用好大數據，民航需要找到發力點
- 發佈時間：2015-06-12 08:31:04 來源：中國民航報 責任編輯：羅伯特
馮帆
隨著大數據時代的到來，民航業紛紛開始尋求與大數據的結合點，亟待用好大數據，實現盈利。然而，在運用大數據的過程中，還須格外注意數據收集、整合與分析過程中的科學性，確保得到的結論真正具有現實意義和操作價值。
網上有新聞稱，基於某網站的大數據，分析得出了有關購買航班延誤險種人群的結論：超過六成是男性，年齡集中在30歲~50歲。其中，商務旅客是購買航班延誤險的主力軍，進出北上廣深等地的投保人佔比接近40%。這樣的數據包含了若干人口學要素，但這樣的數據是否真的具有分析意義，能得出何種有價值的結論令筆者疑惑。
大數據之大，不僅是其中包含的樣本數量多、數據層次豐富，更在於數據間的聯繫使人們更容易繪製出呈現事物內在本質的圖譜。購買航班延誤險的旅客性別佔比，男性為六成，我們可能得到“男性比女性更傾向於購買航班延誤險”的結論。但我們不了解作者的數據來源，是不是將男性旅客和女性旅客分開計算的，也就是説，如果男女旅客人數之比不是11，那麼購買延誤險的男性旅客超六成這個説法就不嚴謹。
此外，北上廣深旅客人數多，這是已經得到的結論，並無再次統計的必要。由於旅客分佈的結構性差異，任何一個與旅行消費有關的統計大概都會得到北上廣深旅客人數多的結論，而這又能説明什麼呢？此外，採用什麼方法獲知數據也影響著結論的價值。例如，得到的數據否全面，提取的這段時間數據樣本有沒有代表性。如果航班延遲險購買者的年齡分佈與網路使用偏好有關，那麼它就只在一定範圍內具有可信度。如果民航對於核心數據的分析能力只停留在計算比值這一步，那麼大數據的作用還遠未得到發揮。
大數據表面看是數字，實則包含了一種科學的態度，包括採集數據、分析數據和推導結論，都需要做到足夠的嚴謹。如果前提預設和數據收集不能很好地反映全面客觀的實際情況，那麼得到的結論可能有偏差，很難對民航業産生積極的作用。
在大數據時代，掌握數據源和採用正確的分析方法同等重要。作為與資金、用戶數據密切相關的民航業，數據收集也相對便利，因此利用好大數據是民航尋找經濟著力點的有效“利器”。大數據分析需要統計學、社會學專家來完成，而且採用科學嚴謹的分析方法、進行謹慎的結論推導都必須經過專業訓練。民航業在面對大數據這塊“蛋糕”時，應當學會採用正確的切割方法。
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