北京時間3月16日淩晨，全球最知名的IT和通信産業盛會CeBIT（漢諾威消費電子、資訊及通信博覽會）在德國拉開帷幕，中國科技力量成為這次展會的一大亮點。開幕式上，阿里巴巴馬雲向德國總理默克爾與中國國務院副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。

　　據了解，這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發，在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。這項成果之所以備受關注，還因為刷臉能否被監管承認，將直接影響到未來網路銀行的遠端業務是否能通過和啟動。

　　識別準確率高於人眼

　　人臉識別準確麼？這是許多人的疑惑。香港中文大學教授湯曉鷗此前在電腦視覺國際頂級會議CVPR2014上曾發表論文，稱電腦演算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。螞蟻金服表示，目前Face++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試中達到99.5%準確率。

　　螞蟻金服專職研究生物識別技術的團隊高級技術專家張潔介紹説，人臉識別的技術是基於神經網路，讓電腦學習人的大腦，並通過“深度學習演算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以準確率能夠高於人眼，主要在於電腦可以關注更多的關鍵細節，並通過演算法，剔除一些干擾因素。同時，人眼識別容易受到操作人本人智力、經驗、認真程度的影響，如果用技術來識別，可以排除這些影響因素。

　　比指紋更易大規模推廣

　　人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，如果應用於實踐，卻可能非常“接地氣”。螞蟻金服表示，相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術，人臉識別更加容易大規模推廣。

　　首先，人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將採集的照片與該部門的權威照片庫進行比對。

　　對於群眾容易擔心的隱私問題，螞蟻金服表示，目前通過特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別，只有電腦才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。

　　阿里正在籌備相關産品

　　螞蟻金服方面表示，目前對於生物識別技術的開發，最主要是為網際網路金融業務作相應的技術儲備，目前相關的具體産品正在籌備中。

　　螞蟻生物技術識別團隊負責人皮東表示，以前習慣用用戶名、密碼這些用戶知道的資訊和身份證、動態密碼這些用戶擁有的資訊來驗證用戶身份，未來，很可能會用轉變成用用戶與生俱來的生物特徵來識別身份，比如指紋、掌紋、人臉、虹膜等。

　　不過，對於銀行遠端開戶和簽約，銀監會一直未放開。而這恰恰是兩家密鑼緊鼓籌備中的民營銀行——騰訊微眾銀行和螞蟻金服網商銀行如意盤中的“純網際網路銀行”模式能否實現的關鍵所在，不少銀行也都緊盯著相關創新。