把臉湊近，“滴”一聲，你就付完錢可以走人了。這種只有在《神盾局特工》等美劇裏才會出現的場景，馬上也能讓你酷炫一把了。

　　昨天，馬雲在全球最知名的IT和通信産業盛會CeBIT（漢諾威消費電子、資訊及通信博覽會）上，向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術。為了證明刷臉支付有效，他還特地為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。

　　據了解，這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ 合作研發，在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。

　　“今後不用剁手了，改斬首！”有網友調侃，隨著“刷臉支付”的到來，錢包將更加難以控制。因為，不用給現金，不用輸密碼，錢都嘩嘩地出去了！

　　阿裏內部有個“柒車間”

　　專門研究“刷臉”

　　人臉識別準確麼？這是許多人的疑惑，但香港中文大學教授湯曉鷗此前在電腦視覺國際頂級會議CVPR2014上曾發表論文，稱電腦演算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。

　　在螞蟻金服內部，也有一支專職研究生物識別技術的神秘團隊，名叫“柒車間”。該團隊高級技術專家張潔介紹，人臉識別的技術基於神經網路，讓電腦學習人的大腦，並通過“深度學習演算法”的大量訓練，讓它變得能夠“認人”。而其之所以能夠準確率高於人眼，主要在於電腦可以關注更多的關鍵細節，並通過演算法，剔除一些干擾因素。

　　此次與螞蟻金服合作研發“刷臉”的Face++，在人臉識別上有著豐富的經驗，已與美圖、Camera360、魔漫等圖片軟體合作。

　　老了、變胖了都能識別

　　除非你大整容

　　究竟怎麼玩？螞蟻金服的相關負責人介紹，根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將採集的照片與該部門的權威照片庫後進行比對。也就是説，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可。

　　可是，化粧了、整形了怎麼辦？雙胞胎呢？螞蟻金服的相關負責人答：“基本都可以識別，除非你整容到連爹媽都認不出來了。”

　　據説，電腦會關注很多人眼不易關注的關鍵細節。目前的技術可以做到，一個人髮型變化、常規化粧、一定程度的胖瘦變化、老化，都可以被識別出來。但是，一旦變化太大，比如整容前後，判若兩人，那電腦也無能為力。雙胞胎的話，則需採取雙因子的方式增加準確性，比如加一層指紋或者密碼驗證。

　　要是別人拿我照片冒刷呢？“此前人臉識別從實驗室進入商用，尤其是金融領域，一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如用照片或者視頻來代替真人。但目前，螞蟻金服研究了基於場景的活體監測，已經可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻來矇混過關。”螞蟻金服的相關負責人介紹，該應用運用“互動式指令+連續性判定+3D判定”的方式，避免冒充。簡單地説，就是讓你動一動、笑一笑、眨一眨眼啊等。

　　用戶名、密碼、密碼

　　今後統統用不到了

　　那麼，人臉識別技術到底會應用在哪些方面？是不是不久之後大家就可以刷臉付錢了？

　　螞蟻金服方面表示，對於生物識別技術的熱衷，最主要是為網際網路金融業務作相應的技術儲備，目前相關的具體産品正在籌備中。刷臉支付的正式面世，還需要再等一段時間。

　　不過，目前，支付寶的指紋支付已經上線，人臉識別技術是該團隊最新的研究成果，並且，阿裏內部已經開始試用“刷臉打卡”了。加上老馬這次如此賣力宣傳，可以猜測，距離“刷臉支付”上線之日，估計也不遠了。

　　“柒車間”負責人皮東表示，以前，我們習慣用用戶名、密碼和身份證、動態密碼等來驗證用戶身份。未來，很可能會轉變成用戶的生物特徵來識別身份，比如人臉、指紋、掌紋、虹膜等。