憧憬強人工智慧
- 發佈時間：2016-03-14 00:26:13 來源：中國證券報 責任編輯：羅伯特
“AlphaGo也有弱點。”百度深度研究院的專家指出，在AlphaGo與李世石的對決中，李世石可以快速適應對戰狀態，而AlphaGo學習的過程中還需要工程師進行調試。這也就不難解釋，AlphaGo為何沒有實現4連勝。
中國人工智慧學會常務理事劉成林表示，機器在某個專門的領域超過人類並不奇怪，但是在綜合智慧方面，機器的能力還是遠遠不如人類的。雖説目前深度學習有很大進步，但機器深度學習的實現依然是依賴於人工設計的程式，而且深度學習需要有大量的數據作為訓練基礎，學習過程也不夠靈活，這些都需要在人的協助下實現。
AlphaGo代表的也非人工智慧的全部，人工智慧大體可分為感知智慧（如語音識別）、認知智慧（如自然語言理解）和決策智慧。目前，感知智慧已取得巨大的進步，甚至在某些方面已經超越人類，然而在強人工智慧（有知覺、有自我意識）領域仍有較大提升空間。
但是這並不影響業界對人工智慧的前景。劉成林感嘆，“僅在幾個月內實現了人類若干年才能夠達到的學習效果，這樣驚人的學習能力是人類可望而不可及的。”
有人工智慧專家預計，2040-2050年有50%的可能實現強人工智慧，2075年將有90%的可能性。當下，谷歌人工智慧圍棋系統戰勝人類證明了在弱人工智慧時代通過規則與數據能夠實現某一領域的智慧，説明弱人工智慧時代的智慧也很智慧，能夠替代人類很多領域的工作，這必將顛覆當前各個産業的生産方式，重塑各個産業格局。
興業證券分析師指出，如今已經進入雲計算和大數據的時代，如何開發利用好大數據，將人類的科技和視野提升到新的層次，將成為未來一段時間的重要問題。機器學習和人工智慧技術將成為揭示科學原理、升級現有産業商業模式的重要工具，其應用空間涵蓋企業級和消費級市場以及各個細分行業。
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