□ 本報實習記者 馬爽

　　隨著電腦與網際網路技術、雲計算技術、大數據技術的進步，人工智慧研發環境已越來越好，不但百度、微軟、谷歌、IBM等巨頭公司，從應用、硬體、系統等多方面高度重視人工智慧，不少創業項目也相繼涌現，希望能乘上這一“風口”。“現在人工智慧還處在初始階段，但這個領域存在著大量的創業機會。”九合創投天使投資人王嘯表示。

　　“在很長的時間內，人類與機器的交流基本上遵循了以下模式，人類依據操作手冊向機器下達固定指令，而機器則根據人類的指令執行相應的動作，整個過程是機器‘被動執行’的過程，而人工智慧則是要打破這種模式，讓機器具備主動思考的能力。”前百度首席科學家、人工智慧專家張棟表示。

　　就像人類具備獨立意識及主動思考能力需要依託于高度智慧的大腦一樣，機器獨立意識及思考能力的産生，也需要這樣一顆“智慧大腦”。與人類相同的是，通過技術手段，機器也可以模擬人類的思維方式，通過對大量數據的分析和培訓，形成自己的認知體系，並在與人類對話的過程中不斷完善與提高自己的認知能力，從而不斷縮小與人類思維之間的差距，以至於意識産生。

　　9月中旬，IBM推出最新大數據服務Watson Analytics（沃森分析），這是一種認知技術，處理資訊的方式與人類更加相似，它可以理解自然語言，基於證據産生各種假設，並且持續不斷地學習。IBM全球副總裁王陽表示，除了幫助企業進行數據分析和獲取，Watson還可以為人類做更多有意義的事情，比如通過Watson的自主學習為醫療領域從業者提供更加準確和個性化的診斷和治療方案。

　　此外，百度憑藉在搜索領域的多年沉澱，發現搜索引擎通過不斷學習可以具備一定智商，而且智商會越來越高。利用搜索引擎公司在研發人工智慧方面的天然優勢，百度已開發出小度機器人等人工智慧領域的産品，並成立深度學習研究院，廣攬世界級技術專家，推出BaiduInside智慧硬體合作計劃，發佈大數據引擎，研發“百度大腦”。

　　北京光年無限科技有限公司近日也推出基於Deep QA深度問答技術的圖靈機器人産品，並免費開放API端口，供開發者在微網志、微信、QQ機器人、客服、智慧硬體等領域搭建屬於自己的個性化智慧機器人，將“智慧大腦”用於更好地提升軟硬體産品的交互體驗。據了解，自今年4月正式內測至今，圖靈機器人已吸引1.5萬家開發者接入平臺，各場景累計覆蓋用戶達8300萬，開發者可將之應用於任意場景中，並可以加入自己的私有數據庫。

　　據了解，光年無限做過最成熟的産品是蟲洞語音助手，公司CEO俞志晨介紹，蟲洞語音助手兩年半累積了約3500萬註冊用戶，但在做蟲洞過程中，公司發現語音不是目的，人工智慧的核心應該是智慧交互與服務。據圖靈機器人CTO介紹，Deep QA用基於規則的深度語法分析和統計分類方法來確定一個問題是否應該被分解，以及怎樣分解才最容易回答。通過技術手段模擬人類的思維方式，並通過大量數據分析和培訓形成自己的認知體系，還可以在與人類對話過程中不斷完善自己的認知能力，從而不斷縮小與人類思維的差距，甚至産生意識。

　　王嘯表示，真正的人工智慧還需要很長時間，也是非常有難度的事情，而現在輔助的人工智慧能夠逐步起步、開始起飛，是因為有幾個因素在推動它前進。

　　在王嘯看來，推動人工智慧進步的第一個因素是雲計算能力。過去機器伺服器很貴，現在可以把大量數據存在雲端上，人工智慧的核心是對大量數據學習和處理能力；第二是硬體成本的降低，隨著智慧硬體的普及，大規模批量生産導致與機器人相關的、與智慧硬體相關的感測器收集能力得到極大提高，而大量硬體産生的內容也可以供機器進行學習；第三是背後的演算法，通過一些深度學習的演算法，變成一種機器可以識別的東西。