當網際網路産業發展進入“下半場”,與傳統産業和模式的深度融合,成為未來的重大機遇。智慧製造、智慧零售、普惠金融……融合因何而起,又將去往何方?成為本屆博鰲亞洲論壇嘉賓們熱議的話題之一。
“我心中的‘下半場’就是移動網際網路,這是從中國開始的。在無線應用方面,中國憑藉技術和模式的創新引領世界。”攜程首席財務官王肖璠説。
在大龍網CEO易青看來,融合的基礎來自中國成熟的消費網際網路環境、完善的數據系統和發達的支付物流等配套措施,“從我們在海外的經驗來看,其他國家和中國在這方面的積累相差甚遠,這也讓我們有機會在融合上先行一步”。
為融合提供動力的還有樂於“嘗鮮”的商家和消費者。阿里巴巴技術委員會主席王堅對此頗為感慨:“中國對全球網際網路最大的貢獻不是現在的産品,而是塑造出海量的對網際網路信心十足的用戶。‘雙11’我們的用戶為搶貨等到淩晨,年輕人使用起滴滴和共用單車來毫不猶豫,甚至小菜攤上都挂出支付的二維碼。”
即使如此,融合仍需循序漸進,在資訊化基礎夯實之後,首先是連接渠道的變化帶來的商家與消費者關係的變化。智慧零售的種種“試水”正是這種變化的寫照。北京大學新媒體研究院研究員吳伯凡坦言,智慧零售和傳統零售目前一大區別就是解決了記名消費的問題,“在傳統場景中,商家幾乎不可能把消費行為和每個具體的人聯繫在一起,但現在,通過線上與用戶連接,數據變得可以收集和利用,商家就有可能總結不同類型消費者不同的消費偏好,從而對消費者進行更加精準的行銷”。
這讓傳統商家的面貌也發生了變化。國美零售服務總裁何陽青告訴記者,通過手機應用“國美管家”,國美正在實現從家電的低頻購買到高頻服務的轉變,“我們會提醒消費者,空調該清洗了,凈水器該換濾芯了。過去零售業賣東西像是把女兒嫁出門就算完成任務,現在通過網際網路,我們有機會和用戶真正‘結婚’,一起經營家庭”。
如果説渠道的變化是讓傳統産業效率提升,把過去想做的事做得更好,那麼由此累積的數據最終形成智慧,則讓它們有機會完成“不可能的任務”。
科大訊飛董事長劉慶峰説:“我們的人工智慧去年首次通過了國家職業醫生考試,600分滿分,它拿了456分。今年3月份這個人工智慧醫生已經在安徽上崗,協助醫生治療,傳統醫療行業得到了前所未有的‘外腦支援’。”
凡普金科創始CEO董祺告訴記者,技術正在走向傳統金融行業舞臺的中心。新的“科技+金融”應用是金融行業不斷創新商業模式、擴大覆蓋範圍、提升服務效率、降低服務成本的主要推動力。“人工智慧在風險評估、客戶服務、投資決策等多個領域,都起到了非常關鍵的作用,賦予了傳統金融業創新基因,比如説智慧化的金融科技服務,讓金融業有能力大幅增加對小微企業和個體戶等實體經濟的長尾用戶的支援。”
智慧化甚至成為融合過程中,構建技術壁壘的“護城河”。車好多集團CEO楊浩涌告訴記者,瓜子二手車有一個名叫“保賣”業務,通過積累的大數據系統給車價做評估,評估後給賣家報出一個價格,如果賣家接受,就會在14天內由瓜子二手車付款。“這個模式成立的關鍵就是我們給出的價格是否合適,畢竟收車要佔用大量的資金,必須快速週轉才不虧錢,因此必須要累積數據、建立數據模型、改進演算法,這種基於智慧化的決策,精確程度顯然遠遠高於傳統的人工估價。”
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