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　　隨著網際網路技術的快速發展，當前視頻流媒體已成為網路中增長最迅猛的業務模式。據統計，目前網際網路中有60%以上的流量被各種類型的視頻應用所佔據，而據思科公司預測，到2017年視頻流媒體將佔據網際網路中數據傳輸總量的80%~90%。除了佔據大量網路頻寬，視頻流媒體還有一個重要特徵就是對服務品質要求嚴格。視頻應用的爆炸性增長給網際網路體系結構、性能監測和傳輸技術的設計帶來了新的機遇和挑戰。從業務層面看，未來網際網路將會演變成“Internet of Video”。

　　日前，由中科院計算所孫毅博士主導的“基於視頻傳輸行為檢測的網際網路性能評估技術”研究首批入選了中科院卓越青年科學家計劃並獲得經費資助。該項目旨在基於主流視頻服務提供商的海量用戶端到端視頻傳輸行為數據，採用大數據和網路斷層成像技術對網路的性能進行評估和預測，從而獲得網路的擁塞狀況，定位性能瓶頸，為網路服務提供商的服務部署和網路運營商的網路管理提供理論支援。孫毅博士近幾年來一直圍繞未來網際網路體系結構及視頻傳輸開展研究工作，先後主持或參與了國家973、863、CNGI等多個重要科研項目，並在多家國內外核心刊物以及多個重要國際會議上公開發表大量論文，同時參與制定了一項國際標準和牽頭制定了一項國內通信行業標準。

　　從技術上來看，基於視頻傳輸行為檢測的網際網路性能評估技術完全不同於以往的網路主動測量技術，其旨在從全新的角度對網路性能進行評測。從研究內容上來看，基於視頻傳輸行為檢測的網際網路性能評估技術主要針對網路拓撲和視頻流媒體數據採集及處理、網路化暫存方法、基於網路斷層成像技術的可用頻寬估算方法及瓶頸節點（鏈路）定位演算法、瓶頸避免自適應服務選擇機制等內容進行重點研究，項目預期研究成果包括多個重要的軟體系統和倣真平臺。目前整個項目進展順利，部分初步成果已經在國內某主流視頻服務平臺上得到大規模部署，取得了明顯的效果，而基於該技術最新的多篇論文先後被網路領域最頂級的國際會議和期刊錄用發表。2014年，孫博士作為唯一的國際同行代表，受邀參加了美國國家科學基金委（NSF）資助的未來網際網路體系結構XIA項目二期啟動會，並對“基於視頻傳輸行為檢測的網際網路性能評估技術”進行了報告。這些都正驗證這項基於未來網際網路的技術研究工作已得到國內外同行的廣泛關注。

　　目前，整個技術研究團隊包括中科院計算所、美國卡內基梅隆大學（CMU）以及相關産業公司的研發人員。項目組前期研發的資訊中心網路倣真平臺和視頻分發系統為本項目的順利開展提供了必要的技術積累。同時，計算所擁有的高性能科學計算平臺，也為項目組進行海量數據的處理和分析提供了良好的硬體條件。

　　很顯然，基於視頻傳輸行為檢測的網際網路性能評估技術採用産學研緊密結合的工作方式，既有希望做出有重大價值和理論深度的研究成果，研究成果也能在産業界得到應用，創造實際經濟效益。