央廣網財經4月20日消息 第三屆網際網路金融全球峰會北大論壇于4月19-21日在北京召開。在4月20日下午舉行的以“大數據與智慧金融”專場上，中關村大數據産業聯盟秘書長趙國棟表示，未來是生産性金融聚集的時代，生産性金融是全面崛起，這是産業網際網路時代一個內在的要求。各行各業和生態緊密融合，尤其是服務業和太緊密融合的過程，大數據起了一個潤滑劑的作用，這裡面誰掌握了生態誰就掌握了話語權。

　　 以下是趙國棟發言實錄：

　　趙國棟：大家好，非常高興來談大數據和金融這個話題，除了剛才主持人介紹的，我還有一個身份，北京大學研究院這個事情，我們一直在做這個事情，大數據研究院是右邊那個logo，BiBDR，北京大學和北京工業大學、海澱區政府、海澱區中關村管委會共同發起的一個組織推動大數據的研究，這裡面和金融相關。我個人一直做大數據的事，對金融業的研究肯定沒有在座的熟悉，我想從大數據的角度看一看各行各業，每個大的分類裏有什麼樣的影響，談談自己的感受，這個感受不一定準確，一家之言，最後説一下希望大數據和我們的未來會是什麼樣，我想給出一個結論。

　　首先我們一個行業一個行業地看，經濟行業就是大浪淘沙，真正好的企業還在成長，堅持良心的企業越來越實現價值，前一段時間發現一些事，真正出事的企業其實都不是真正的P2P公司，或者打著P2P外衣做高利貸的事，不出事也難怪。但真正做P2P的企業成長的非常迅速，有一家九心鎖（音），他們堅持在員工同事之間做借貸這個事，這個公司現在走的非常穩健。我們感覺真正堅持P2P最終價值的公司會越來越有價值出來。

　　徵信行業一個詞形容是萬馬奔騰，這個行業有一個很顯著的特徵，行業整個的市場空間並不是特別大，但它的社會影響力是非常大的，它最大的價值是重構我們的社會信用基礎，我最早在2013年給大家講過這個話題，我説大數據對人類最大的作用是很可能重構社會的信用基礎，但當時沒有説是行業，現在看來是徵信領域在做這個事。大到什麼程度呢？影響力大在哪？我們看國外的3大PE公司它的力量能影響到一個國家的政權成立，像希臘。影響力很大，但行業的規模並不大，但它是未來的基礎，所以看到這個行業未來的發展非常快，我在2015年的下半年集中調研了徵信公司，我們看到個人徵信都耳熟能詳了，企業徵信是方興未艾，還是一個融資的高發地帶。

　　再有是銀行，我們業內一個詞形容是巨頭崛起。前兩年説網際網路金融的時候天天説顛覆，餘額寶顛覆誰了，P2P顛覆誰了，但現在銀行還是市場達真正大的主題，餘額寶穩定在7千億的規模左右，增速、收益都已經到了一個平衡的時間。另外我們看到一些大的銀行，它其實在做一些非常多的轉變，它有很多的資源，而且銀行利用的資源向生産、消費過程滲透，在這個過程中嵌入各種各樣的金融服務，這種能力可能是一般的金融機構或者是一般其他非金融企業來講是不具備這種能力的，這裡面我們舉例子來説，比如企業採購這個市場，比如我們都知道現在淘寶過了萬億規模，但企業採購同樣是一個數萬億的市場，這個市場誰能做呢？我們看到大的銀行在和企業做聯合採購的平臺，做大採購的時候銀行先支付出去，不需要採購方先行顛覆資本，通過銀行介入之後把錢直接付給賣貨的一方，通過這種途徑銀行就和大企業緊密的融合了，這樣我們看到大行採取了一個行動，實際上做這樣的事，工行目前做的比較早，下手也比較快。

　　保險，一個關鍵詞形容是無孔不入。大數據的保險有哪些呢？過去的時候我們在做保險，很可能一萬倍的賠率已經很高了，曾經有公司説推出保險是可以交一塊錢賠你一百萬已經是非常高的賠率了，但有了大數據之後就不同了，投保0.88元，賠一百萬的而且産品是賺錢的，是在盈利的，並不是賠錢做這個事，就是你的訂單，用訂單投這個保險，幾毛錢。所以可以看到保險也是嵌入到生活的方方面面去了，保險面臨一個全面的升級。

　　證券，我們現在正在看到一個什麼事呢，就是大數據行研。前兩天我説大數據來了，你們做分析師的怎麼辦，有沒有一天會被機器人取代？現在已經感到這個危機了，現在很多的報告已經用機器生成了，而且效率比人還要高。機器生成新聞，機器再去閱讀，這時候分析師的價值部分被取代掉了。另外看到一個形勢，大的行業數據，如果充分的發揮出來，我們跟一些大的公司合作，確切説我們跟排名第一的基金公司，正在探討説怎麼樣利用大數據的行研重構基金公司升級的事情，因為這個事情正在進行中，所以我就不透露具體公司了。

　　所以從上面來看，大數據和金融是方方面面全面融合的。還有補充一點，行業裏利用數據驅動做的業務，還有一個趨勢是持有數據資産就可以拿擔保去融資了，如果説你這個企業有一些初創公司，可能就是幾個高科技的人馬，受過高等教育的人，幾臺電腦，可能沒有什麼物理的資産，但數據是我們的，我們給客戶簽很多的數據，這些數據能不能拿來融資呢？我們就在做這個事，現在中關村大數據産業聯盟跟一家銀行在談投資連帶的業務，我們就能給我們的這些尤其主要是會員企業，提供這樣的數據資産的貸款，這樣對我們企業來説就多了一個融資的渠道，不一定非要稀釋股權才能獲得資金，可以通過債券的方式獲得資金，抵押物是數據資産，還有評估數據資産值多少錢，銀行根據這個來提供貸款，這樣的事情也在實現，我們聯盟獲得了3個億的額度來做這個事，我也做個廣告，如果你們需要數據資産的話也可以跟聯盟來聯繫。

　　最後談一個根本性的觀點，前面那些例子是對這個行業直觀的定性的感受，沒有定量的數據。這是我在産業網際網路這本書中談到的觀點，我們認為未來是生産性金融聚集的時代，剛才講的金融、保險、銀行、證券這些例子，無一例外獲得高度成長的就是跟生産緊密結合的領域，這時候我們説生産性金融是全面崛起，這是産業網際網路時代一個內在的要求。具體看這張圖，這個過程中我們認為這是發展經濟的根本藍圖，各行各業和生態緊密融合，尤其是服務業和太緊密融合的過程，大數據起了一個潤滑劑的作用，這裡面誰掌握了生態誰就掌握了話語權，怎麼掌握生就是數據，真正的王者是誰？就是金融，從金融業出發可以掌握這個生態，從核心企業出發也能掌握這個生態，他們正在發生一個大的融合，核心企業利用數據的優勢在做金融的服務，金融的企業利用金融的優勢也在做其他的一些相關的傳統企業做的服務，都在融合的過程。所以將來誰能勝出呢？我感覺應該是共贏的結局，大銀行有機會，核心企業也有機會，我們堅定的站在核心企業的一方，共同生態的進步。

　　因為時間比較短，我就講一個概要的內容，具體的案例就不分享了，大家有興趣的話，可以看《産業網際網路》這本書，裏面詳細了介紹了這部分內容，謝謝大家。