一項通過大數據分析來鑒別企業金融風險的“牛”技術在川出現

　　想了解一家企業的經營狀況，有沒有投資價值，一個金融分析師或會計師起碼需要2至3周的時間收集數據。但運用大數據技術來做這件事，只需要短短幾秒鐘，且不需要支付傳統金融業的高昂人力成本。目前能夠用這種創新技術來為企業金融風險做“體檢”的，來自一個由牛人組成的四川團隊。

　　□本報記者 張嵐

　　某家企業的經營情況如何、是否正在醞釀很大的風險——這些，有沒有什麼辦法來迅速判定？

　　成都一家叫數聯銘品的企業説，他們開發的企業全息畫像引擎就可以幹這個活，利用大數據當分析師。

　　原理：

　　用大數據透視企業“體質”

　　“這一鍵按下去，起碼值幾千塊。”在數聯銘品的會議室，創始人兼CEO曾途打開電腦、連接上一款電視，為記者演示。

　　電腦桌面上，打開一個叫“浩格雲信”的系統，在查詢對話方塊裏隨意輸入某企業名字，電視螢幕上就出現了無數條長短不一的射線，顯示出這家企業的所有關聯方及下一級關聯方。

　　坐在曾途對面，有著在國際頂尖會計師事務所多年從業經驗的公司副總宋開發，立刻做出判斷：這家製造企業已經“長”得像融資公司，風險相當大。

　　能夠為企業金融風險“體檢”的，正是數聯銘品開發的企業全息畫像引擎。該平臺儲存了數以億計的企業背景資訊，主要是來自工商、訴訟、專利等方面的公開數據，然後利用大數據技術對海量資訊進行運算分析，可以像“時光機”一樣，實時展現企業經營狀態、投融資動態，和任一週期的經營成果。

　　曾途認為，對於一個企業的風險陳述，不僅僅是幾張財務報表能陳述的，現在的風險管理越來越複雜，也越來越基礎，必須對企業的經營業態做一個完整的反欺詐模型。

　　去年11月，數聯銘品通過採集某電商的公開數據，發現該公司有三個方面不盡如人意：一是客單價越來越低；二是用戶流失越來越多；三是産品品類越來越差。“對於這些數字的異常，我們不下判斷不作決策，只是把這些特徵值量化出來，支撐決策。”

　　應用：

　　瞄準金融業龐大市場

　　準確、全面的數據，是對企業做出客觀評價的依據，但網際網路時代每天都在産生海量數據，也對數據分析提出了新的挑戰。在達晨創投西南分公司總經理竇勇看來，大數據可以讓這些碎片化的資訊産生價值，從海量樣本中找到更核心的規律。

　　一個金融分析師或會計師想了解清楚一家企業的經營狀況，有沒有投資價值，起碼需要2至3周的時間收集數據。但運用大數據技術，如果網速沒問題，只需要短短的幾秒鐘，而且根本不需要支付傳統金融業的高昂人力成本。

　　企業信貸市場、投融資及並購市場的總體規模，達到萬億，而大數據是這個市場的“新工具”，曾途和他的公司首先就將客戶鎖定於此。目前，數聯銘品已經拿到了達晨創投的數千萬元A輪融資。在投錢之前，竇勇看完了127本跟大數據有關的書，“目前還沒有發現國內甚至國外，有做跟這一模一樣事情的”。

　　目前，全球四大會計師事務所中的普華永道、畢馬威已經是其客戶。公司還接到過來自華爾街的“中概股評估”訂單。也曾為非法集資企業畫像，提供給政府金融主管部門參考。

　　6月25日，數聯銘品與知名移動端投資理財服務APP易選股，在全國私募高峰論壇上宣佈合作，將為每個上市公司“畫像”，提供股票的風險鑒定。

　　揭秘：

　　“牛”技術背後的牛人

　　開發“牛”技術，關鍵得有牛人。

　　數聯銘品的發起人團隊，包括大數據專家、電子科大最年輕的教授周濤，以及數十位資深金融專家。業務團隊中，75%的員工畢業于海外名校，專業覆蓋數學、物理、統計、金融和數據挖掘。

　　一家初創企業憑什麼吸引這些人才？

　　在擔任數聯銘品總監之前，陳公越在全球三大評級機構之一的惠譽集團擔任過首席諮詢師。在他看來，大數據相關産業，國內外在技術、市場、品牌上的距離並沒有拉開，中國的市場和需求都在快速發展，國內企業有極好的發展機遇。

　　其次，與北上廣深等城市相比，成都的生活成本較低，創業的性價比很高。“我們可以給員工發國內同行業最高的工資，不用整天擔心人員流失。”

　　技術優勢要以“光速”變現

　　□聞中（清華大學經濟管理學院助理教授）

　　國內網際網路公司，很多成功案例都是商業模式的創新，而並非創新技術的應用。大數據，是一個需要將技術和商業模式做到完美結合的領域，兩者缺一不可。

　　過去國內大數據産業發展較慢，主要還是沒有找到盈利模式。上述案例，這家公司探索找到了一個既有需要、又有支付能力的金融徵信市場作為突破口。這説明國內企業在移動互聯網、大數據等新技術、新業態領域，是有望實現“彎道超車”的。

　　有核心技術的企業，應該以“光速”進入市場。而對於數聯銘品這樣的企業來講，下一步要儘快尋求多渠道融資，完善技術、建立品牌，繼而快速佔領國內外市場，都需要以充足的資金做保障。