心理中國論壇 | 以人工智慧為翼，護航青少年心理健康管理協作體系建設

黨的二十大報告提出，把保障人民健康放在優先發展的戰略位置。健康理念追求的不僅是身體健康，也包括心理健康、精神健康等全面健康。青少年心理健康工作是健康中國建設的重要內容，事關億萬家庭福祉。傳統的碎片化、被動響應式服務模式，難以滿足日益增長且多元化的心理健康需求，家庭、學校、社區、醫療機構（簡稱“家校社醫”）作為守護青少年心理健康的四大支柱，亟須破除資訊孤島、資源錯配、響應遲滯等協同壁壘。

人工智慧作為引領未來的戰略性技術，在心理健康領域可憑藉其強大的感知、分析、預測及輔助能力，對來自家校社醫的數據進行處理分析，為重構協同體系、實現“早發現、準評估、快干預、全保障”的智慧化服務模式，提供了重要契機。2024年11月起，《廣州市中小學生心理健康促進條例》施行，以立法的形式明確了學校、家庭和社會各方在中小學生心理健康促進工作上的責任，構建全方位心理健康促進體系。這一舉措，可以為青少年心理健康管理協作體系建設帶來一些啟示。

全域感知 構建智慧動態預警網路

心理異常風險識別是心理健康管理的前提，通過構建強大的數據中樞，破除資訊孤島，可以實現青少年心理健康狀態的動態監測與早期預警。智慧預警網路的建立，包括多源多模態的數據收集、分級預警體系的響應設計等。

首先，要對青少年進行多源數據融合的心理健康畫像。在嚴格隱私保護前提下，安全匯集學生在校行為、社交活動、可穿戴設備生理指標、家庭溝通模式、社區活動參與等多維度數據。通過AI演算法深度挖掘數據關聯，構建“個體－群體”心理風險動態圖譜。其次，建立智慧分級預警響應機制。建立“綠-黃-橙-紅”四級風險預警模型：對低風險（綠）群體推送普適性心理科普、群體健康知識講座等；對中低風險（黃）群體啟動聊天機器人或推送定制化微課、冥想資源、心理健康社團活動等；對中高風險（橙）群體觸發學校心理老師介入評估，並向家長推送預警提示與家庭干預建議；對高風險（紅）群體自動生成報告，通過協同平臺一鍵轉介至醫療機構，啟動“校-醫-家”緊急響應通道。

通過上述舉措，能夠將心理動態預警從被動響應轉變為主動預防，有效提升風險識別的靈敏度與覆蓋範圍，實現早發現、早干預，從而更好地保護青少年心理健康。

精準干預 打造智慧服務支援矩陣

人工智慧還能深度賦能干預服務，提供個性化、便捷化、科學化的支援，有效彌合專業服務供給缺口。

首先，基於認知行為療法、接納承諾療法等循證原理，可以開發7×24小時線上的智慧對話服務，通過自然語言處理理解用戶情緒與訴求，提供即時情緒疏導、壓力管理技巧訓練、認知調整練習等個性化支援，並記錄進展供專業人員參考。其次，在社交焦慮、創傷後應激障礙、特定恐懼症等治療方面，可以開發安全可控的沉浸式VR/AR虛擬場景，增強干預的趣味性與有效性。再次，可為不同心理特質的青少年開發自適應心理偵測平臺，智慧調整學習內容難度、呈現方式與節奏，提供專注力訓練模組，幫助青少年緩解壓力。最後，通過分析親子互動數據，推送個性化教養技巧課程、親子活動建議及預警信號識別指南，幫助家長提升心理健康管理能力，提升家庭支援效能。

依託家校社醫協同機制，智慧服務支援矩陣可以協助家長、心理教師、社工、醫生制定並動態優化干預計劃，同步追蹤實施效果，從而構建“AI普惠支撐+人工精準兜底”的高效協同模式。

數據貫通 搭建智慧協同管理平臺

數據的貫通，需要以數據集中管理為基礎、人工智慧為引擎、可視化工具為決策支撐。

首先，要建立符合《中華人民共和國個人資訊保護法》《中華人民共和國數據安全法》的安全可信數據中臺。依託區塊鏈、隱私計算等前沿技術，在保障各方數據主權與隱私安全的前提下，實現家校社醫間的數據共用與匯集分析。其次，要打造智慧化流程引擎。例如，學校發出轉診請求後，平臺可自動匹配周邊合作醫療資源、推送學生脫敏資訊並協調預約；醫生完成診斷後，平臺將相關報告與建議自動發送至學校心理老師及家長端APP；社區社工接收康復期學生資訊時，平臺會自動推薦適配的社區活動或支援小組。最後，構建平臺的可視化決策支援功能。通過可視化實時數據，實時呈現區域及學校的青少年心理健康態勢，精準識別薄弱環節，輔助學校等科學決策、助力資源精準投放。搭建智慧協同管理平臺，可以大幅降低溝通協調成本，提升響應效率與服務連續性，形成“評估-預警-干預-轉介-康復-回歸”的協作閉環，推動協同工作高效開展。

資源聯動 搭建共建共用響應機制

資源的聯動，需以資源整合為基礎、智慧化匹配為引擎、動態化評估為優化支撐。

首先，建立全域資源協同網路。依託智慧化管理平臺整闔家庭、學校、社區、醫療機構之間的資源，創新資訊共用機制，降低溝通成本。通過“資源清單—需求清單—項目清單”三張清單動態管理，精準對接供需兩端。搭建共建共用模式：學校增強篩查、優化干預資源，家庭側重積累知識與技能資源，社區主抓志願供給資源，醫療機構提升專業治療資源等，實現資源高效流轉與復用。其次，強化資源持續優化。通過動態數據實時展示資源分佈及使用率、需求響應程度等核心指標。同時基於數據評估結果，持續優化資源分配規則和激勵機制，引入相應的社會資源資助和政策補助，提升資源共用積極性。

資源聯動機制可以大幅降低協作成本，提升服務連續性，形成“需求發現—資源匹配—協同處置—效果評估—動態優化”的管理閉環。通過共建共用的響應機制，推動青少年心理健康管理從“分散行動”邁向“全域協同”，實現資源效益最大化與公共服務精準化。

人工智慧賦能青少年心理健康管理協作體系建設，不僅是對傳統服務模式的重構與升級，更是踐行“主動健康”理念的重要實踐。以科技向善為指引，人工智慧賦能的心理健康管理服務體系，必將成為守護青少年陽光成長的堅實屏障。

注：本文係2024年度教育部人文社會科學研究專項任務項目“社交圈層化背景下大學生心理健康多維智慧評估與調適路徑研究”（24JDSZ3127）研究成果

文｜譚毅（作者係廣東第二師範學院馬克思主義學院副教授）