科幻片中不難看到這樣的場景，巨大的顯示屏上多頁圖表或者照片羅列，無需觸碰螢幕，用手一揮，螢幕上的內容自然切換。

　　這一場景在技術上得以實現，據國外媒體報道，蘋果近日獲得一項新專利，通過近距離感應硬體檢測非接觸性手勢，允許用戶對手機進行懸空操作。

　　蘋果倡導的技術總會快速迎來跟風者。業內人士預計，此次蘋果獲得感測器領域專利未來或應用於電子消費領域，作為可穿戴領域的核心技術之一，手勢識別與感測器市場，將迎來更大的市場空間。

　　懸浮技術成真

　　剛公佈的專利文件名為“Proximity and multi-touchsensor detection and demodulation(近距離和多點觸摸感測器檢測與解調)”，蘋果公司去年3月份便提交這一專利，剛剛獲得通過。

　　該技術使用紅外LED和光電二極體，正如iPhone用於檢測用戶頭部的紅外線近距離感知模組。由LED産生的光照射在用戶手指上，返回後被光電二極體所捕獲。通過部署多個感測器，該系統可檢測懸浮在螢幕上空的手指、手掌和其他物體。

　　蘋果的這項新專利技術可適用於手機、臺式電腦、筆電、自動販賣機和零售終端等其他便攜設備上。

　　分析師人士解釋，從某種程度上講，該專利技術與蘋果在iPhone 6s中引入的3D Touch壓力觸控技術之後有些類似，只不過方向相反。3D Touch衡量用戶向下的觸控力度，而新的3D懸浮手勢操控專利衡量用戶在幕上空的動作。

　　不過，上述分析人士指出，短期內蘋果還不可能將該技術應用到iPhone等設備中。因為當前的3D Touch技術也僅被應用到蘋果的自家應用中，許多第三方應用開發者目前尚未充分利用3D Touch技術特長，此時推出另一項新的操控技術只會讓開發者更加困惑。

　　手勢操控漸成熟

　　在蘋果取得上述專利之前，業界已經一直在研究非接觸性互動方式，如通過攝像頭和其他特定光學系統進行長距離手勢操控。其原理是攝像頭采集圖像資訊，從圖像中區分出手部區域，判別出是何種手勢、手部移動方向等特徵，用戶可以用手勢來進行輸入操作。

　　目前，很多廠商都嘗試過基於攝像頭來獲得類似蘋果的懸浮效果，微軟此前推出的Windows 8.1作業系統中推出手勢控制功能。主要採取非接觸式方式實現觸控。比如在Food and Drink(食品和飲料)應用中，為避免在烹飪時用臟手觸摸顯示屏，用戶可以在攝像頭前面揮手就能翻頁。

　　去年10月份，新力收購比利時感測器技術公司SoftKinetic，以此提升自己的圖像感測器技術和相關服務水準。SoftKinetic也是一家專門從事深度傳感攝像頭技術的電腦視覺初創型企業，其感測器技術能夠追蹤諸如手勢等相關圖像。

　　事實上，智慧電視的手勢控制功能出現已有幾年時間，但是其發展並不理想。主要是由於手勢操控對電視攝像頭清晰度、圖像識別度以及識別反應速度等要求非常高，實現技術上存在較大困難。再加上操控難度大需要學習、對操控環境的光線要求高以及長時間導致肢體疲勞等問題，因此，這項技術的實際體驗大打折扣。

　　因此，目前業內主要是改善基於攝像頭的手勢識別系統，同時也在探尋新的技術。此前，華盛頓大學開發出借由手機本身的無線傳輸信號識別用戶手勢，這種技術僅需在手機旁邊安裝一個耗電量極小的小型天線就可實現。當用戶進行手勢操控時，會反射手機産生的部分無線信號，運用該技術的手機能對這種反射信號進行分析識別。

　　據悉，目前這項技術已經可以識別多達14種不同手勢，準確率達87%。不過，該技術很難做到避免用戶周圍人的干擾。

　　手勢識別隱忍待發

　　從目前看，蘋果對這類通過基於攝像頭的手勢識別並不看好。而且，蘋果這項專利可通過多個近距離感測器協同工作來修正捕獲的動作，排除過於敏感的錯誤識別，從而提高懸浮手勢識別的準確率。

　　業內人士指出，作為世界科技巨頭，蘋果倡導多項技術，隨後行業也快速跟風，此次蘋果獲得感測器領域專利並可能應用於電子消費領域。

　　而早在2014年，英特爾以4000萬美元並購同樣來自以色列的Omek，該公司專注于手勢控制的演算法技術。Google也以同樣的金額並購美國一家新創公司Flutter。ARM則將與eyeSight合作將手勢控制導入智慧手機平臺。

　　技術進步催生對手勢識別與感測器市場的需求。在智慧手機與汽車領域，手勢識別與感測器市場呈現增長。大眾曾推出一款帶手勢控制功能的Golf R Touch，寶馬i Vision概念車裝備在儀錶盤上的感測器可以捕捉駕駛者的手部動作，因此可以支援三維的手勢操控動作。駕駛者僅需通過一個簡單的手勢或動作即可激活車載大螢幕的界面。

　　分析人士指出，手勢識別産業未來快速發展已成必然。2014年全球手勢識別與感測器市場達31.2億美元規模，複合年增長率為32.78%，到2022年該市場規模預計將達321.6億美元。

　　有券商分析師指出，無論是通過攝像頭、感測器亦或其他特定光學系，都屬於資訊獲取的渠道，不同的技術背後是不同的硬體支援。以感測器中為例，就有重力感測器、陀螺儀以及磁感測器等，每項技術背後均有眾多廠商，而在智慧手機領域重力感測器、陀螺儀已經普遍使用。

　　要實現手勢識別還需要對資訊進行處理，而資訊的處理主要由軟體來實現，其關鍵技術在於各公司自己的獨特演算法，也有公司利用自己開發的晶片來實現資訊處理，如PrimeSense。

　　分析人士指出，一旦技術成熟，以手勢識別為代表的體感技術有望繼滑鼠和觸摸屏之後，成為又一個得到普及應用的技術，“未來，體感技術將會成為智慧終端設備的標配。”