對著攝像頭拍照，然後軟體測試出你的“顏值歲數”，前段時間，微軟推出的一款APP“How-old.net”在朋友圈熱傳。據悉，“How-old.net”應用上引進了圖像識別API和人臉識別API技術。該兩項技術是人臉識別支付的重要支撐。最近，由清華大學與梓昆科技主導聯合研發的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機在公開場合展示，“刷臉時代”即將來臨。

　　人臉識別受網際網路金融青睞

　　人臉識別是今年網際網路金融的一個熱門應用。今年1月，國務院總理李克強在廣東深圳考察國內首家網際網路銀行微眾銀行時，該銀行展示了其通過人臉識別技術和大數據信用評級發放貸款的基礎設施。

　　據了解，目前國內的平安銀行、招商銀行、光大銀行和民生銀行已經相繼引入人臉識別支付系統，馬雲在3月份德國漢諾威消費電子通信博覽會上也對掃臉技術作了演示。騰訊團隊更透露，公司旗下的研發團隊，已于2014年在世界權威人臉檢測評測集FDDB上達到世界一線水準，人臉識別LFW數據集準確率超過了99.5%，對於身份證照片準確率甚至超過了99.9%。

　　刷臉付款有望走進日常生活

　　網際網路金融公司平安普惠有關人士透露，客戶在操作中只需要打開手機攝像頭，系統將進行驗證、匹配和判定,即可判斷照片是否為客戶本人操作。該公司 4月底開始已將人臉識別技術應用於其純線上産品平安i貸，通過試用之後，認為該技術在既有的風控機制基礎上，能幫助解決傳統融資流程中客戶身份核實、防範欺詐風險、遠端開戶等難題。

　　易觀分析負責安全應用的分析師認為，隨著資訊安全越來越受到重視，人臉取代傳統密碼正成為一種不可阻擋的新趨勢，“刷臉”時代，人臉就是“偷不走”的密碼。從發展趨勢上看，準確率和穩定性的提高，人臉識別技術將突破在反恐安全、調查取證、刑事偵查等軍用和警用領域，並在視頻監控、金融系統得到更廣泛的應用。不久的未來，在機場、地鐵、汽車站和火車站也將會用上“人臉識別系統”。

　　雙胞胎也難“冒刷”！

　　從生理角度看，人臉識別技術通過測量用戶整個面部的生理結構，進行比對和識別。當用戶在化粧、面部老化、身材胖瘦變化或劃傷等面部比例無重大變化的情形下，識別精準度不會受到影響。

　　如何提高網際網路金融的使用安全，業內技術人員認為，人臉識別技術是基於活體檢測，一般都會要求使用者做出“搖頭、眨眼、張嘴”的連貫動作，正是為了防止人臉照片或者視頻矇混過關，即使是雙胞胎，其動態表情相似率也不高。而在面部識別過程中，後臺系統將對相似度進行打分，面部檢測有一個標準相似度，當相似度超過這個數值就會被認為是同一個人。

　　有專家認為，誤接受率和誤拒絕率是考量人臉識別技術準確度的兩大指標，為了控制誤測率，平安普惠在後臺進行人工復核校驗，經過大量的案例，證明識別系統有自我學習和自我改進的機制。