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2024年08月15日 星期四

政協首次大會發言聚焦經濟:明確非法集資邊界

  • 發佈時間:2015-03-10 07:26:50  來源:京華時報  作者:張靈圖 范繼文  責任編輯:張少雷

  昨天下午,全國政協十二屆三次會議第二次全體會議在人民大會堂舉行,16位委員圍繞經濟建設和生態文明建設主題作大會發言。據悉,本次全國政協會議共安排了3次大會發言,昨天舉行的是首次大會發言。委員們就緩解實體經濟融資難、科技創新驅動、推動大眾創新創業等國民經濟發展的熱點議題暢所欲言、建言獻策。我們選取其中四位,與讀者共用其智慧。

  明確P2P與非法集資邊界

  【背景】小微企業融資難、廣大民眾創業很難得到金融支援是當前經濟金融活動中的痼疾。現有金融機構因其領導體制、風險偏好和管理鏈條長等因素,遠不能滿足實體經濟和創業者的需求。

  全國政協委員、中國東方資産管理公司原總裁梅興保:應加快出臺支援民營銀行等金融機構發展的指導意見,降低設立民營銀行的門檻,加快出臺存款保險條例。對民營銀行和網際網路金融機構,要鼓勵創新,適度監管。實行從寬進入,規範管理,放開退出管道。

  推進金融機構混合所有制改革,拓寬民間資本進入金融行業的渠道,引導民營資本借力多層次資本市場發展壯大。建立資本市場小額再融資快速機制,支援股權眾籌的發展,鼓勵民營企業利用網際網路平臺創新融資方式。

  完善法制,明確P2P、眾籌等網際網路金融業務與非法集資的邊界。建立資訊徵集和共用制度,實現信用數據庫向民營金融機構開放。引導小微金融機構建立流動性互助系統,滿足其流動性調劑需求。地方政府還應加快建設融資性擔保公司和再擔保公司,幫助小微企業緩解融資貴的難題。

  “有效緩解實體經濟和民眾創業的融資難題,必須牢固樹立普惠金融的理念,在要求傳統金融機構繼續做好服務外,要以滿腔熱情積極引導和大力扶植民營資本辦金融。”

  設長期建設基金破融資難

  【背景】融資難、融資貴是當前中國經濟轉型升級的攔路虎。當前,我國銀行貸款基準利率在5.5%左右,大大高於美國等發達國家,而實際利率一般都要在基準利率基礎上大幅度上浮。

  全國政協委員、清華大學中國與世界經濟研究中心主任李稻葵:必須把長期基礎建設的融資從商業銀行和信託中剔除出去,建立專門針對基礎設施項目投資的長期建設基金。適當擴大地方債規模,讓有條件的地方政府直接面向債券市場募集長期建設資金,降低地方政府的融資成本,倒逼地方財政對資本市場公開透明。加快金融改革,打掉融資難、融資貴這個攔路虎,中國經濟轉型升級必將隨之加快。

  加強協同創新,促進産業發展。在技術成果的轉化與共用方面,充分引入市場機制,發揮人工智慧的技術溢出效應,促進研究成果向相關産業高效轉化,帶動傳統工業、服務業、軍事等領域的融合創新,激發産業活力,助力我國經濟轉型升級,為國家創新驅動發展戰略提供有力支撐。

  “我們的金融體系就好比一個副食品店,應該是既賣醬油又賣鹽。鹵茶葉蛋的打醬油,腌鹹菜的買鹽。而現在,這個副食品店只賣醬油不賣鹽。搞得腌鹹菜的必須打醬油替代鹽,醬油的價格隨之節節高升。”

  將科學素質納入全民教育

  【背景】2011年日本地震引發核泄漏事故,中國竟掀起了搶購食鹽風波。這反映出的實質問題是我國公民科學素質有待提高。

  全國政協委員、中國科協副主席秦大河:將公民科學素質建設納入國家有關規劃。將我國公民具備基本科學素質的比例到2020年超過10%的指標納入“十三五”國家國民經濟和社會發展的總體規劃。公民科學素質建設納入國家全民教育體系,推動重點人群科學素質提升。加大面向青少年的科普力度,加大義務教育階段科學教育的比重,把科學素質測試列入升學和選拔人才的考核內容。

  將科學素質相關內容列入領導幹部和公務員的考錄和培訓中,並著重提高領導幹部的科學發展思想和科學決策能力。繼續加大對科普專項經費的財政投入,加強科普資訊化建設,充分運用先進資訊技術,豐富科普內容,創新表達形式,通過多種網路便捷傳播,滿足公眾的個性化需求。

  “科學素質是決定全民的思維方式和行為方式、實現美好生活的前提,更是實施創新驅動發展戰略的基礎。今天,科技已經深刻影響到社會的方方面面,公民科學素質直接影響到社會穩定、國計民生和生活品質。”

  國家撥專款推動人工智慧

  【背景】人工智慧將成為新一輪工業革命的推動器,加速智慧化製造的進程。人工智慧技術將極大地提升和擴展人類的能力邊界,對促進技術創新、提升國家競爭優勢,乃至推動人類社會發展産生深遠影響。

  全國政協委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏:建議由國家相關部門投入專項資金,主導設立“中國大腦”計劃。一是瞄準前沿技術,佈局重點領域。例如,智慧人機交互領域的語義理解、語音識別、圖像識別等技術,自動駕駛領域的複雜環境感知、智慧決策控制等技術;廣泛應用於經濟發展、國家安全、市場預測、公共健康等領域的大數據分析預測技術;以及智慧醫療診斷、智慧無人飛機、軍事和民用機器人等相關技術。二是創新科研機制,提升研發效率。將國家傳統“相馬模式”的科研機制,轉變為“賽馬模式”的市場機制,吸引相關各方廣泛參與。

  儘快搭建全球最大規模的人工智慧基礎資源和公共服務平臺,支撐各計劃參與方的數據調用、模型調試和應用開發,高效對接全社會的智力、數據、技術和計算資源,依託統一平臺實現資源共用,促進研發創新。

  “世界經濟曲折復蘇的歷程,正如賽車場上的多彎區域,要麼超越,要麼出局,只有膽識、謀略、敏捷兼具的賽手才能把握稍縱即逝的機會,在出彎前實現超越。”

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