□ 本報記者 王榮

　　“外星人”馬雲的顏值並不算高，但憑藉著他那張有特色的臉，卻將人臉識別技術推向高潮。

　　3月中旬，馬雲在德國漢諾威IT博覽會上，演示了支付寶概念産品——“人臉支付”，用手機登錄淘寶，首先選擇産品，進入支付系統，確認支付後出現掃臉頁面，然後掃臉（拍照後）經後臺認證，接著就會顯示支付成功。

　　螞蟻金服內部人士指出，其實人臉支付並沒有時間表。但馬雲這張“外星臉”的高識別度，確認了人臉識別的名片。而國內眾多人臉識別技術公司，如漢王科技、歐比特等也都被股民熱炒了一番。

　　靠臉吃飯的時代

　　“靠臉吃飯”聽上去有些不可思議，但其實離我們的生活並不遠。

　　南京地區日前宣佈，4月將在駕校中全面推廣人臉識別系統，學員不僅要指紋打卡，還要進行人臉識別。

　　記考勤只是人臉識別的初級應用。試想一下，如果需到餐廳用餐，進入餐廳大廳後，就會有服務員迎接，並將顧客引導到自己喜歡的座位，或在預定的包廂中，會針對性地向顧客推薦喜歡的菜品和飲料及需要注意的事項，這樣的用餐體驗或許會令顧客提升不少好感。這也並不是遙遠的事情。

　　此外，人臉識別還有著更為廣泛的應用範圍。忘記密碼、又沒有指紋輸入，還可以用人臉識別來進行身份驗證。點開微信APP，用前置攝像頭像刷二維碼一樣對著自己的臉刷一下，驗證通過登錄成功，就免去了輸入賬號和密碼的繁瑣。在智慧家居發展起來以後，回家也可以不用鑰匙，對著攝像頭“嘀”一聲掃過去，門就開了。

　　又例如，一場大的酒會或行業峰會可能有幾百上千人，而為避免打過交道又忘記對方的尷尬，人臉識別就可以派上用場了。通過配上穿戴式設備，比如手錶，在不明顯的情況下，掃一下對方的臉，就會獲得他的相關資訊。

　　當然，如果再加上人臉支付，靠臉吃飯的産業就實現了應用場景的閉環。從上班到消費，人臉識別省去了打卡、銀行卡、鑰匙等實物環節，而僅僅只是靠臉。

　　根據市場研究機構Acuity Market intelligence報告數據顯示，2013年全球生物識別市場規模達到73.39億美元，其中指紋識別技術使用範圍最廣，産品市場份額約為58%，其次是人臉識別産品，約佔18%，並預計至2017年生物識別市場規模將達108.82億美元。

　　人臉識別産業

　　要搭建人臉識別各種場景，需要技術進一步完善。

　　目前，門禁、考勤等産品一般需要人來配合採集圖像，應用場景最簡單，也是目前人臉識別産品中最為廣泛的應用。人臉識別門禁系統是在傳統出入口控制系統中，加入了人臉識別技術的門禁系統，廣泛應用於監獄、看守所、黨政機關、銀行營業廳、金庫、機場員工通道、企事業單位等重要場所。普通門禁或考勤系統主要包括前端人臉識別機、後端人臉識別伺服器、前後端連接線及相應的管理軟體。

　　業內人士表示，在光照、誇張表情、遮蓋物、不同姿態等情況下，人臉識別技術準確率就會大幅下降。因此，人臉識別行業應用也是遵循應用場景從簡單到複雜的過程，而在複雜應用場景的應用將隨著光照處理、3D人臉建模及人臉姿態識別等人臉識別高級技術的成熟而大規模被採用。

　　按照信達證券對人臉識別産業的研究，人臉識別主要包括圖像採集、預處理、人臉檢測、人臉特徵點提取和比對等一系列模式識別。

　　人臉識別還可以分為人臉數據庫的建立和識別兩個過程。“數據庫的建立涉及的隱私、對比，則需技術進一步完善。”業內人士指出，這兩個過程都有較大阻力。

　　信達證券分析人士指出，細分産業鏈環節，就涉及高清攝像頭、伺服器等硬體廠商，人臉識別演算法（包括人臉檢測、特徵點提取和比對三方面）的軟體廠商及整合人臉識別軟硬體的系統服務商。目前A股上市公司中漢王科技、歐比特、新三板公司海鑫科金及非上市創新型企業北京曠視科技（旗下Face++平臺）均值得關注。

　　據悉，馬雲此次使用的人臉識別技術，就是由螞蟻金服與Face++合作研發。目前，阿裏、360、微網志、陌陌、美圖、Camera360、魔漫、世紀佳緣、聯想等一批大型圖片、社交、設備類企業都已成為Face++的用戶，並覆蓋了4000多萬台活躍設備。

　　多種生物識別相互配合

　　人臉支付只是螞蟻金服嘗試的眾多生物識別技術之一。據螞蟻金服人士介紹，任何一種技術都不是萬能的。多種生物識別方式組合，也是未來身份認證的一個發展方向，因為不同的生物識別有各有的優劣，比如人臉識別技術參與門檻低，而指紋則具有唯一性和終身性。

　　目前的人臉識別技術在一個人髮型變化、常規化粧、一定程度的胖瘦變化及老化方面，都可以被識別出來。但如果人的變化過於劇烈，比如整容前後，判若兩人，甚至連身邊的親人都識別不出，那電腦也就無能為力了。

　　螞蟻金服的“柒車間”曾向外介紹其重點研究的六大生物識別技術，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特徵及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特徵。目前，支付寶的指紋支付已上線，鍵盤敲擊也已應用於其安全風控領域，人臉識別技術則是該團隊最新的研究成果。

　　“安全需求是生物識別技術市場發展的核心驅動力。”國泰君安分析師指出，繼指紋識別技術首次在iPhone 5S上應用後，最新消息稱，微軟新旗艦Lumia 940將採用虹膜掃描技術，或搭載虹膜掃描識別功能，以提高手機安全性，而其他科技廠商也在陸續跟進。

　　另外，隨著全球經濟發展和城市化進程的推進，各國均在加大對暴恐等公共安全監管的投入力度。以美國、歐盟、印度等為代表的全球主要地區政府為例，相繼都已實施生物識別技術相關大型系統工程，推動生物識別技術在公共安全領域的加速普及。

　　目前，指紋識別、人臉識別及虹膜識別是生物識別的主要技術，各技術均有自己的優點，這意味著各技術運用的具體場景也都有所差異。與此同時，各種技術也都存在高技術門檻，需長時間研發投入與積累。雖然目前我國生物識別技術産業仍處於成長初期，但一旦技術得到下游應用市場的有效嫁接，其爆發性和空間潛力巨大。