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未來要發展更加健壯的人工智慧

  • 發佈時間:2016-04-14 01:30:27  來源:科技日報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  科技日報重慶4月13日電 (記者付麗麗)“人工智慧就是研究如何使機器能夠像人一樣‘思維’和行動,當前該領域的研究前沿之一是如何實現由完整資訊到非完整資訊的處理,構建更加健壯的人工智慧。”13日,在由中國自動化學會和重慶市科協主辦的2016國家機器人發展論壇上,中國工程院院士鄭南寧説。

  鄭南寧表示,這裡的健壯是指對用戶錯誤、目標偏差、錯誤模型以及未建模對象的適應性。要設計更加健壯的人工智慧,主要有條件和分支兩個問題,即不可能枚舉出一個行為的所有先決條件和所有分支,也就是説不可能為所有的問題建模,“未知的未知”對構建穩健的人工智慧系統提出了挑戰。

  鄭南寧指出,實現人類水準的人工智慧面臨三大挑戰:想像力與創造思維,即根據以前學到的知識進行邏輯推理,以掌握新的知識;讓機器像人類一樣感知和理解世界,能夠解決人工智慧研究領域長期以來面臨的規劃和推理方面的問題;使機器具有自我意識、情感以及反思自身處境與行為的能力。

  “第三種也是實現類人智慧最艱難的挑戰,使機器有一天能具有自我意識、情感和反思能力,無論對科學和哲學來説,這都是一個引人入勝的探索領域。”鄭南寧説。

  鄭南寧認為,要設計更加健壯的人工智慧,首先要提升對於模型錯誤的穩健性,對風險敏感的目標進行優化,採用穩健推理的演算法,如採取謹慎的策略提升應對建模錯誤情況下的魯棒性;其次,需提升對於為建模問題的穩健性,擴充模型、學習因果模型、採用組合模型監測模型表現以檢測異常等。

  會上,中國工程院院士封錫盛在談到我國海洋機器人的創新發展時表示,今後我國應大力發展水下機器人無人系統,讓機器人代替人進入海裏面進行有關海洋的研究,可大大擴大對海洋研究的範圍。再就是要加速我國的水下機器人的體系建設。

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