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我國很多機器人企業也正在進行一些為機器人賦予“情感”的嘗試,例如家用機器人不僅能夠清潔地板,還能陪伴和照顧學齡前兒童。 人工智慧的出現和應用,無疑將創造更加美好和富有挑戰的未來。過去,機器主要替代人類進行體力勞動,而當機器人遇上人工智慧,勢必會在越來越多的腦力勞動領域協助人類工作,讓人類可以從事更加富有樂趣和創造性的工作。
佘雙琳表示,投資人工智慧領域的關鍵在於評估技術在國內外環境中的先進性,需要專業技術和長線投資的眼光。“首先要能評估技術在全球範圍內是否領先,評估技術的商業化應用前景。現在很多投資機構比較關注的是短期投資價值,可能希望3—5年內要産生回報,但投資人工智慧的項目往往回報週期比較長,能不能在預期內産生回報,就需要進一步去判斷。
而自動化設備強調的是結構化環境下的效率、生産率和可靠性。現在所説的機器人99%都是自動化設備。而新的趨勢是,機器人要成為人類的夥伴,向智慧化發展。 “機器人的重新定義開闢了機器人的一個新時代。現在我們正處在這個新舊交替的轉捩點上。”曲道奎説。 智慧機器人任重道遠 今年3月,微軟開發的人工智慧聊天機器人Tay上線,它能通過和網友進行對話學習,形成自己的交流體系。
而自動化設備強調的是結構化環境下的效率、生産率和可靠性。現在所説的機器人99%都是自動化設備。而新的趨勢是,機器人要成為人類的夥伴,向智慧化發展。 “機器人的重新定義開闢了機器人的一個新時代。現在我們正處在這個新舊交替的轉捩點上。”曲道奎説。 智慧機器人任重道遠 今年3月,微軟開發的人工智慧聊天機器人Tay上線,它能通過和網友進行對話學習,形成自己的交流體系。
國內首只“阿爾法狗”主題基金——前海開源人工智慧主題基金將於近期發行,銀華基金(部落格,微網志)也順勢推出銀華大數據基金。 不過兩種基金有些不同,前海開源的人工智慧主題基金並非傳統意義上的“大數據”基金,而是主動投資於人工智慧領域的偏股型基金。
“人工智慧需要大數據來驅動,特別是運用大數據演算法之後,機器人會更加智慧。”小i機器人創始人、總裁兼cto朱頻頻在參加2016數博會期間説。 朱頻頻認為,增加機器人的計算能力,通過晶片設計,不斷增強cpu計算能力和gpu的浮點計算能力,其次運用大數據演算法以及大數據技進行推動,同時,智慧機器人形成産業是人工智慧發展的三個必要條件。 業界把人工智慧主要分成計算智慧、感知智慧和認識智慧。
從科技企業的實際應用來看,大數據已成為最重要的資産之一。京東集團首席技術官張晨表示,大數據在京東的應用已經實現動態定價、用戶畫像、智慧拆單、智慧客服、優化配送路徑、智慧採銷、人工智慧決策系統等。
未來實驗室將致力於研發人工智慧和機器人教育培訓的核心技術、科普課程與科教設備,向青少年普及人工智慧及機器人知識。 中科院自動化所是我國人工智慧領域的領軍科研機構,深圳中科大智是專業從事包括無人機等人工智慧技術研發、諮詢與教育的公司。
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