汽車業“共用化”：成也數據敗也數據

　　網約車監管風暴仍在發酵。繼滴滴之後，運滿滿、貨車幫這兩個貨運共用平臺的App也遭下架，一些地方消費者保護組織和監管部門開始聚焦網約車市場亂象，約談相關企業並限期整改。

　　綜合來看，目前網約車市場存在的問題主要集中在五個方面：存在消費者個人資訊安全漏洞；計費收費不透明；司機行駛非最優路徑的行為普遍存在；消費者維權難；市場集中度高等。事實上，這些問題都和數據的收集使用密不可分。

　　網約車作為汽車業“共用化”的早期形態，數據對其的重要性不言而喻。正如業內資深專家羅清啟所言，未來真正改變汽車産業航向的不是動力系統而是數據系統。作為一個硬體裝置，汽車最重要的作用不是跑“路”而是跑“數據”。也就是説，汽車産業真正的革命是把輪子裝到數據上，汽車正成為我們進入更大數據世界的端口，它在不停生産數據。

　　與此同時，數據也是把“雙刃劍”，從網約車暴露出來的問題就可窺一斑。當下網約車平臺涉及的數據，既包括乘客的個人隱私數據，也包括實時獲取更新的道路環境資訊數據，還有由大數據系統加工分析解讀出的數據。這些數據如若正向使用，可以為消費者提供更精準更安全的服務，可以為網約車司機指示更優路徑，實現更加高效的資源匹配。然而，現在網約車市場備受詬病的五大問題，恰恰是在“反向”使用這些數據。比如用於“用戶畫像”，分析用戶的性格偏好，是否對價格敏感，作為大數據精準“殺熟”的依據。比如所謂“峰時定價”，一些平臺利用市場支配地位，在需求高峰時故意緩慢調配運力資源，引導乘客加價，以提高平臺的利潤率。更有甚者，從不少司機手機顯示的收益金額來看，這部分利潤並沒有給到司機，而是進入了平臺賬戶。

　　網約車市場亂象也暴露出了數據資産的所有權問題。目前不少網約車平臺和車企都將其掌握的數據當作私有資産。理論上説，出行數據特別是用戶資訊數據屬於個人隱私，形成大數據後必須對其進行合規脫敏使用，網約車平臺、車企僅僅是大數據的收集者，這些大數據屬於共用資源，應由公權力機關監管和制定使用規制，企業不得壟斷或任意使用，更不是可交易或出售的戰略資産。

　　不可否認的是，“共用化”是未來汽車使用方式的革新。未來汽車不再是一個被駕駛的工具，也將不再是一個帶有極度個人色彩的工具，它應該是整個社會汽車系統的一部分，是龐大的交通移動數據雲這個調控系統下的移動終端。從這個角度來看，改變汽車業的力量早已不局限于汽車業內。數據顯示，截至2020年年底，百度自動駕駛已為超過21萬人次提供了出行服務，未來三年百度自動駕駛計程車將擴展到30座城市，部署3000多輛，服務300多萬用戶。同時，百度還將與車企合作生産智慧駕駛車、自建造車品牌，自動駕駛將正式進入大規模落地階段。可以預見的是，在我國數據安全立法體系逐步建立和完善的大背景下，汽車業“共用化”的高階形態即將到來。