央廣網財經4月20日消息 第三屆網際網路金融全球峰會北大論壇于4月19-21日在北京召開。在4月20日下午舉行的以“大數據與智慧金融”專場上，金電聯行執行副總裁艾小繽表示，在金融領域未來一定是用數據引領，在很多方面，大數據都出現了無可比擬的優勢，真正的價值滲透在很多領域。

　　以下是艾小繽發言實錄：

　　艾小繽：大家下午好，雖然我跟范總很像，但是我叫艾小繽，今天范總實在抱歉，腰有影響，所以由我來代他講一下。

　　我今天演講的題目是大數據引領産業變革，到今天大數據已經用的非常多了，剛才咱們蒲總也説到了，其實在金融領域未來一定是用數據引領，大數據給大家印象最深刻的一個案例，就是阿爾法狗，它的出現給大家一個震驚體現在哪，我們原來認為電腦程式到今天變成了一個模型和演算法，模型和演算法到今天帶來一個主題—智慧。智慧，第一個意思是學習，為什麼阿爾法狗能戰勝李世石，因為給它做演算法的這些科學家，肯定是下不過李世石，但他們有一種能力，他們去創造一種學習的演算法，把全球的圍棋高手，集中他們的智慧，把他們的智慧量化，他們的智慧變成一種演算法，變成電腦能看懂能運用的工具，應用這個最後能通過學習，産生了它獨特的一種自己的下棋的風格，或者説自己的一種套路，最後能戰勝人。

　　所以我們説在這個方向上，給大家一個重大的啟示，就是説大數據它未來一個非常核心的價值就是叫智慧。我們叫智慧科技也好，還是智慧金融也好，還是智慧什麼也好，它實際上都是跟大數據的基礎帶來的變化它産生了一個結果。

　　大數據從現在來看，經過這麼多年，到今年已經基本上形成了一個共識，就是大數據大家認為它是一個産業了，原來認為是個工具，後來覺得它是一個可以幫人做一些事情的東西。那麼現在大數據其實説實在的聽的非常多，我認為用的非常少。跟我們相關的，我們的大數據應用在什麼地方。我們看大數據的真正發展有兩個特點，第一個是東部發達地區，他們更多的應用跟産業結合，更多的應用是我如何運用我非常雄厚的經濟基礎，我在這方面進行投入，我有力量希望能把數據整合起來，希望通過建模，希望通過創新把金融和實體對接起來，這是説我們更多的在東部地區看大數據加各種産業，這是在這方面的應用比較多一點。那麼在中西部地區，包括大家都熟知的電影，為什麼他們能做，他們沒有雄厚的資金，他們有另外一個特點就是開放，大家都在講開放，但真正的落在實處，我們跟很多政府談的時候都很迫切的説吸引大公司過來，給各種的政策，但説實在的對大數據的企業來説他們原來那套招商的辦法，到這可能不是特別靈，給房給地給政策，給稅收返利，我們要的是數據的開發，數據的基礎設施建設，在這方面如果有好的環境，大數據的産業、企業就願意在這種環境下去紮根生存。我們説到的貴陽恰恰是這樣一個環境，重陽數據真的是把貴陽這麼薄弱的地方變成中國的大數據中心，確實是有道理的，確實在思想開放上走到所有地區的最前沿。

　　大數據到今天已經涉及了非常多的領域，大數據的社會治理，大數據的産業建設，為什麼呢？我們説在很多方面，大數據都出現了無可比擬的優勢，當然現在大數據很多聽的都是一些負面的東西，大數據把你看得通透，怎麼把你的個人隱私都拿走了，大數據描繪一個人，比你自己認識的還清楚。但這個可能是為了讓大家認識或者傳播大數據的價值，但真正的價值還是滲透在很多領域，它是真正的靠一種科技，還是要靠人，靠數據開放來推動。所以我們説，我們接下來要做的，涉及了這麼多，但沒有離開我們最核心的，就是圍繞數據把價值挖掘出來，讓數據變現，讓數據變成資産。

　　這裡有一個數據顯示出來全球在大數據産業方面，已經將近達到了3萬到5萬億的産值規模，當然我相信很多企業希望搖身一變變成大數據産業，所以我估計這個統計還是有一些水分的，但這是一個趨勢，説明人心所向，大家都想往這方面轉。我們不説別的，説説我們自己。

　　其實大數據在我們來説，我們經過幾年的實踐，第一個突破就是能通過大數據量化企業，把中小企業不可估量的價值，用數據給它量化出來。然後對接我們的金融機構，最終讓金融機構認可，形成僅僅憑藉企業信用就能獲得貸款的方式，這個就不展開講了，這是一個非常難解的難題。包括中小企業都是輕資産，它不穩定，平均壽命只有3年，是一個高危群體。如果靠人去衡量、把握它，如果從成本還是效率上都是不合適的，所以這不是一個僅僅靠政策解決的難題。

　　我覺得我們跟數聯銘品應該在很多方面都是類似的，我們其實也是通過它的歷史去看企業的特徵，它真實的生産經營狀態，現在“真實”比什麼都重要，虛假的東西在中國太多了，我們還原本質、還原真實是第一步。

　　第二步，我們要把企業真正的賺錢能力算出來，很多在溫州的民間借貸非常發達，真的是非常活躍，但最缺的就是這種沒法量化他要所投資對象的賺錢能力，信任關係有，但如果一旦賺錢能力喪失，這個錢就有去無回，所以這也是血緣信用體系的崩潰就來源這個。

　　第三個，更重要的是企業拿到錢之後怎麼變？是變好變壞？所以貸後的風險跟蹤、量化，是我們目前來説應用最廣的，不僅僅是應用在信用貸款當中，對存量的應用都是有很大的貢獻。

　　幾年實踐下來，我們給銀行純信用貸款60億，覆蓋的額度是100萬到200萬，在這個區間我們這方面形成了大量的實踐和驗證。時間關係，我就不講了。

　　確實要看企業生存的環境，但更重要的是要看企業自身的變化。就跟北京有霧霾一樣，不能因為北京有霧霾，所有北京的這些人都生存有危險，這個結論不能這麼説。所以就企業來説，更重要的它自身的能力，自身的發展，是佔80%的要素。

　　我們量化企業、跟蹤，就能很大程度上預判這個企業的損失，進而防控。我們幫助銀行做了一千億存量客戶的貸後的風險特徵管理。某一個銀行的統計累計降低了47%的不良率，其實最核心的我認我們説做分成分級，這樣之後應用的範圍更加廣了。應用在政府，應用在信用方面就是大數據徵信，應用在股權融資就是資産評估，應用在債券就是信用評級和額度審核。進而實際大家會發現，我們的步驟都是隨著我們接觸到的數據而前進的，到近期我們在産業方面有非常大的突破，包括紡織行業，包括文化、科技類，一個是傳統企業轉型升級。紡織行業目前來説也是出口貿易的支柱行業之一，佔份額第二。它在這個過程當中其實積累了大量的數據，幾十年來積累的數據我們測算其實應該遠遠高於BAT的數據，大家可能遠遠沒有想到，在這裡面數據的價值、資産含金量非常大。

　　我們真正的變革在於什麼，其實剛才説的那幾個數還是屬於金融創新，叫創新階段。真正的能迎來整體金融的變革，其實就是流程再造。我們説新金融一定不是在原有的基礎上，原有的基礎是什麼？剛才蒲總也説到了老中醫模式，這也是我今天要講的，咱們認識都是非常相近的。老中醫還是靠人，那麼脫離不開這個人的基礎，實際上變革産生不了，而我們是基於數據驅動的整個流程再造，這是未來新金融所謂智慧金融的一個根本和基礎，如果達不到這個程度，我們還是在原有的技術上修修改改，還是要靠人去決策，我們所謂的新金融永遠達不到我們現在所希望達到的高度和目的，就是全流程的量化，全流程的風險可控，甚至利用大數據，利用産業，利用環境預測這個企業未來的發展。

　　説一下監管，新金融最難的是什麼，監管管住的是什麼，這是最核心的。對很多新金融我們只看了資金入口，其實沒有看到資金出口。我們説管住出口是更為重要的，往往它是利用一個非常誘人的所謂的虛構的項目，把錢吸引過來。但出去的時候沒有監管，這是一個巨大的漏洞。如果我們能把它的出口管住了，絕大多數風險都能管住。我們有時候開玩笑説P2P最早的時候很多不是上來就想騙人的，不是説上來就想做龐氏的，但很多時候上來的錢出去沒法管，拆東墻補西墻，哪天維持不住崩盤了，風險立馬就體現了。這也是我們在貴陽，在陳書記的倡導下，整個希望能達到的金融風險管理的平臺。

　　我們其實也不迷信純線上的網際網路金融，我們在義烏打造一個一貸金融的平臺，O2O的模式，真正實現了圍繞電商企業吸引了十幾家銀行參與，在我們量化的基礎上給企業授信，隨貸隨還，提高了資金的效率，才能真正的有效利用資金，才能真正的降低成本，比如我們現在年化8%，聽起來很低，企業都是在給銀行打工，隨貸隨還是我今天要錢就貸，一個星期之後有錢就算，我們算了一下一個企業真正需要資金的是28天，那28天其實真正的資金成本不到1%，這種情況下對企業是真正的幫助，我們做的就是這個。

　　最後説一下傳統經濟，現在都在説網際網路經濟，確實今天這個主題非常好，我們認為是智慧科技，智慧我認為是基於大數據能形成一種模型，形成一種自學習的演算法，能在很大程度上代替人的原來説是體力勞動，現在是代替一部分腦力解決問題。我們説中國的體力紅利時代已經過去了，但腦力紅利時代剛剛開始，我們説希望能抓住這樣一個時機，我們用大數據推動整個金融産業的變革，謝謝大家。