中國首次繪製腦功能網路動態圖 機器人有望産生人類思維

　　復旦大學25日披露，該校類腦智慧科學與技術研究院院長馮建峰教授團隊首次繪製了腦功能網路的動態圖譜。他們研究發現，大腦功能網路的動態變化與人類的智慧高度相關。

　　馮建峰告訴記者，根據這一發現，未來將有可能通過賦予人工智慧系統內部各部件動態相互作用的模式，使機器人真正産生人類的思維方式。他説，這一重大成果或將對人工智慧的發展帶來革命性的影響

　　研究人員在BRAIN上線上發表了題為“Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders”的論文。該論文被選為Brain編輯推薦和當期封面論文。2014年美國麥克阿瑟天才獎得主、賓夕法尼亞大學Skirkanich講座教授Danielle Bassett專門為此研究撰寫了題為“The flexible brain”的評論。該評論認為“這項工作是我們在理解大腦網路動態變化道路上的一塊重要基石 (an important stepping-stone)”。

　　近年來，馮建峰及其團隊和英國華威大學團隊，一直致力於利用來自世界各地、數以千計被試者的大腦靜息態磁共振數據，定量刻化人腦的動態變化，識別人腦不同區域之間動態相互作用的機制以及其在精神疾病中的改變。

　　目前，人工智慧系統並不具備“可變性”和“適應性”。而這兩種人類獨特的智慧特性，已被該研究證實對於人類大腦的學習能力至關重要的。這項研究發現，一個人的大腦“可變性”越強或越靈活，個體的智力以及其創造力也就越高。人腦中與學習、記憶緊密關聯的腦區表現出高度的“可變性”。這意味著這些區域同大腦其他部分之間的連接模式變動更加頻繁，可發生在短短幾分鐘甚至數秒之間。而人腦中與智力相關性小的區域，包括視覺區、聽覺區和感覺運動區，皆表現出了低“可變性”和低“適應性”。

　　馮建峰説，大腦網路動態圖譜的繪製，未來可被應用於構造更先進的人工神經網路，使電腦具備學習、成長和自適應的能力。

　　此外，這一研究成果還在腦重大疾病的診療上帶來重大發現。研究人員在精神分裂症患者、自閉症患者以及多動症患者的大腦默認網路中，都可以觀察到“可變性”的狀態變異。這也意味著，大多數精神疾病的根源來自於大腦可變性或可塑性方面的改變。這一認識可使科學家們能夠更有效的治療甚至是預防精神疾病的發生。

　　據悉，馮建峰教授是上海國家數學中心的首席科學家，2015年受聘為復旦大學新成立的類腦智慧科學與技術研究院首任院長。該研究院成立一年多以來，致力於開展腦科學與人工智慧交叉前沿研究，在智慧演算法的發展及其對腦疾病的精準診斷上取得了多項重大突破。

免責聲明：中國網科技轉載此文目的在於傳遞更多資訊，不代表本網的觀點和立場。文章內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。