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2024年11月19日 星期二

百度申請個人徵信牌照 超30家公司角逐第二批名額

  • 發佈時間:2015-07-29 09:24:21  來源:東方網  作者:謝水旺  責任編輯:畢曉娟

  目前在申請的機構估計已經超過了30家。不過,國內徵信還處於剛起步的階段,接下來監管應該會先看首批8家民營徵信機構的運營效果,再考慮第二批的具體情況。

  首批8家民營徵信機構結束了央行的相關驗收工作,有望在近日獲得個人徵信牌照。7月18日,央行等十部委發佈《關於促進網際網路金融健康發展的指導意見》,明確提出,允許有條件的從業機構依法申請徵信業務許可。

  與此同時,網際網路企業、傳統徵信公司和P2P平臺等三類機構躍躍欲試,爭取獲得第二批個人徵信牌照。

  21世紀經濟報道記者多方了解到,百度、京東金融、快錢、北京安融徵信、拍拍貸等機構均有意申請第二批個人徵信牌照,且部分機構已經向央行提交了申請。

  一位已提交申請的徵信機構相關負責人告訴21世紀經濟報道記者,目前在申請的機構估計已經超過了30家。不過,國內徵信還處於剛起步的階段,接下來監管應該會先看首批8家民營徵信機構的運營效果,再考慮第二批的具體情況。

  百度、京東躍躍欲試

  個人徵信市場毫無疑問吸引著網際網路企業的目光,首批8家獲牌徵信機構中,就有阿裏係的芝麻信用和騰訊徵信。

  21世紀經濟報道記者從百度金融內部人士處獲悉,百度已經向央行提交了個人徵信牌照的申請。

  今年6月,百度金融事業部總經理楊進曾公開表示,百度新的戰略已從“連接人與資訊”向“連接人與服務”轉變,而連接人與服務,徵信可以作為非常關鍵的一環,連接到經濟生活的各個方面,讓有信用的人享受到更便捷的生活服務,獲得更優惠的金融服務。百度將探索打造多維度的個人徵信産品,用信用連接人到金融和生活的服務。

  不過,百度金融相關人士告訴21世紀經濟報道記者,目前還不方便透露申請的具體資訊。

  此外,今年2月,京東金融副總裁姚乃勝曾向媒體透露,京東有計劃申請個人徵信牌照。6月底,京東宣佈投資美國的網際網路金融公司ZestFinance,雙方還宣佈成立名為JD-ZestFinanceGaia的合資公司,首款信用模型將率先應用於京東金融的消費金融體系。

  因此,外界猜測,京東也在計劃申請第二批個人徵信牌照。

  對此,京東金融相關人士告訴21世紀經濟報道記者:“還沒有具體確認的消息。”7月27日下午,記者聯繫了京東金融副總裁姚乃勝,不過截至發稿時,他並未回復相關問題。

  不過,一位接近京東的業內人士對21世紀經濟報道記者確認,京東金融確實在申請個人徵信牌照。

  此前,21世紀經濟報道記者從行業內獨家獲悉,萬達去年底並購的第三方支付公司——快錢已經向央行提交了個人徵信牌照的申請。

  除此之外,北京安融徵信等傳統徵信機構也在積極爭取成為第二批獲牌機構。

  北京安融徵信相關人士向21世紀經濟報道記者透露,北京安融徵信也申請了首批個人徵信牌照,不過最後沒有成功,將會繼續申請第二批。

  據了解,全國共有20家機構申請首批個人徵信牌照,最後僅有8家入圍。

  “申請首批個人徵信牌照時,相關材料已經交了,正在等(第二批)審批。”上述北京安融徵信相關人士表示,對於首批申請但未入圍的機構,後續可能補交材料即可。

  P2P平臺加入“混戰”

  業內人士認為,央行徵信中心擁有約3億人群的銀行信貸還款記錄,民營徵信機構的突破口,是服務於5億缺乏銀行信貸還款記錄的群體。

  而P2P平臺也看中了個人徵信的市場。拍拍貸創始人張俊向21世紀經濟報道記者透露,拍拍貸也在考慮申請第二批個人徵信牌照。

  據了解,拍拍貸準備設立一家獨立運作的徵信公司,數據來源主要是國內缺乏銀行信貸還款記錄的客戶群。拍拍貸籌建的徵信公司,將會借鑒自身研發的魔鏡系統數據,這套系統已針對數百萬無信用卡、無徵信記錄的借款人群進行信用評分,預測借款人還款預期風險概率。

  “徵信公司正在註冊的過程中,應該很快就會成立了。”張俊稱。

  他還表示,拍拍貸所服務的人群大多是沒有跟任何金融機構産生過關係的,這些人群在傳統央行徵信數據庫裏面是沒有任何記錄的,未來新公司的徵信業務也會依託拍拍貸,為沒有信用檔案的人群建立信用檔案。因此,未來輸出信用服務時,也會面向服務這類“屌絲人群”的機構,包括其他網際網路金融平臺、城商行、農商行等。

  “目前我們正在做籌備,申請個人徵信牌照有一些硬性的要求,比如註冊資本、資訊安全、信用模型等。”張俊稱。

  他表示,不清楚是否有其他P2P平臺正在申請個人徵信牌照,不過大多數P2P平臺的用戶量都比較小,而拍拍貸的借款人佔行業的30%左右,從這個角度來説,這是拍拍貸申請個人徵信牌照的基礎。

  除了自建徵信平臺,不少P2P平臺打算借助“外力”掘金個人徵信市場。例如,通過與徵信機構合作,先借助後者的徵信數據庫與風控模型,對借款人資料與信用狀況進行詳盡分析,確保借款人不存在信用違約風險,再通過自身風控平臺的復審,設定借款人的綜合融資成本與具體借款額度。

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