瓶裝飲料生産智慧檢測系統
- 發佈時間：2014-12-11 01:31:36 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
■食品安全
瓶裝飲料自動化生産線全程智慧檢測系統，每小時檢測量達6萬瓶以上，能自動檢測出包括歪瓶蓋、生産日期錯誤等八類問題。近日，清華大學電子工程系王貴錦副教授主持完成的項目《瓶裝飲料自動化生産線全程智慧檢測系統研究與應用》榮獲第四屆吳文俊人工智慧科學技術進步一等獎。這一貼近百姓的人工智慧生産檢測系統的開發研製，不僅取得了多項具有自主智慧財産權的原創性技術成果，而且解決了飲料生産的全程檢測問題。全面推廣應用對提高生産檢測效率、保證飲料生産品質、增強企業效益，無疑都將産生積極的影響。
據了解，項目主要解決了兩大關鍵技術，一是研發了飲料生産線上高精度的産品品質智慧線上檢測關鍵技術，解決了傳統人工檢測模式精度低、穩定性差的問題。二是研發了高效整線優化控制方法，實現了對生産設備故障隱患線上分析和預警，解決了傳統生産模式效率低、能耗高的問題。
我國目前有數萬條飲料食品生産線，而大部分的生産線採用是人工管控模式，通過人眼來辨別産品缺陷的識別分類和對生産線進行監管與統計。該方式速度慢、精度低、穩定性差、安全等級低。因此，研發集約型、高精度、高速度的智慧管控系統成為液態食品行業發展的必然趨勢。
瓶裝飲料自動化生産線的全程管理設備原理和結構十分複雜，涉及多學科技術領域。為研製開發這一智慧檢測系統，在王貴錦的主持下，由清華大學、山東明佳科技有限公司和山東科技大學聯合組建了項目組。清華大學電子工程系視覺計算實驗室主要研究方向是三維成像、圖像處理和智慧人機交互等，在機器視覺和圖像識別方面有雄厚的研發實力；山東明佳科技有限公司在食品和日用品包裝領域尖端裝備與全面解決方案供應商，以及擁有“山東省機器視覺智慧包裝檢測設備工程技術研究中心”，是項目的生産加工基地。開發的飲料自動化生産線全程品質檢測系統，填補了國內該項技術空白，為我國飲料行業的高效、穩定和安全生産提供了保證，推動了飲料行業的産業升級與變革。
作為我國人工智慧領域的專家，王貴錦強調，工業自動化和智慧化水準是衡量國家綜合國力的重要指標之一，相對於歐美等發達國家仍有較大差距，特別是在高速食品自動化生産線上的全程品質智慧管控裝備方面，我們一定要在現有基礎上不斷探索、不斷前進，尋找和提出新方法、新技術和新理論，努力將“中國製造”轉變成為“中國創造”，切實消除食品安全隱患，推動産業技術變革，有了自動化生産線全程智慧檢測，這才是開始。
- 股票名稱 最新價 漲跌幅
