大數據的應用已經開始深入融合到各行各業。大數據如何服務現代物流業發展，促進物流行業進行變革和轉型升級，成為業界關注的熱點話題。

　　3月20日，在首屆中國物流大數據研討會上，與會物流行業專家就大數據的發展、運用和價值進行了精彩演講和討論。中國物流採購聯合會副會長蔡進指出，智慧化是物流産業發展趨勢，前提是要解決大數據應用的5大難題。

　　大數據應用五大難點待破

　　“物流産業智慧化非常迫切，需要通過智慧化實現高效的現代物流體系。智慧化是物流産業發展趨勢，大數據是物流業智慧化的前提。”中國物流採購聯合會副會長蔡進在會上表示，我國物流業大數據應用還處在起步階段，大數據如何驅動現代物流業發展，有5大難題待破。“物流行業的大數據應用到了井噴時期，是未來發展的方向。在實踐中，數據的開放是前提，互聯互通是關鍵，挖掘分析是核心，應用模式是著眼點，經營盈利模式是立足點。”蔡進解釋説，我國公共領域的數據已經在逐漸開放，但比歐美國家至少晚了10年。數據開放也需要較長的時間才能實現。而數據開放只是發展大數據的前提，還需要互聯互通。物流不是單獨地存在，不能形成孤立的資訊平臺，目前最大的難點是數據的標準化不統一。“大數據可以是有很大價值，也可能是垃圾資訊，這取決於數據挖掘和分析。”蔡進表示，數據收集和匯總只是初級層面的工作，挖掘和分析是大數據價值的體現。此外，物流業還需要形成對大數據的充足需求和清晰的運用模式，以及有可持續、穩定和可實現的盈利模式。

　　大數據將帶來産業變革

　　近年來，中國社會對於物流産業的需求正處於快速增長期，物流産業的現代化、標準化、數據化水準仍然有待提高。物流專家丁俊發表示，大數據時代對物流生産的方式和路徑都産生了重大的影響。“目前政府相關部門之間、企業與政府之間、企業與企業之間資訊的聯通很大程度上是被分割開來的，倘若能借大數據物流平臺在其中架設起‘資訊高速公路’，將有利於整個中國物流業的發展。”“第e物流”董事總裁蔡遠遊表示，目前物流行業還存在規則缺失、企業評價缺位、誠信體系未建立，企業發展無序、融資困難、中小企業發展後勁乏力等許多問題。

　　蔡遠遊認為，隨著移動互聯技術的進步，未來社會只剩下三大産業，即數據資訊、産業金融和物流配送。資訊化和大數據將成為推動物流行業發展的核心力量。

　　目前，國內物流平臺普遍集中于資訊資訊、車貨匹配、車輛運營、園區運營方面。與會專家認為，通過大數據平臺，從一定程度上改變中小物流企業評價體系不夠健全的現狀，降低企業運營成本，幫助企業提高核心競爭力，並助力政府提升治理能力和服務水準，推動現代物流行為變革。