大數據時代這些行為或拉低信用評分
- 發佈時間：2015-02-07 14:31:00 來源：羊城晚報 責任編輯：羅伯特
傳統銀行放貸款的時候，通常用的是模型打分。比如每個月有固定收入，加一分，曾經有信用卡不良記錄，減一分，最後根據打分的結果來判斷能放多少貸款。然而，隨著網際網路公司的加入，個人徵信評分也隨之注入了新的活力。這些網際網路巨頭，各自擁有數億用戶及用戶在電商、社交、虛擬、遊戲等多種服務上的數據。他們可以通過海量數據挖掘和分析技術幫助用戶獲得徵信評分。那麼今後哪些行為會對個人信用評分造成一些不良影響呢？
1、手機號碼換來換去
螞蟻金服首席信用數據科學家俞吳傑稱，如果一個人，他的手機號碼已經十年沒有換，可以放心借錢給他。他還表示，就整體人群而言，如果手機號碼用的時間越長，違約率越低，只有5%，甚至1%。
2、一張信用卡都沒有
沒有信用卡，或者辦理了信用卡但不經常在網上消費，以及不按時還款都會降低個人的信用分。
3、微信圈、微網志圈裏沒有土豪朋友
人脈關係也是網際網路企業進行徵信考核的一個重要方面，如果在網路生活中跟你互動頻繁的都是窮屌絲，那麼你的個人信用也會受影響。
4、收貨地址不穩定
京東白條方面的負責人就曾表示：將收貨地址的穩定程度納入信用評價體系的一個重要因素。“如果一個用戶的收款地址經常變更，我們會認為他的信用度不如那些有長期穩定收貨地址的用戶。”
5、網購總是不主動收貨付款
在網上買東西，總是等系統默認付款也不是個良好的信用習慣。所以要記得收到貨物之後儘早主動支付，給買家進行評價，可能對個人信用有意想不到的效果。
6、打車卻放司機“鴿子”
如果預約了計程車卻最終放了司機“鴿子”，這類行為可能會被認為是履約能力較差的表現，被收錄進數據庫中。
此外，網友們還腦洞大開，指出在婚戀網站重復徵婚、在騰訊玩網遊作弊、網購買高倣等行為都有可能拉低個人信用分。相反，經常上網購買兒童用品和家庭清潔品、使用支付寶進行慈善捐款、網購賬戶資訊較全面等這類行為，則表示該用戶的可信賴程度較高。
（據金融界）
