 （記者李麗雲 實習生石依諾）“我的話音剛落，小度機器人就翻譯出來，比現場同聲傳譯還快，在會場上出盡了風頭。”8月1日，剛剛獲得國際計算語言學學會（ACL）頒發的終身成就獎的哈工大教授李生，在媒體見面會上談起7月29日頒獎當天為他做現場翻譯的百度智慧機器人“小度”時興致勃勃。
國際計算語言學學會（ACL）代表了計算語言學的最高水準，每年都會在其年會上頒發終身成就獎，獎勵在自然語言處理領域做出傑出貢獻的科學家，李生是第一位獲得此項殊榮的華人。李生1985年開始研究漢英機器翻譯，在機器翻譯技術及其相關的句法、語義分析等自然語言處理方面成就卓著，獲得過7項部級進步獎，併為中國電腦領域培養了包括百度公司技術副總裁王海峰、微軟亞洲研究院首席研究員周明等一批成就卓著的青年專家。
“以往的機器翻譯都是逐字逐句來進行，結果往往語序顛倒、語義混亂。我們輸入專門的語法調序規則，將可能的語句組合排列出來，系統自主識別最適合的組合。”李生介紹，驚艷全場的小度機器翻譯技術是通過海量自然語言語料庫，讓機器自動學習理解不同單詞、短語和句式，然後進一步優化自身系統，並突破了“消歧”和“調序”等難題。
“未來我們還打算對機器新聞寫作進行研究。”李生表示，今後新聞寫作也可交由機器來完成：系統提前掌握每個人的寫作風格，輸入標題和新聞要素，根據一個關鍵詞可以生成幾段不同意思的短文，排列出幾個組合，再由作者調整順序和潤色語句。
機器語言文本的高度智慧化會不會導致記者、翻譯的失業？李生認為，目前的技術手段還無法完全達到翻譯中“信、達、雅”的標準，機器還無法完全取代人類。
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