AI再度“爆冷”諾貝爾化學獎 知乎答主科普人工智慧預測蛋白質結構

　　“John很自負，他不稱自己是化學家，儘管我們都在化學系中，而稱自己是物理學家，與此同時，他自稱I’m a self-taught computer scientist”。

　　10月9日，2024年諾貝爾化學獎揭曉，一半獎項授予了David Baker，表彰其在計算蛋白質設計領域的貢獻，另一半則共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他們利用人工智慧在蛋白質結構預測方面的卓越成就。在John M. Jumper獲獎後，其“同門師弟”便在知乎上撰文，回憶這位新晉諾獎得主在工作、生活中不為人知的一面。

　　知乎答主、芝加哥大學計算化學博士“小王”稱，自己的博士論文前半部分是 John 親自指導的，“沒有 John，我不可能博士畢業”。作為共事四年的師弟，“小王”回憶了John在工作生活中的諸多細節與故事，誇讚其專業工作能力，也指出了其不拘小節的個性，“他自己的博士畢業答辯只用了白板PPT，和沒有對齊的圖片，沒有調整的字體”，同時“揭露”了John的一個生活愛好，喜歡喝可樂。

　　每一年的諾貝爾獎頒獎季，知乎上聚集的科研人群、專業學者、科普作家等，都對各獎項進行了充分的討論、預測和科普，“小王”為知友們分享的一個更有生活感的John M. Jumper，即受到了知友們的圍觀。而在今年，由於諾貝爾物理學獎和化學獎的雙雙爆冷，在日常科普討論的基礎上，今年的觀點激辯和熱梗製造更為頻繁，這一切都指向了AI人工智慧。

　　AI全面“入侵”本屆諾貝爾獎，成為最大贏家。諾貝爾物理學獎頒發給Geoffrey Hinton的原因是，其使用了統計物理學的工具來訓練機器，為後續人工神經網路實現機器學習奠定了基礎，而化學獎的兩位獲得者則是利用人工智慧推動了科研的前進，借助AI 模型AlphaFold2解決了一個已存在 50 年的難題：預測蛋白質的複雜結構。

　　AlphaFold2是DeepMind創造的AI模型，兩位獲得者Demis Hassabis、John M. Jumper分別為DeepMind CEO和高級研究科學家，2014年這家公司被谷歌收購，再加物理學獎獲得者Geoffrey Hinton也曾在谷歌工作了近十年時間。因而，知乎上眾多答主也調侃稱谷歌才是本屆諾獎的最大贏家。

　　10月9日晚，“2024 諾貝爾物理學、化學獎都頒給 AI 領域，這會是未來主流嗎？”“如何評價2024年諾貝爾委員會對AI領域的偏愛?”兩個問題登上了知乎熱門榜。

　　“有幸見證了一個偉大的時代，上一個這樣的時代可能還在17世紀”，知乎答主、牛津大學基礎醫學博士在讀生“科學小豬”發文表示，稱人工智慧時代足以媲美萊布尼茨與牛頓發明微積分後對時代的促進作用，“單是人工智慧在不同領域的應用，就造出了許多大師，也撐起了無數基層科研人的飯碗”。

　　也有知乎答主戲稱這是諾貝爾獎在蹭AI的熱度，後續諾獎可能會做出一定調整。知乎答主、加州大學聖地亞哥分校化學博士“磷酸君Phosphates”稱，“AI的重要性越來越大，甚至很可能會帶來第三次工業革命，但是諾貝爾獎並沒有設立電腦。本次頒獎，可能預示著未來諾貝爾獎要做出一些改革，比如消除學科之間的界限，還要開始考慮其他學科等”。